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工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我们先下载第三方库。在这里，我用到的是pymysql库。
下载库：在命令行输入
pip install pymysql
下载后可检验一下是否成功下载。直接在命令行进入python然后导库即可
C:\Users\June>python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymysql
>>>
看到这个画面就说明下载成功了，接下来学习如何操作数据库了！！！
连接数据库
import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,passwd=‘your password‘,db=‘news‘,port=3306,charset=‘utf8‘)
以上的参数是必填的
· host: 这个是ip地址，因为我这里是本地的，所以填127.0.0.1，也可以填localhost。
· user：用户名，如果你也是本地的，就填root好了
· passwd：这个是密码，填上你自己设的密码就可以了
· db：这个是数据库名，我这里选的是news数据库
· port：这个是端口，本地的一般都是3306
· charset：这个是编码方式，要和你数据库的编码方式一致，要不会连接失败
连接上了，怎么验证呢？这里我们可以选择查一条数据
代码解读：因为在连接数据库中，有时会发生连接失败等异常，所以这里就进行捕捉异常，这里的异常都是在 pymsql.Error 里面。上面的代码看不懂也没关系，因为我接下来会说，如果运行后有结果证明连接成功。
在用完后，一定要记得关闭数据库连接，防止资源泄露问题。
对数据进行查询
代码解读：
· cursor():这个是光标，用来执行mysql语句的，用完后也是需要关闭的
· excute()：这个是执行语句，执行参数的mysql语句
· fetchone()：这个是查看执行语句后的一条数据
· fetchall()：这个是查看所有数据
在查询数据后，返回的是一整条数据，有没有可以按字典形式来查询的呢？来试试！
查了之后，编译器想都不想就给了我这个错误，说这是个元组，不能这样操作。
虽然python没有提供，但是我们可以手动转成字典来查询啊
cursor这里有个属性：description。获取的是数据库每个栏位情况，如下：
所以，我们利用这个属性手动生成字典
考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福
但是，上面的只是一条数据的，如果是多条的呢？再按上面的方法就行不通了。这时就需要用到map函数了
这里很巧妙的利用了map函数，因为多条数据就可以进行迭代了，需要操作每条数据，这样就可以想到map函数
接下来我们再用面向对象的方法来用python进行查询数据库
这样就可以通过实例的方法来进行查询数据库了
我们还可以根据页数来进行查询指定的数据数
利用的是mysql的limit关键字，还有其他的，比如进行排序分组的感兴趣的可以自己尝试下
增加数据到数据库
因为是增加数据，所以需要提交事务，这就需要用到conn .commit()来进行提交，在增加数据后，如果不提交，数据库就不会显示。
还有修改数据和删除数据就不贴出来了，只是把上面的sql变量的语句改成修改或者删除的语句就可以了，如果你还不会，建议练习下~
原文地址：https://www.cnblogs.com/testor/p/8528261.html