Java通用数据访问层Fastser-DAL推荐

本着不重复造轮子的原则,基于mybatis、spring jdbc、hibernate等ORM的通用数据访问层,支持基于datasource的读写分离、主备自动切换和故障转移,支持简单的负载均衡。

源码地址:http://git.oschina.net/fastser/fastser-dal-all

特性:

  • 基于mybatis、spring jdbc、hibernate等各大orm框架实现通用dal层功能,并可以与已有项目完全兼容。同时也可以在已经实现的orm框架之间任意切换,不需要对代码作任何改动。
  • 实现dal层cache,可以自由设置过期时间。
  • 实现基于多数据源(datasource)的读写分离、主备切换、故障转移、恢复检测和负载均衡
  • 使用该组件必须遵循以下规则:
    • 在使用DTO时,字段名称与数据库表字段一致,也可以不使用任何DTO类。
    • 不支持连表查询,主要是单表操作,如果需要连表请与原生orm框架配合使用。

使用场景

随着nosql等新方案的出现,关系型数据库更多的被用在业务数据存储中,对于一些像报表等复杂数据处理的工作大部分公司已经不再使用关系型数据库,而对于业务数据90%以上是不需要连表查询等复杂操作的,该组件设计目标是将这90%的工作量变成零,避免重复工作,提高开发速度。使用该组件后将不再需要mybatis的自动生成,spring jdbc的sql语句,hibernate的各种注解,因为组件可以忙你处理。同时该组件只是基于orm框架对所有单表操作的提取和封装,最终还是由相应的orm框架完成持久化工作,所以不会代替orm的工作。因此论你的项目是新项目,还是老项目都可以使用,不会对原有业务生产任何影响,只是使你的操作更加便利,不再需要无数dao类,只要在需要的service中注入即可。组件需要遵循一定的COC规则,请大家注意。

maven

目前组件存放于oschina的maven库中,请在项目中添加以下地址:http://maven.oschina.net/content/repositories/thirdparty/

    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal-mybatis</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>
    或者
    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal-spring-jdbc</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>

jar文件下载地址:http://www.uncode.cn/fastser-dal/fastser-dal-all-1.0.2.zip

spring集成

动态数据源可以自动处理故障转移和恢复检测,读写分离时多个读库采用随机获取。缓存可以自定义实现,可以统一开启或关闭,方便在开发环境使用。

1 DataSource配置

可以使用任意数据库连接池组件,建议使用Druid。配置Fastser-DAL动态数据源,将自动实现读写分离、主备自动切换和故障转移等,建议使用。使用Fastser-DAL动态数据源后,在spring jdbc/mybatis配置中将所有的ref="dataSource"换成ref="dynamicDataSource"即可。

    <!--可选,动态数据源配置 -->
    <bean id="dynamicDataSource" class="org.fastser.dal.datasource.DynamicDataSource">
        <!-- 从数据库配置,用于读操作,目前负载均衡机制为随机取一个 -->
        <property name="slaveDataSources">
            <map key-type="java.lang.String">
                <entry key="readDataSourceOne" value-ref="dataSource3"/>
                <entry key="readDataSourceTwo" value-ref="dataSource4"/>
            </map>
        </property>
        <!-- 主数据库配置 -->
        <property name="masterDataSource" ref="dataSource1" />
        <!-- 备数据库配置 -->
        <property name="standbyDataSource" ref="dataSource2" />
    </bean>

2 Spring jdbc 实现配置

    <!-- 可选,缓存默认实现,集群时建议使用分布式缓存自定义实现 -->
    <bean id="dalCache" class="org.fastser.dal.cache.impl.ConcurrentMapCache"></bean>
    <!-- 配置缓存 -->
    <bean id="cacheManager" class="org.fastser.dal.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="cache" ref="dalCache"></property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源解析器 -->
    <bean id="resolveDatabase" class="org.fastser.dal.descriptor.db.impl.SimpleResolveDatabase">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
    </bean>

