使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper 集群的搭建

背景

原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤.

镜像下载

hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.
首先执行如下命令:

docker pull zookeeper

　　

当出现如下结果时, 表示镜像已经下载完成了:

>>> docker pull zookeeper
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/zookeeper

e110a4a17941: Pull complete
a696cba1f6e8: Pull complete
bc427bd93e95: Pull complete
c72391ae24f6: Pull complete
40ab409b6b34: Pull complete
d4bb8183b85d: Pull complete
0600755f1470: Pull complete
Digest: sha256:12458234bb9f01336df718b7470cabaf5c357052cbcb91f8e80be07635994464
Status: Downloaded newer image for zookeeper:latest

　　

ZK 镜像的基本使用

启动 ZK 镜像

>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest

　　

这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 并且它默认会导出 2181 端口.
接着我们使用:

docker logs -f my_zookeeper

　　

这个命令查看 ZK 的运行情况, 输出类似如下内容时, 表示 ZK 已经成功启动了:

>>> docker logs -f my_zookeeper
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
...
2016-09-14 06:40:03,445 [myid:] - INFO  [main:[email protected]] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181

　　

使用 ZK 命令行客户端连接 ZK

因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:

docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper

　　

如果对 Docker 有过了解的话, 那么对上面的命令一定不会陌生了.
这个命令的含义是:

  1. 启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"
  2. 将我们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器连接(link) 到我们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeeper

当我们执行了这个命令后, 就可以像正常使用 ZK 命令行客户端一样操作 ZK 服务了.

ZK 集群的搭建

因为一个一个地启动 ZK 太麻烦了, 所以为了方便起见, 我直接使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容如下:

version: ‘2‘
services:
    zoo1:
        image: zookeeper
        restart: always
        container_name: zoo1
        ports:
            - "2181:2181"
        environment:
            ZOO_MY_ID: 1
            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

    zoo2:
        image: zookeeper
        restart: always
        container_name: zoo2
        ports:
            - "2182:2181"
        environment:
            ZOO_MY_ID: 2
            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

    zoo3:
        image: zookeeper
        restart: always
        container_name: zoo3
        ports:
            - "2183:2181"
        environment:
            ZOO_MY_ID: 3
            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

　　

这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群需要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中唯一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.

接着我们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:

COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up

　　

即可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另一个终端中运行 docker-compose ps 命令可以查看启动的 ZK 容器:

>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps
Name              Command               State           Ports
----------------------------------------------------------------------
zoo1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp
zoo2   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2182->2181/tcp
zoo3   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2183->2181/tcp

　　

注意, 我们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为我们的 compose 工程起一个名字, 以免与其他的 compose 混淆.

使用 Docker 命令行客户端连接 ZK 集群

通过 docker-compose ps 命令, 我们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 因此我们分别 link 它们即可:

docker run -it --rm         --link zoo1:zk1         --link zoo2:zk2         --link zoo3:zk3         --net zktest_default         zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

　　

通过本地主机连接 ZK 集群

因为我们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 因此我们使用如下命令即可连接 ZK 集群了:

zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

　　

查看集群

我们可以通过 nc 命令连接到指定的 ZK 服务器, 然后发送 stat 可以查看 ZK 服务的状态, 例如:

>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
 /172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 5/39/74
Received: 4
Sent: 3
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: follower
Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
 /172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: follower
Node count: 4

>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
 /172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: leader
Node count: 4

　　

通过上面的输出, 我们可以看到, zoo1, zoo2 都是 follower, 而 zoo3 是 leader, 因此证明了我们的 ZK 集群确实是搭建起来了.

原文地址：https://www.cnblogs.com/kingkoo/p/8732448.html

时间： 2024-08-08 18:23:42

使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper 集群的搭建的相关文章

Solr集群的搭建以及使用(内涵zookeeper集群的搭建指南)

1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容

[转]ZooKeeper 集群环境搭建 （本机3个节点）

ZooKeeper 集群环境搭建 (本机3个节点) 是一个简单的分布式同步数据库(或者是小文件系统) --------------------------------------------------------1.建立目录server1server1/dataDirserver1/dataLogDirserver1/logsserver1/zookeeper3.4.6 server2server2/dataDirserver2/dataLogDirserver2/logsserver2/zo

zookeeper集群环境搭建详细图文教程

zookeeper集群环境搭建详细图文教程 zhoubang @ 2018-01-02 [文档大纲] 友情介绍 软件环境 注意点 环境安装 1. 新建用于存储安装包以及软件安装的目录 2. 下载安装zookeeper 3. 解压zookeeper压缩包 单节点zookeeper配置 1. 配置zoo.cfg文件 2. 配置zookeeper的数据存储目录 3. 新建myid文件 4. 配置zookeeper集群节点 5. 启动zookeeper服务 6. 检查zookeeper服务是否成功启动

zookeeper的安装及zookeeper集群的搭建

Window1.将zookeeper的安装包解压(具体路径,自己定) 2.进去解压后的conf目录 将zoo_sample.cfg复制到当前路径 并改名为zoo.cfg(因为系统默认寻找 zoo.cfg) 3.实现dubbo-admin的访问:>将dubbo-admin-2.5.4.war的war包放入tomcat安装路径下的webapps目录然 >先开启zookeeper,cmd命令提示符,进入zookeeper的安装路径进入zookeeper下的bin目录 >命令:zkServer.

Zookeeper集群的搭建与调试

Zookeeper的下载地址:https://github.com/apache/zookeeper/archive/master.zip zkclient的下载地址:https://github.com/sgroschupf/zkclient 至于zookeeper的作用和原理我这里就不多赘述了,大家有兴趣可以去查查,这里主要就是动手操作. 搭建集群 首先先看一下本次zk实验服务器的名称和IP情况,这里我们选择了三台服务器作zkserver,因为三台是标配,一台的话就只有leader没有fol

cdh5+hive+zookeeper集群环境搭建

环境 1.centos6.5(64位) 机器规划及节点分布 主机 角色 节点 节点 节点 节点 节点 192.168.115.132 master namenode   journalnode zk hive 192.168.115.133 slave1 namenode datanode journalnode zk hive 192.168.115.134 slave2   datanode journalnode zk   目录设置 dfs.namenode.name.dir = file

zookeeper集群环境搭建（使用kafka的zookeeper搭建zk集群）

---恢复内容开始--- 使用kafka的zookeeper来搞集群的话和单纯用zk的其实差不了多少. 0.说在前头,搭建kafka集群之前请把每个服务器的jdk搞起来. 1.安装kafka wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz 下载kafka然后放到你的目录下 解压 tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz 2.配置zk cd kafka_2.11-2.0.0/confi

zookeeper集群的搭建

需要先安装jdk,并且配置jdk的环境变量 下载zookeeper的安装包 上传到linux集群环境下 解压安装包 tar -zxvf zookeeper-3.4.7.tar.gz 进入conf目录,复制zoo-sample.cfg为zoo.cfg,通过修改zoo.cfg来对zookeeper进行配置 修改1:dataDir 指定zookeeper将数据保存在哪个目录下,如果不修改,默认在/tmp下,这个目录下的数据有可能会在磁盘空间不足或服务器重启时自动被linux清理,所以一定要修改这个地址

在做好的zookeeper集群上搭建storm的开发环境

参考文献http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html按照这个文献安装相应的支持软件 参考文献http://blog.csdn.net/u011362822/article/details/42463695提醒我一个关于zeromq的./configure时候的错误 参考文献http://uohzoaix.github.io/studies/2014