分布式技术追踪 2018年第四期

分布式系统实践

1. CAP理论与分布式系统设计

https://mp.weixin.qq.com/s/gV7DqSgSkz_X56p2X_x_cQ

摘要: 虽然文章的标题是讲CAP的, 但是文章中涉及了很多分布式系统的基础知识, 是一篇介绍分布式系统知识的好文章, 推荐大家阅读.

2. 微信高可用强一致分布式队列的设计与实现

https://mp.weixin.qq.com/s/SwUFiT2rSgjTmyqK6bfUQg

摘要: 这个视频介绍了微信PhxQueue的设计思路, 是我见过的第一次基于paxos构建的分布式队列系统, 设计思路值得借鉴.

微服务技术

1. 详解 Kubernetes 的稳定性和可用性

https://mp.weixin.qq.com/s/ys3M3Q90nBJnwqJkIvUU7A

摘要: 之前分享的大部分文章都是关于k8s功能的, 这篇文章介绍了一个相对接触的比较少的话题, 那就是k8s的稳定性和可用性问题.

2. Kubernetes存储系统介绍及机制实现

https://mp.weixin.qq.com/s/B8aDn_P2Sl5axVkvskLfuA

摘要: k8s以非常灵活的扩展而闻名, 对存储子系统的支持也具备良好的可扩展性, 特别是1.9版本提出了CSI alpha版本. 这篇文章对k8s的存储系统机制进行了详细的介绍, 更多内可以参考文章最后提供的参考资料.

高可用技术

1. Airflow介绍

http://lxwei.github.io/posts/airflow%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html

摘要: airflow是一款比较实用的workflow平台, 由airbnb开源, 这篇文章提供了一篇入门介绍.

2. 滴滴全链路压测解决之道

https://mp.weixin.qq.com/s/T0bDCiw2zX-TmqVq6HoTAw

摘要: 在线系统的全链路压测是了解一个系统真实抗压能力的最有效手段, 当然也是最难的手段, 这篇文章介绍的滴滴的全链路压测技术给我们提供了不少技术参考点.

丰富多彩的计算机世界

1. 增加你的影响力:为别人的决定辩论

https://mp.weixin.qq.com/s/CUPJfsMRSwODcajVjZu42Q

摘要: 如果你认为你只对你从头到尾一手做的东西负责,或是只对完全由你决定的东西负责,那么最后,你几乎不用对任何事情负责.

2. 互联网企业的开源使用窘境与出路

https://mp.weixin.qq.com/s/IKJaetpd2Kf3YnjdjJwFhw

摘要: 使用开源软件容易, 但是投入到开源软件中则不容易. 这篇文章介绍的阿里云Redis团队的做法值得借鉴.

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhengran/p/8361354.html

时间: 2024-10-09 05:40:55

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分布式系统实践 1. Apache下流处理项目巡览 https://mp.weixin.qq.com/s/HCKpLP0bvuBNWaQFQWLp0g 摘要: 最近几年,数据的生成.消费.处理以及分析的速度惊人地增长,社交媒体.物联网.游戏等领域产生的数据都需要以接近实时的速度处理和分析数据.这直接催生了流数据的处理范式.从Kafka到Beam,即使是在Apache基金下,已有多个流处理项目运用于不同的业务场景. 2. InfluxDB 多维查询之倒排索引 http://hbasefly.com

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