MySQL数据表操作

首先登陆mysql:mysql -uroot -proot -P3306 -h127.0.0.1 查看所有的库:show databases; 进入一个库:use database; 显示所在的库:select database(); 开始进行数据表操作: 1,创建数据表:create table user( id smallint unsigned aotu_crement not null primary key,  //id,整型无符号位非空主键 idNum varchar(20) uni

1.创建数据表 基本语法:create table 表名(字段名 字段类型 [字段属性], 字段名 字段类型 [字段属性],…) [表选项] 范例:创建数据表 以上错误说明:表必须放到对应的数据库下:有两种方式可以将表挂入到指定的数据库下. (1) 在数据表名字前面加上数据库名字,用“.”连接即可:数据库.数据表 (2) 在创建数据表之前先进入到某个具体的数据库即可:use 数据库名字; 表选项:与数据库选项类似 Engine:存储引擎,mysql提供的具体存储数据的方式,默认有一个innodb

1.查看某数据库中的表 SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表.也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单. 本命令也列举数据库中的其它视图.支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列.对于一个表,第二列的值为BASE TABLE:对于一个视图,第二列的值为VIEW. 2.查看数据表的详细信息 SHOW TABLE S

MySQL在创建表的时候,创建一个.frm文件保存表和列定义.索引存储在一个有.MYI(MYindex)扩展名的文件并且数据存储在有.MYD(MYData)扩展名的文件中.   一.用SHOW/ DESCRIBE语句显示数据表的信息 语法: SHOW TABLES [FROM db_name] [LIKE wild] or SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] [LIKE wild] or SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM

# MySQL数据库与数据表操作 + 数据库的操作 + 数据库创建 + 数据库删除 + 数据表的操作 + 数据表的创建 + 数据表的修改 (表结构) + 数据表的删除 ### 数据库的操作 #### 1.数据库的创建 ```mysql # 链接mysql数据库后,进入mysql后可以操作数据 # 1. 创建库 create database if not exists tlxy default charset=utf8: -- 1. 数据库 tlxy 如果不存在则创建数据库,存在则不创建 --

创建mysql数据表,设置id列递增.主键create table running_log ( id int primary key auto_increment, routename varchar(255), log varchar(255), time datetime ); 往有递增数据列的数据表插入新的数据行 1.INSERT INTO `running_log` (`id`, `routename`, `log`, `time`) VALUES ('null', 'yunnan-10

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

× 目录 [1]准备工作 [2]创建数据表 [3]查看数据表[4]记录操作[5]记录约束[6]列操作[7]约束操作[8]修改列[9]数据表更名 前面的话 mysql数据库中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中.表是相关的数据项的集合,它由列(字段)和行(记录)组成.下面将详细介绍数据表操作 准备工作 在进行数据表操作之前,需要先登录mysql服务器,创建一个数据库,并使用创建好的数据库 创建数据表 下面在db1数据库中创建数据表tb1 CREATE TABLE [IF NOT EX

在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 现在,我们先来看一个具体的例子.在这里,我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据. --创建DEMO表  id int unsigned,  body text  ) engine