Left join 中On和Where的作用范围

需要知道sql中关键字的执行顺序. FROM-> ON->JOIN-> WHERE->GROUP BY-> HAVING->SELECT-> DISTINCT->ORDER BY->LIMIT on在join前边.join在where前边.知道这两点,那就好说了. 注意join中的on是对关联表起作用,不是对主表. 如果想过滤主表中的数据,要用where. 具体案例可以参照:http://xianglp.iteye.com/blog/868957

一.Hive的参数设置 1.  三种设定方式:配置文件 ·   用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml ·   默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自定义配置会覆盖默认配置.另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hadoop的配置文件包括 ·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml ·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-de

table a(id, type): id type ---------------------------------- 1 1 2 1 3 2 table b(id, class): id class --------------------------------- 1 1 2 2 sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1; sql语句2:select a.*, b.* from a le

SQL语句如下: SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff'WHERE 表1.NAME != 'aa' 步骤1:返回笛卡尔积(SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2) 步骤2:应用ON筛选器(当前的条件为  表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff') 步骤3:添加外部行 这一步只对OUTER JOIN起作用,如果是LEFT JOIN会以左边的表为保留表,如果是

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据 在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

今天遇到一个求某月所有天数的统计结果,如果某日的结果是0也需要显示出来,即: 日期                  交易次数   交易金额 2009-4-01           1              10 2009-4-02           2              20 2009-4-03           0              0 2009-4-04          5                50 一开始我用的左连接,用on做为两表关联条件,用wher

1.规律 如果JoinAPI之前被调用的RDD API是宽依赖(存在shuffle), 而且两个join的RDD的分区数量一致,join结果的rdd分区数量也一样,这个时候join api是窄依赖 除此之外的,rdd 的join api是宽依赖 2.测试程序 1 package com.ibeifeng.senior.join 2 3 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} 4 5 /** 6 * RDD数据Join相关API讲解 7

举例进行说明,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. 1.数据准备 创建products表并插入数据 drop table if exists products; CREATE TABLE `products` ( `pid` INT (3) NOT NULL auto_increment, `pname` VARCHAR (20) NOT

left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表