python多线程有几种实现方法

python多线程有几种实现方法，都是什么？

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模块比较底层，而threading模块是对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。2.7版本之前python对线程的支持还不够完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已经考虑改进这点，出现了multithreading  模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化，创建Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式:

A 创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；

B 继承Thread类，创建一个新的class，将要执行的代码 写到run函数里面。

第一种 创建函数并且传入Thread 对象中

    import threading,time
    from time import sleep, ctime
    def now() :
        return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )

    def test(nloop, nsec):
        print 'start loop', nloop, 'at:', now()
        sleep(nsec)
        print 'loop', nloop, 'done at:', now()

    def main():
        print 'starting at:',now()
        threadpool=[]

        for i in xrange(10):
            th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
            threadpool.append(th)

        for th in threadpool:
            th.start()

        for th in threadpool :
            threading.Thread.join( th )

        print 'all Done at:', now()

    if __name__ == '__main__':
            main()

第二种是创建一个新的class，将要执行的代码 写到run函数里面。

    import threading ,time
    from time import sleep, ctime
    def now() :
        return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )

    class myThread (threading.Thread) :
          """docstring for myThread"""
          def __init__(self, nloop, nsec) :
              super(myThread, self).__init__()
              self.nloop = nloop
              self.nsec = nsec

          def run(self):
              print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
              sleep(self.nsec)
              print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
    def main():
         thpool=[]
         print 'starting at:',now()

         for i in xrange(10):
             thpool.append(myThread(i,2))

         for th in thpool:
             th.start()

         for th in thpool:
             th.join()

         print 'all Done at:', now()

    if __name__ == '__main__':
            main()