    <!-- spring jdbc实现配置 -->
    <bean id="commonJdbcSupport" class="org.fastser.dal.spring.jdbc.CommonJdbcSupport">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>    
    <bean id="baseDAL" class="org.fastser.dal.spring.jdbc.SpringJDBCDAL">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
        <property name="commonJdbcSupport" ref="commonJdbcSupport" />
        <property name="resolveDatabase" ref="resolveDatabase" />
        <!-- 可选,配置全局不使用缓存,默认为true -->
        <property name="useCache" value="false" />
        <!-- 可选,乐观锁,如果配置该项并且表中存在字段名为ver的字段,则该表可使用乐观锁机制 -->
        <property name="version" value="ver" />
    </bean>

3 Mybatis 实现配置

    <!-- 可选,缓存默认实现,集群时建议使用分布式缓存自定义实现 -->
    <bean id="dalCache" class="org.fastser.dal.cache.impl.ConcurrentMapCache"></bean>
    <!-- 配置缓存 -->
    <bean id="cacheManager" class="org.fastser.dal.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="cache" ref="dalCache"></property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源解析器 -->
    <bean id="resolveDatabase" class="org.fastser.dal.descriptor.db.impl.SimpleResolveDatabase">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
    </bean>

    <!-- mybatis实现配置 -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />  
    </bean>
    <bean id="commonMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean">  
        <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />  
        <property name="mapperInterface" value="org.fastser.dal.mybatis.CommonMapper" />
    </bean>
    <bean id="baseDAL" class="org.fastser.dal.mybatis.MybatisDAL">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
        <property name="commonMapper" ref="commonMapper" />
        <property name="resolveDatabase" ref="resolveDatabase" />
        <!-- 可选,配置全局不使用缓存,默认为true -->
        <property name="useCache" value="false" />
        <!-- 可选,乐观锁,如果配置该项并且表中存在字段名为ver的字段,则该表可使用乐观锁机制 -->
        <property name="version" value="ver" />
    </bean>

API

1 列表查询

fields需要显示的字段,queryCriteria查询条件,seconds缓存时间

    QueryResult selectByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);

2 统计查询

queryCriteria查询条件,seconds缓存时间

    int countByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    int countByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);

3 主键查询

Object带主键对象实体,fields需要显示的字段,queryCriteria查询条件,seconds缓存时间,clazz对象实例类型,id对象主键

    QueryResult selectByPrimaryKey(Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String[] fields, Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String[] fields, Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String table, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String table, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Class<?> clazz, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, String table, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Class<?> clazz, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, String table, Object id, int seconds);

4 插入

Object带主键对象实体

    int insert(Object obj);

5 更新

Object带主键对象实体,queryCriteria查询条件

    int updateByCriteria(Object obj, QueryCriteria queryCriteria);
    int updateByPrimaryKey(Object obj);

6 删除

Object带主键对象实体,queryCriteria查询条件,clazz对象实例类型,id对象主键

    int deleteByPrimaryKey(Object obj);
    int deleteByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id);
    int deleteByPrimaryKey(String table, Object id);
    int deleteByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);

7 其他操作

database数据名称,tableName表名称

    void reloadTable(String tableName);
    void clearCache(String tableName);
    void reloadTable(String database, String tableName);
    void clearCache(String database, String tableName);

8 QueryCriteria方法

    //排序,如:id desc, name
    setOrderByClause(String orderByClause)
    //去重
    setDistinct(boolean distinct)
    //只查询一条
    ssetSelectOne(boolean selectOne)
    //第几页,首页为1
    setPageSize(int pageSize)
    //设置表名
    setTable(String table)
    //设置数据库名称,一般不需要设置
    setDatabase(String database)
    //使用乐观锁时设置版本,只用于更新操作
    setVersion(Object version)
    //根据DTO对象类型设置名表,此时DTO类名必须与表名一致
    setTable(Class<?> clazz)

