芒果DB：mongodb
一、介绍：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。
二、下载安装
1.按照操作系统下载http://www.mongodb.org/downloads
2.在D盘新建MongoDB文件夹（此文件夹为自定义的数据库安装目录D:\MongoDB）把刚才下载的压缩包解压并把bin文件夹拷贝到MongoDB文件夹。
3.在MongoDB文件夹内新建logs文件夹（用于存储日志文件D:\MongoDB\logs），并在此文件夹内新建空文件mongodb.log。
4.在MongoDB文件夹内新建db文件夹（用于存放数据库文件D:\MongoDB\db）。
5.启动MongoDB。
以系统管理员身份运行cmd，切换至D:\MongoDB\bin目录输入mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db。如看到控制台最后一行类似Tue Oct 09 11:50:55 [websvr] admin web console watiing for connections on port 28017说明启动成功（MongoDB占用系统27017端口)。
6.注册MongoDB为系统服务（此步骤必须以系统管理员身份运行cmd，否则会报错）
以系统管理员身份运行cmd输入并切换至MongoDB的bin目录运行以下语句
mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db --logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log --install --serviceName "MongoDB"
回车
如果控制台出现类似Tue Oct 09 12:05:15 Service can be started from the command line with ‘net start MongoDB‘这样的语句，说明服务已经注册成功。
cmd--net start MongoDB(Mongo DB已启动)
在浏览器中输入http://localhost:端口号--可以监视mongodb的运行状态。
7.测试MongoDB
以管理员身份新建一个cmd窗口，进入MongoDB的bin目录输入mongo，如出现connecting to:test说明测试通过。
注意：此处也可以在配置环境变量mongodb的环境变量：MONGODB_HOME=D:\MongoDB
配置mongodb Path,为%MONGODB_HOME%\bin
这样就可以cmd--mongo运行
继续测试：
(1).输入use test回车
(2).输入db.foo.save({hello:1, baie:2})回车
(3).输入db.foo.find()回车
如果出现类似{ "_id" : ObjectId("5073a0a090f93be1455461d2"), "hello" : 1, "baie" : 2 }之类信息，说明测试成功数据已经插入数据库，然后输入exit退出。
8.在cmd中输入net start MongoDB即可启动MongoDB数据库服务，此时控制台输出Mongo DB 服务已经启动成功，说明系统启动成功。
9.如果出现发生系统错误 1067 请把db目录下的mongod.lock文件删除后重新输入net start MongoDB启动服务即可。
三、下载驱动(for JAVA)
https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads
四、实例
DEMO01:
1 public class Demo01 {
2 public static void main(String[] args) throws Exception {
3 Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017);
4 DB db = conn.getDB("test");
5
6 // 1.查询所有的Database
7 for (String name : conn.getDatabaseNames()) {
8 System.out.println("dbName: " + name);
9 }
10
11 // 2.获取所有collection
12 for (String s : db.getCollectionNames()) {
13 System.out.println(s);
14 }
15
16 // 3.查询所有的用户信息
17 DBCollection users = db.getCollection("users");
18 DBCursor cur = users.find();
19 while (cur.hasNext()) {
20 System.out.println(cur.next());
21 System.out.println(cur.count());
22 System.out.println(cur.getCursorId());
23 System.out.println(JSON.serialize(cur));
24 }
25 }
26 }
27
DEMO02：
1 public class Demo01 {
2 public static void main(String[] args) throws Exception {
3 Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017);
4 DB db = conn.getDB("test");
5 DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
6 // 获取一个collection
7 BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
8 doc.put("name", "MongoDB");
9 doc.put("type", "database");
10 doc.put("count", 1);
11 BasicDBObject info = new BasicDBObject();
12 info.put("fileName", "momo.doc");
13 info.put("type", ".doc");
14 info.put("size", "2500KB");
15 doc.put("info", info);
16 coll.insert(doc);// 1.保存Document
17
18 // 2.查询Document
19 DBObject myDoc = coll.findOne();
20 System.out.println(myDoc);
21
22 // 插入多个document
23 for (int i = 0; i <= 2; i++) {
24 coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
25 }
26
27 // 计算有多少个document
28 System.out.println(coll.getCount());
29
30 // 使用DBCursor 类获取所有document
31 DBCursor cur01 = coll.find();
32 while (cur01.hasNext()) {
33 System.out.println(cur01.next());
34 }
35
36 // 带条件的查询
37 BasicDBObject query = new BasicDBObject();
38 query.put("i", 2); // 查i的值为98的所有对象
39 cur = coll.find(query);
40 while (cur.hasNext()) {
41 System.out.println(cur.next());
42 }
43
44 // 解析json格式的字符串
45 Object o = JSON.parse("{ \"name\" : \"MongoDB\", \"type\" : \"database\",\"count\" : 1, \"info\" : \"sdfsdf\"}");
46 BasicDBObject oo = (BasicDBObject) o;
47 System.out.println(oo.get("name"));
48 }
49 }
50
51 控制台输出：
52 { "_id" : { "$oid" : "51e7b3c63cfdaee4a00f7aaf"} , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "fileName" : "momo.doc" , "type" : ".doc" , "size" : "2500KB"}}
53 3
54 { "_id" : { "$oid" : "51e7ad053cfdb7a5c7796fb1"} , "i" : 2}
55 MongoDB