关于USB数据存储这一块的技术问题

摘要: 背景 随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发.从DB-Engines上近两年的数据库类型增长趋势来看,时序数据库的增长是非常迅猛的.在去年我花了比较长的时间去了解了一些开源时序数据库,写了一个系列的文章(综述.HBase系.Cassandra系.InfluxDB.Prometheus),感兴趣的可以浏览. 背景随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发.从DB-Engines上近两年的数据库类型增长趋势来看,时序数据库的增长是非常迅猛的.在去年我花了比较长的时间去

对于Android开发者来说,抽象来说,其实就是将数据应各种各样的方式展示在用户面前以及采集用户的数据.采集用户的数据包括用户的输入.触摸.传感器等,展示的数据通过网络来源于各业务系统,以及用户的 输入数据.在这个过程中,数据存储显得由为重要.这也是我做为开端讲解的目的.良好的运用数据存储,不仅的能有效减少范围服务器的次数.用户的流量,还能加快Apps的响应速度,甚至简化应用的业务逻辑.数据 存储这一块将介绍常用的2种数据缓存方式,由Android SharedPreferences文件数据存储

一.SQLite SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月,它是一款轻量级数据库,它的设计目标是嵌入式的,占用资源非常的低,只需要几百K的内存就够了.SQLite已经被多种软件和产品使用 二.SQLite特性 1 2 1.轻量级 3 SQLite和C\S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,因此不存在数据库的客户端和服务器.使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库,就可以享受它的全部功能.而且那个动态库的尺寸也相当小. 4 2.独立性 5 SQLite数据库的核心引擎本身

瞬时数据是指那些存储在内存当中,有可能会因为程序关闭或其他原因导致内存被回收而丢失的数据.这对于一些关键性的数据信息来说是绝对不能容忍的,谁都不希望自己刚发出去的一条微博,刷新一下就没了吧.那么怎样才能保证让一些关键性的数据不会丢失呢?这就需要用到数据持久化技术了. 持久化技术简介 数据持久化就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失.保存在内存中的数据是处于瞬时状态的,而保存在存储设备中的数据是处于持久状态的,持久化技术则是提供了一种机

本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据     适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型.基本类型的值.比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效.是否使用震动效果.小游戏的玩家积分等),解锁口令密码等

今天看到CSDN上这么一篇< 彻底放弃没落的MFC,对新人的忠告!>, 作为一个一直在Windows上搞客户端开发的C++程序员,几年前也有过类似的隐忧(参见 落伍的感觉), 现在却有一些不同的想法. 首先,个人职业发展是否成功, 技术只是其中一小块,尤其是在大公司, 更多的是依靠所谓的软实力.作为一个对技术有追求的工匠,我们下面重点说技术相关的. 现在回头看计算机行业的发展,我们看到不同的发展阶段: 1. PC时代,这个时代离我们并不遥远, 也有是2000年前后, 该时代最鲜明的特征是Win

客户端(浏览器端)存储数据有诸多益处,最主要的一点是能快速访问(网页)数据.目前常见的浏览器端数据存储方法有:Cookies,Local Storage,Session Storage,IndexedDB. Cookies Cookies 是一种在文档内存储字符串数据最典型的方式.一般而言,cookies 会由服务端发送给客户端,客户端存储下来,然后在随后让请求中再发回给服务端.这可以用于诸如管理用户会话,追踪用户信息等事情. 此外,客户端也用使用 cookies 存储数据.因而,cookies

第6章 数据存储全方案,详解持久化技术 所有的App都可以说是与数据打交道的,离开数据它们什么都不是.那么平时我们怎么存储一些关键的数据呢? 1 持久化技术简介 数据持久化就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失.保存在内存中的数据是处于瞬时状态的,而保存在存储设备中的数据是处于持久状态的,持久化技术则是提供了一种机制可以让数据在瞬时状态和持久状态之间进行转换. Android系统中主要提供了三种方式用于简单地实现数据持久化功能,即文件

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm_campaign=popular_content_list&utm_content=homepage 目前大数据存储查询方案大概可以分为:Hbase系.Dremel系.预聚合系.Lucene系,笔者就自身的使用经验说说这几个系