9 Criteria方法

    andColumnIsNull(String column)
    andColumnIsNotNull(String column)
    andColumnEqualTo(String column, Object value) 
    andColumnNotEqualTo(String column, Object value)
    andColumnGreaterThan(String column, Object value) 
    andColumnGreaterThanOrEqualTo(String column, Object value)
    andColumnLessThan(String column, Object value)
    andColumnLessThanOrEqualTo(String column, Object value)
    andColumnIn(String column, List<Object> values)
    andColumnNotIn(String column, List<Object> values)
    andColumnLike(String column, Object value) 
    andColumnNotLike(String column, Object value)
    andColumnBetween(String column, Object value1, Object value2)
    andColumnNotBetween(String column, Object value1, Object value2)

使用示例

1 User表结构

    CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户名‘,
  `pwd` varchar(50) DEFAULT NULL ‘密码‘
  `email` varchar(30) DEFAULT NULL ‘邮箱‘,
  `status` int(11) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘1正常0禁用‘,
  `age` int(11) DEFAULT NULL ‘年龄‘,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_user_userName` (`userName`)
  ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=167 DEFAULT CHARSET=utf8;

2 User.class对象

    import java.io.Serializable;

    public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 4799201163494761002L;

    public static final String ID = "id";
    public static final String NAME = "name";
    public static final String PWD = "pwd";
    public static final String EMAIL = "email";
    public static final String STATUS = "status";
    public static final String AGE = "age";

    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
    private String email;
    private int status;
    private int age;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getPwd() {
        return pwd;
    }

    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }

    public int getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(int status) {
        this.status = status;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
 }

3 BaseDal注入

  • 注解方式

    import org.fastser.dal.core.BaseDAL;
    
    @Service
    public class UserService implements IUserService{
    
        @Autowired
        private BaseDAL baseDAL;
    
        .....
    }
  • XML方式
    <bean id="userService" class="org.fastser.web.service.UserService">
        <property name="baseDAL" ref="baseDAL"></property>
    </bean>

4 无DTO示例

  • 列表查询

    • 示例1

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //没有DTO对象时可以直接设置表名
      //queryCriteria.setTable("user");
      //创建条件封装对象
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      //设置条件
      critera.andColumnGreaterThan(“age”, 18);
      critera.andColumnEqualTo("status", 1);
      //查询所有字段并缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      //查询部分字段缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(new String[]{"name","pwd"},queryCriteria, 60);
      List<Map<String, Object>> users = result.getList();
      //也可以转成对应的DTO列表
      List<User> users = result.asList(User.class);
    • 示例2
      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(“user”);
      //设置分页
      queryCriteria.setPageIndex(1);
      queryCriteria.setPageSize(20);
      //设置排序
      queryCriteria.setOrderByClause("age desc");
      //分页查询并缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectPageByCriteria(queryCriteria, 60);
      List<Map<String, Object>> list = result.getList();
      Map<String, Object>  page = result.getPage();
  • 主键查询
    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("id", 1);
      //缓存20秒
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(user, 20);
      user = result.get();
      //也可以传为DTO对象
      User dto = result.as(User.class);
    • 示例2
      //显示部分字段,不使用缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(new String[]{"name","pwd"},"user", 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      Map<String, Object> user = result.get();
    • 示例3
      //不使用DTO对象,直接传表名
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(”user“, 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      Map<String, Object> user = result.get();
    • 示例4
      //联合主键查询
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(“user”);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser-dal");
      critera.andColumnEqualTo("pwd", "fastser-dal-mybatis");
      queryCriteria.setSelectOne(true);
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      Map<String, Object> user = result.get();
  • 插入
    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("name", "fastser");
      user.put("pwd", faster");
      //第一个参数为表名
      int result = baseDAL.insert("user", user);
  • 更新
    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("name", "fastser-dal-mybatis");
      user.setName("fastser-dal-mybatis");
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser");
      int result = baseDAL.updateByCriteria(user, queryCriteria);
    • 示例2
      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("email", "[email protected]");
      user.put("id", 1);
      //第一个参数为表名,user中必须包括所有主键字段
      int result = baseDAL.updateByPrimaryKey("user", user);
  • 删除
    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("email", "[email protected]");
      user.put("id", 1);
      //user中必须包括所有主键字段
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey("user", user);
    • 示例2
      //第一个参数为表名
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(“user”, 165);
    • 示例3
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser");
      int result = baseDAL.deleteByCriteria(queryCriteria);
  • 其他操作
    • 示例1

