Python学习 Day 12 调试 断言 logging pdb pdb.set_trace

调试

第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看:

>>> def foo(s):

n= int(s)

print ‘>>> n = %d‘ % n

return 10 / n

>>> def main():

foo(‘0‘)

>>> main()

>>> n = 0

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#25>", line 1, in <module>

main()

File "<pyshell#24>", line 2, in main

foo(‘0‘)

File "<pyshell#22>", line 4, in foo

return 10 / n

ZeroDivisionError: integer division ormodulo by zero

  

断言

凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

>>> def foo(s):

n=int(s)

assertn!=0,‘n is zero‘

return10/n

>>> def main():

foo(‘0‘)

>>> main()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#37>", line 1, in <module>

main()

File "<pyshell#36>", line 2, in main

foo(‘0‘)

File "<pyshell#32>", line 3, in foo

assert n!=0,‘n is zero‘

AssertionError: n is zero

  

logging

把print替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:

>>> import logging

>>>logging.basicConfig(level=logging.INFO)

>>> s=‘0‘

>>> n=int(s)

>>> logging.info(‘n=%d‘ % n)

>>> print 10/n

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#48>", line 1, in <module>

print 10/n

ZeroDivisionError: integer division ormodulo by zero

  

pdb

第4种方式是启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。

# err.py

s = ‘0‘

n = int(s)

print 10 / n

$ python -m pdb err.py

> /Users/michael/Github/sicp/err.py(2)<module>()

-> s = ‘0‘

  

以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = ‘0‘。输入命令l来查看代码:

(Pdb) l

1 # err.py

2 -> s = ‘0‘

3 n = int(s)

4 print 10 / n

[EOF]

输入命令n可以单步执行代码:

(Pdb) n

>/Users/michael/Github/sicp/err.py(3)<module>()

-> n = int(s)

(Pdb) n

>/Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()

-> print 10 / n

任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:

(Pdb) p s

‘0‘

(Pdb) p n

0

输入命令q结束调试,退出程序:

(Pdb) n

ZeroDivisionError: ‘integer division ormodulo by zero‘

>/Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()

-> print 10 / n

(Pdb) q

Try

这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦

pdb.set_trace()

这个方法也是用pdb,但是不需要单步执行,我们只需要import pdb,然后,在可能出错的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置一个断点:

# err.py
import pdb

s = ‘0‘
n = int(s)
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print10 / n

运行代码,程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境,可以用命令p查看变量,或者用命令c继续运行:

$ python err.py

>/Users/michael/Github/sicp/err.py(7)<module>()

-> print 10 / n

(Pdb) p n

0

(Pdb) c

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 7, in <module>

print 10 / n

ZeroDivisionError: integer division ormodulo by zero

这个方式比直接启动pdb单步调试效率要高很多,但也高不到哪去。

时间: 2024-10-29 03:22:00

Python学习 Day 12 调试 断言 logging pdb pdb.set_trace的相关文章

python 学习笔记 12 -- 写一个脚本获取城市天气信息

最近在玩树莓派,前面写过一篇在树莓派上使用1602液晶显示屏,那么能够显示后最重要的就是显示什么的问题了.最容易想到的就是显示时间啊,CPU利用率啊,IP地址之类的.那么我觉得呢,如果能够显示当前时间.温度也是甚好的,作为一个桌面小时钟还是很精致的. 1. 目前有哪些工具 目前比较好用的应该是 weather-util, 之前我获取天气信息一般都是通过它. 使用起来也很简单: (1) Debian/Ubuntu 用户使用 sudo apt-get install weather-util 安装

Python学习之单步调试详解

遇到大型python项目,如何定位问题和监控程序的运行状态是一个程序员必须掌握的技能,本文和大家分享的是python程序的单步调试方法,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 首先你需要在所调试程序的开头中:import pdb 并在你的代码行设置断点:pdb.set_trace() def get_input(Data, SuiteID, CaseID, caseinfolist): global sArge sArge='' args = [] #对于get请求,将参数组合 if

Python学习记录-代码调试

方法1 print() 不推荐使用 方法2 断言 凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代: def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n def main(): foo('0') assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错. 如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError: $ python er

Python学习:12.字符串格式化

字符串格式化 讲解Python这么久,也没有讲解Python的字符串的格式化,那我们今天就来了解一下python字符串格式化的强大之处. 字符串格式化的两种方式 百分号方式和format方式,百分号方式比较老,而format方式是比较先进的,企图替代古老的方式,目前两者共存,接下来我们就针对这两种方式进行讲解. 1.百分号方式 name = 'alexsel' print('name: %s'%name) 这是使用百分号方式输出变量的简单写法,百分号方式内部还有很多可选参数. %[(name)]

python学习笔记12 ----线程、进程

进程和线程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的). 进程(progress) 直观的说,进程就是正在执行的程序(python中每一个.py文件都可以看作是一个进程),是多任务操作系统中的基本单元,是包含了程序指令和相关资源的集合. 操作系统隔绝了每个进程可以访问的地址空间,如果进程间想要传递信息,可使用进程间通信或者

Python学习总结12:sys模块

sys模块常用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与前当程序之外的系统环境交互. 1. 导入及函数查看 >>> import sys #导入sys模块 >>> dir(sys) #dir()方法查看模块中可用的方法 注意:如果是在编辑器,一定要注意要事先声明代码的编码方式,否则中文会乱码. 2. 重要函数变量 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径     sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表     sys

Python学习笔记12:标准库之对象序列化(pickle包,cPickle包)

计算机的内存中存储的是二进制的序列. 我们能够直接将某个对象所相应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本流存入到文件里. 因为Python在创建对象时,要參考对象的类定义,所以当我们从文本中读取对象时,必须在手边要有该对象的类定义,才干懂得怎样去重建这一对象. 从文件读取时,对于Python的内建(built-in)对象 (比方说整数.词典.表等等),因为其类定义已经加载内存,所以不须要我们再在程序中定义类. 但对于用户自行定义的对象,就必需要先定义类,

Python学习笔记12:标准库之对象序列化

计算机的内存中存储的是二进制的序列. 我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本流存入到文件中. 由于Python在创建对象时,要参考对象的类定义,所以当我们从文本中读取对象时,必须在手边要有该对象的类定义,才能懂得如何去重建这一对象. 从文件读取时,对于Python的内建(built-in)对象 (比如说整数.词典.表等等),由于其类定义已经载入内存,所以不需要我们再在程序中定义类. 但对于用户自行定义的对象,就必须要先定义类,

《转》python学习(12)-列表解析

一.列表解析 列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表. 第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到i