关于带分区hive表添加字段如何避免插入的新字段数据为null

第一步:在hive元数据中的sds表找到字段增加后新分配的字段组ID(CD_ID，表的所有字段对应一个CD_ID字段值)，如:SELECT * FROM sds WHERE location LIKE ‘%table_name%‘

第二步:在SDS表中可以看到新分配的字段组值(CD_ID)、已有分区所对应的旧字段组值ID(CD_ID)，在该表中把旧的CD_ID值更新为新的CD_ID值即可，如:UPDATE SDS SET CD_ID=NEW_CD_ID(所找到的新值) WHERE CD_ID=OLD_CD_ID(旧值)

时间： 2024-10-29 10:38:42

关于带分区hive表添加字段如何避免插入的新字段数据为null的相关文章

【ODPS】阿里云ODPS中带分区的表操作

1.创建分区表: 分区表有自己的分区列,而分区表则没有. public static void createTableWithPartition(Odps odps, String createTableName) throws Exception { Tables tables = odps.tables();// /获取表示ODPS全部Table的集合对象 boolean a = tables.exists(createTableName);// 推断指定表test_table_jyl是否存

统一采集日志，自定义日志分析器、为什么要创建新字段？提取和建立新字段索引

原文地址:http://blog.51cto.com/13922960/2173090

Hive带分区列的表更改列类型之坑

常见的一个场景是Hive里面一个带分区的表,原来是int类型的字段,后来发现数据超过了int的最大值,要改成bigint.或者是 bigint要改string或decimal.无论如何,对于带分区的表,要改列类型,有一个坑: 如果使用alter table t change column oldcol newcol bigint,即把int类型的oldcol改为bigint类型的newcol 这个时候,去读数据,应该还是NULL的. 这是因为每个分区Hive还会存一份元数据,于是两种解决方案:

oracle一次给表添加多个字段

遇到一个需求:在已经建好的数据库中,为每一个数据表都添加相同的3个字段. 分析:数据库中的数据表较多,一一手动修改耗时低效,是否可以用程序遍历每一张表,然后为遍历到的当前表添加字段? 查询当前用户的所有表定义和为某张表添加字段比较容易实现的,SQL中游标可以将这两者组织起来,因此编写以下程序实现功能: DECLARE V_SQL VARCHAR2(2000); V_TABLE_NAME VARCHAR2(30); CURSOR C1 IS SELECT TABLE_NAME FROM USER_

Yii 2 migration 给表添加字段

1 php yii migrate/create add_column_rsync_sh_to_conf_table 2我要给 Project 表添加一个字段 rsync_sh, class m160730_064717_add_column_rsync_sh_to_conf_table extends Migration { public function up() { $this->addColumn('project', 'rsync_sh', Schema::TYPE_STRING .

ASP.NET MVC 5 - 给电影表和模型添加新字段

原文:ASP.NET MVC 5 - 给电影表和模型添加新字段在本节中,您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作.从而使得这些操作和变更,可以应用到数据库中. 默认情况下,就像您在之前的教程中所作的那样,使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库,Code First为数据库所添加的表,将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的.如果他们不是同步的,Entity Framework将抛出一个错误.这非常方便的在

Asp.Net MVC4入门指南（7）：给电影表和模型添加新字段

在本节中,您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作.从而使得这些操作和变更,可以应用到数据库中. 默认情况下,就像您在之前的教程中所作的那样,使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库,Code First为数据库所添加的表,将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的.如果他们不是同步的,Entity Framework将抛出一个错误.这非常方便的在开发时就可以发现错误,否则您可能会在运行时才发现这个问题. (由

Hive使用HDFS目录数据创建Hive表分区

描述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs目录/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pms.c

MySql数据库在表中添加新字段，设置主键，设置外键，字段移动位置，以及修改数据库后如何进行部署和维护的总结

1,为当前已有的表添加新的字段 alter table student add studentName varchar(20) not null; 2,为当前已有的表中的字段设置为主键自增 alter table student add constraint PK_studentId primaryKey(studentId); 3,为当前已有的表中的字段设置为外键 alter table student add constraint FK_teacherId_studentInfo forei