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnGreaterThan("age", 18);
      critera.andColumnEqualTo("status", 1);
      //数量统计
      int result =  baseDAL.countByCriteria(queryCriteria);

5 使用DTO示例

  • 列表查询

    • 示例1

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(User.class);
      //创建条件封装对象
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      //设置条件
      critera.andColumnGreaterThan(User.AGE, 18);
      critera.andColumnEqualTo(User.STATUS, 1);
      //查询所有字段并缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      //查询部分字段不缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(new String[]{"name","pwd"},queryCriteria, BaseDal.NO_CACHE);
      List<User> users = result.asList(User.class);
    • 示例2
      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(User.class);
      //设置分页
      queryCriteria.setPageIndex(1);
      queryCriteria.setPageSize(20);
      //设置排序
      queryCriteria.setOrderByClause(User.AGE+" desc");
      //分页查询并缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectPageByCriteria(queryCriteria, 60);
      List<User> users = result.asList(User.class);
      Map<String, Object>  page = result.getPage();
  • 主键查询
    • 示例1

      User user = new User();
      user.setId(1);
      //缓存20秒,有多个主键时必须全部设值
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(user, 20);
      user = result.as(User.class);
    • 示例2
      //显示部分字段,不使用缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(new String[]{"name","pwd"},User.class, 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      User user = result.as(User.class);
    • 示例3
      //联合主键也可以使用这种方式查询
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser-dal");
      critera.andColumnEqualTo(User.PWD, "fastser-dal-mybatis");
      queryCriteria.setSelectOne(true);
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      User user = result.as(User.class);
  • 插入
    • 示例1

      User user = new User();
      user.setName("fastser");
      user.setPwd("faster");
      int result = baseDAL.insert(user);
  • 更新
    • 示例1

      User user = new User();
      user.setName("fastser-dal-mybatis");
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser");
      int result = baseDAL.updateByCriteria(user, queryCriteria);
    • 示例2
      User user = new User();
      user.setEmail("[email protected]");
      user.setId(1);
      //user中必须设值所有主键字段
      int result = baseDAL.updateByPrimaryKey(user);
  • 删除
    • 示例1

      User user = new User();
      user.setId(1);
      //user中必须设值所有主键字段
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(user);
    • 示例2
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(User.class, 165);
    • 示例3
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser");
      int result = baseDAL.deleteByCriteria(queryCriteria);
  • 其他操作
    • 示例1

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnGreaterThan(User.AGE, 18);
      critera.andColumnEqualTo(User.STATUS, 1);
      //数量统计
      int result =  baseDAL.countByCriteria(queryCriteria);
时间: 2024-10-26 17:39:54

Java通用数据访问层Fastser-DAL推荐的相关文章

ssh通用数据访问层接口及实现

package org.dao; import java.io.Serializable;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import java.util.Map; /** * 通用数据访问层 */ public interface BaseDao<T> { /** * 保存单个实体 * @param entity */ public void save(T entity); /** * 级联保存单个实体对象 * @pa

基于Spring4+Hibernate4的通用数据访问层(Dao层)设计与实现!

