ubuntu14.04 硬件型号查询

  • cpu:Intel Xeon E5-2667V2 3300MHz 8核
cat/proc/cpuinfo | grep ‘model name‘ |uniq

Cpu核数。

cat/proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq

  • 主板型号:SUPERMICRO X9SRL-F
sudo dmidecode |grep -A16 "System Information$"

  • raid卡,AdaptecRAID 71605(系统安装arcconf工具)
sudo ./arcconf getconfig 1

  • 内存,Samsung 16GB DDR3-1333MHz,数量8
sudo dmidecode |grep -A16 "Memory Device$"

数量查询

sudo dmidecode -t memory |grep -A16 "Memory Device$" |grep ‘Size:.*MB‘ |wc -l

每块儿内存的大小

sudo dmidecode -t memory |grep -A16 "Memory Device$" |grep "Size:"

  • 显卡型号查询
lspci |grep VGA

时间: 2024-08-20 02:58:43

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Ubuntu14.04配置VIM与GVIM 高亮、跳转与自动补齐

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Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch

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艰辛五天:Ubuntu14.04+显卡驱动+cuda+Theano环境安装过程

题记:从一开始不知道显卡就是GPU(虽然是学计算机的,但是我真的不知道-脑残如我也是醉了),到搞好所有这些环境前后弄了5天时间,前面的买显卡.装显卡和装双系统见另一篇博客装显卡.双系统,这篇主要记录我怎么配置后面的环境,虽然中间重装Ubuntu三次,后面安装过程也没差别. 基础平台:64-bit,Ubuntu14.04 1.安装NVIDIA驱动(参考技术文章,基本是复制啊,蟹蟹作者~) (1) 在官网下载NVIDIA驱动,根据自己买的型号选择下载,放到 /home/lvxia/ 目录下面,我下载

ubuntu14.04 + cuda8.0 + cudnnv5 + caffe + py-faster-rcnn配置

经过几天的奋战终于配置好了如题所述的配置,现在把配置大体过程写下来供大家配置时参考(由于电脑硬件和系统的千差万别,实在不适合写详细的) (一切不声明配置环境的配置教程都是耍流氓) 环境: Inter集显 + gtx1070独显 ubuntu14.04LTS(ubuntu系统,若两个显卡驱动同时存在会起冲突,貌似关掉什么lightdm可以解决,我就不折腾了,安装好n卡驱动后我就在BIOS中关掉集显只用独显) cuda_8.0.61_375.26_linux.run   cudnn-8.0-linu

在ubuntu14.04上配置cuda_caffe_cudnn_anaconda_digits

参考网上的很多网站,以这篇为主:http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542 这篇算是自己对caffe学习的一个总结系列的开头.首先因为caffe的依赖项比较多,配置起来也比较麻烦.这篇算是比较详尽地把caffe的各种相关配置说清楚.转载请注明出处. 推荐ubuntu14.04版本,因为digits的支持比较好.显卡支不支持GPU加速要搞清楚啊,不支持就全用CPU算吧,别浪费时间折腾cuda了. 大家基本要按照官方教程上面来.但是官方

Window XP安装Ubuntu14.04实现Samba文件共享

安装了Ubuntu14.04之后,在虚拟机设置里设置了文件共享,但在mnt目录下没有hgfs这个目录,按照网上说的去做还是不行,只好放弃,改用samba实现Windows与Ubuntu文件共享. 环境: 宿主机系统:Window XP 虚拟机:VMware-workstation-full-9.0.1-894247 虚拟机系统:ubuntu-14.04-desktop-i386.iso 首先要安装samba:sudo apt-get install samba 在用户目录下创建一个文件夹,并设置

CEPH Jewel+Ubuntu14.04+Calamari部署之CEPH Jewel集群部署

CEPH简介 CEPH是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术(SoftwareDefined Storage,SDS).它是要给开源项目,为块存储.文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案.CEPH旨在提供一个扩展性强大.性能优越且无单点故障的分布式存储系统.从一开始,CEPH就被设计为能在通用商业硬件上运行,并且支持高度扩展(逼近甚至超过艾字节的数量). <Ceph Cookbook> 一.环境准备 1.Vmware安装Ubuntu14.04共3台(分别是node1.n

Ubuntu14.04+cuda6.5+opencv2.4.9+MATLAB2013a+caffe配置记录(二)——安装Cuda6.5

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