1：Python定义数组：a=[0,1,2,3,4] ; 打印数组list(a); 这时：a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2......
1.1：如果想定义一个很长的数组可以用到python函数range a=range(1000)生成1000个元素的一维数组, list(a) 打印数组显示
1.2：给生成的数组赋初始值：a = [0 for x in range(0, 1000)]
0表示初始值 x表示数组中的元素 range(995,1000)表示从995开始生成到1000，生成5个元素，995和1000并不是表示数组下标
1.3： 如果是range(0,1000)表示生成1000个元素，从0开始。
2.1:二维数组定义：a=[[1,1],[1,1]] 这个可以理解成2*2的格式，即这个二维数组有2个元素，每个元素中包含2个子元素
2.2 生成二维数组： a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]，
另外一种写法：b=[[0]*10]*10定义10*10初始为0的二维数组 这个可以理解成10*10的格式，即这个二维数组有10个元素，每个元素中包含10个子元素。
比较：print a==b的结果为True但用b的定义方法代替a后，以前的可以正常运行的程序也出错了，经过仔细分析得出区别：a[0][0]=1时，只有a[0][0]为1，其他全为0。b[0][0]=1时，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用，即指向同一地址。故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。
同时经过试验：c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果，Python数组 而没有上面相同引用的问题，估计数组c的定义时是值类型相乘，而前面b的用类型的相乘，因为一维数组是一个引用。
Python学习第二天数组