基于泛型的依赖注入.当我们的项目中有很多的Model时,相应的Dao(DaoImpl),Service(ServiceImpl)也会增多. 而我们对这些Model的操作很多都是类似的,下面是我举出的一些(见名知意,其它自行脑补): 1.save 2.saveAll 3.findById 4.update 5.saveOrUpdate 6.delete 7.deleteAll 8.deleteById 9.loadAll 10.load(int page,int rows) 11.getTotal

基于Spring4+Hibernate4的通用数据访问层+业务逻辑层(Dao层+Service层)设计与实现!

基于泛型的依赖注入.当我们的项目中有很多的Model时,相应的Dao(DaoImpl),Service(ServiceImpl)也会增多. 而我们对这些Model的操作很多都是类似的,下面是我举出的一些(见名知意,其它自行脑补): 1.save2.saveAll3.findById4.update5.saveOrUpdate6.delete7.deleteAll8.deleteById9.loadAll10.load(int page,int rows)11.getTotalCount12.ge

企业级应用框架(三)三层架构之数据访问层的改进以及测试DOM的发布

在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了具体的技术实现尚为完成,其他方面已经相

一个通用的数据访问层实现类

在java商城开发中以及人事系统开发中我们知道会涉及到很多的数据表,如果每一个数据库都按照我们开发人员所定义的那样一个表,一个实现类,然后是一个数据访问层接口,数据访问层实现类,业务逻辑层接口,业务逻辑层实现类...这样写下去,代码量无疑是很大的. 下面我们就介绍一个基本的数据访问层实现类,至于接口的定义,我想只要明白实现类,接口的定义应该很简单. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

加载的DAL数据访问层的类型

using System; using System.Collections; using System.Reflection; using CSFrameworkV4_5.Core; using CSFrameworkV4_5.Core.CodeGenerator; using CSFrameworkV4_5.Server.DataAccess.DAL_Base; namespace CSFrameworkV4_5.Server.DataAccess { /// <summary> ///

系统架构师-基础到企业应用架构-数据访问层

一.上章回顾 上篇我们简单讲述了服务层架构模式中的几种,并且讲解了服务层的作用及相关的设计规范,其实我们应该知道,在业务逻辑层中使用领域模型中使用服务层才 能发挥出最大的优势,如果说我们在业务逻辑层还是使用非领域模型的模式话,服务层的作用仅体现在解耦作用.其实在业务逻辑层采用领域模型时,我们前面说的持 久化透明的技术,其实我们可以通过服务层来做,我们在服务层中处理领域对象信息的持久化操作.当然本篇可能不会深入讨论持久化透明的具体实现,后面会单独开 篇来讲述,我们先来回顾下上篇讲解的内容:  上图

微软-创建数据访问层

简介 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/cc964016 作为web 开发人员,我们的工作总是在和数据打交道.我们创建数据库来存储数据,编写代码来检索并修改数据,并创建Web 页面来收集和汇总数据.这是探讨在ASP.NET 2.0 中实现这些常用类型的技巧的系列教程中的首篇教程.我们从创建一个 软件架构 开始,包括使用Typed DataSet 的数据访问层(DAL) .实现自定义业务规则的业务逻辑层(BLL) 和共享同一页面布局的ASP.NET 页面组成的表示层

企业级应用框架(二)三层架构之数据访问层的封装与抽象

接上一篇我们来对数据访问层进行封装与抽象.在上一篇我们知道,要解除BLL对DAL的依赖,我们就必须抽象出DAL层的接口,同时基于DAL的数据访问技术很多,如EF,ADO.NET,LINQ TO SQL,因此,我们的数据访问层必须对这些技术提供相应的支持.所以今天我们要做的事情有两件,第一,定义我们的数据访问层接口:第二,屏蔽各类数据库访问技术的差异,提供统一的数据库访问模型.举个例子,我们只需要修改一下我们的配置文件,就能够把ADO.NET的实现方式,改变成EF的实现方式.好下面搭建我们的三层构