flask钩子

请求钩子  从请求到响应的过程中,设置了一些方法来实现某些功能

before_first_request   在处理第一个请求前运行

before_request  在每次请求前运行

after_request  在每次请求后运行

teardown_request  有未处理的异常的时候抛出

@app.before_request

def first():

print(‘first‘)

@app.before_request

def demo2():

print ‘demo2‘

@app.after_request

def demo3(response):

print ‘demo3‘

# 设置响应头

response.headers[‘Content-Type‘] = ‘application/json‘

return response

@app.teardown_request

def demo4(e):

print ‘demo4‘, e

装饰器的路由的实现:Werkzeug 和Jinja2   Werkzeug实现了路由/调试/web服务器网关接口 Jinja2实现模板

Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数,routing模块会对请求信息的URL进行解析,匹配到URL对应的视图函数,以此生成一个响应信息


设置cookie

resp = make_response(‘this is to set cookie‘)

resp.set_cookie(‘username‘, ‘itcast‘)

获取cookie

resp = request.cookies.get(‘username‘)

url_for flask中的反向解析

return redirect(url_for(‘index‘)) ‘index’ 是视图函数的名字

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhongshuiping/p/8640951.html

时间: 2024-10-20 18:30:54

flask钩子的相关文章

flask 钩子函数

说明: before_request函数,就是一个装饰器,他可以把需要设置为钩子函数的代码放到视图函数执行之前执行 示例: from flask import Flask,url_for,redirect,render_template,request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): print ('index') return 'index' @app.before_request def mybefore_request(

11.Flask钩子函数

在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数.为什么叫做钩子函数呢,是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码,那么这种函数就叫做钩子函数. before_first_request:Flask项目第一次部署后会执行的钩子函数. before_request:请求已经到达了Flask,但是还没有进入到具体的视图函数之前调用.一般这个就是在函数之前,我们可以把一些后面需要用到的数据先处理好,方便视图函数使用. before_request @app.before_first

flask 钩子函数errorhandler

一.errorhandler  接收状态吗,可以自定义返回这种状态码的响应的处理办法,如果发生一些异常的时候,比如404.500那么如果想要优雅的处理这些错误,就可以使用errorhandler 注意点: *在errorhandler装饰钩子函数下,要返回响应的状态码 *在errorhandler装饰的钩子函数中,必须要写一个参数,来接收错误的信息,如果没有参数,就会直接报错 *使用flask,abort 可以手动的抛出响应的错误,比如开发者在发现参数不正确的时候可以自己手动抛出一个404错误

flask钩子函数

@app.context_processor def context_processor(): return {"current_user":"zhiliao"}#这里必须有返回值,而且返回值必须是字典 #下面错误的写法 @app.context_processor def context_processor_error(): if hasattr(g,'user'): return {"current_user":g.user}#不能这样写,函

Flask之初学者(七)

Flask的g对象 g可以可以看作是单词global的缩写,使用"from flask import g"导入,g对象的作用是保存一些在一次请求中多个地方的都需要用到的数据,这些数据可能在用到的时候都需要去进行判断或其他处理之后才能获得,如果在第一次获取的时候就存放到g对象中,就可以避免一些不必要的操作.比如在某一个函数中定义了"g.username='Jason'"(可能为了定义这个值,会进行一些别的操作,比如数据库查询判断等,定义好了这个值后就不用再每次用到它的

Python Flask框架——全栈开发(知了课堂)

章节1:Flask视图和URL 课时1[虚拟环境]为什么需要虚拟环境06:28 课时2[虚拟环境]virtualenv创建虚拟环境13:55 课时3[虚拟环境]virtualenvwrapper使用16:42 课时4[Flask预热]课程介绍45:34 课时5[Flask预热]Flask课程准备工作11:30 课时6[Flask预热]URL组成部分详解14:02 课时7[Flask预热]web服务器+应用服务器+web应用框架14:16 课时8[Flask URL]第一个flask程序详解24:

Flask入门flask-script 蓝本 钩子函数(三)

1 flask-script扩展库 概念: 是一个flask终端运行的解析器 ,因为项目完成以后,代码改动会有风险,所以借助终端完成不同启动项的配置 安装 pip3 install flask-script 使用 from flask_script import Manager #导入 manager = Manager(app) #初始化flask运行的解析器 manager.run() #运行 执行程序需要在启动项输入命令 python3 当前启动文件名.py runserver 可选参数

Flask中的请求钩子

请求勾子在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如: 在请求开始时,建立数据库连接: 在请求开始时,根据需求进行权限校验: 在请求结束时,指定数据的交互格式: 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子. 请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子: before_first_request 在处理第一个请求前执行 before_request 在每次请求前执行 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不

Flask之请求钩子

什么是请求钩子?说白了,就是在执行视图函数前后你可以进行一些处理,Flask使用装饰器为我们提供了注册通用函数的功能. before_first_request:在处理第一个请求前执行 before_request:在每次请求前执行 after_request:每次请求之后调用,前提是没有未处理的异常抛出 teardown_request:每次请求之后调用,即使有未处理的异常抛出 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.before_