一.130 Surrounded Regions(https://leetcode.com/problems/surrounded-regions/description/)
题目：
解法：
这道题的意思是将所有被X包围的O都变为X（边缘的不算），我们可以维护一个队列，先把四周的O的位置放进队列中，并把这个位置的值变为Y。然后每次从队列中拿出一个位置，把这个位置四周为O的位置的值变为Y，再把这个位置放进队列（为什么要先变值再进队列呢？在下一道题中会说）。一直到队列为空时，我们就成功地把所有直接或间接地与边缘的O相连的其他O变为了Y，剩余的O就是被X包围的了。然后遍历一遍，把为O的位置变为X，为Y的位置变为O，就得出结果了。
这道题利用到了BFS（宽度优先搜索）的思想，那么用深度优先是否可以呢？据说会TLE，因为图可能很大，递归会导致栈溢出。但是，我认为分别用这两种不同的方法思考一下这道题，可以锻炼利用bfs和dfs解题的思想。
下面是代码：
class Solution {
public:
void solve(vector<vector<char>>& board) {
queue<int> x;
queue<int> y;
for (int i = 0; i < board.size(); i++) {
for (int j = 0; j < board[i].size(); j++) {
if ((i == 0 || i == board.size() - 1 ||
j == 0 || j == board[i].size() - 1) &&
board[i][j] == ‘O‘) {
x.push(i);
y.push(j);
board[i][j] = ‘Y‘;
}
}
}
while (!x.empty() && !y.empty()) {
int i = x.front();
int j = y.front();
x.pop();
y.pop();
if (i - 1 >= 0 && board[i - 1][j] == ‘O‘) {
x.push(i - 1);
y.push(j);
board[i - 1][j] = ‘Y‘;
}
if (i + 1 < board.size() && board[i + 1][j] == ‘O‘) {
x.push(i + 1);
y.push(j);
board[i + 1][j] = ‘Y‘;
}
if (j - 1 >= 0 && board[i][j - 1] == ‘O‘) {
x.push(i);
y.push(j - 1);
board[i][j - 1] = ‘Y‘;
}
if (j + 1 < board[0].size() && board[i][j + 1] == ‘O‘) {
x.push(i);
y.push(j + 1);
board[i][j + 1] = ‘Y‘;
}
}
for (int i = 0; i < board.size(); i++) {
for (int j = 0; j < board[i].size(); j++) {
if (board[i][j] == ‘Y‘) {
board[i][j] = ‘O‘;
}
else {
board[i][j] = ‘X‘;
}
}
}
}
};
二. 200 Number of Islands（https://leetcode.com/problems/number-of-islands/description/）
题目：
解法：
这道题的基本思想跟上面一道差不多，也是用bfs，维护一个队列：
当遇到1的时候，把它改为0，进队列；（每次遇到新的island时）
每次把一个位置出队列，并把这个位置四周为1的位置改为0，然后把这些位置放入队列中。当队列为空时，代表已经找到一个island的所有1了，结果+1。
解法是简单的，但我做题的时候还是踩了不少坑：
（1）我用了三层循环去写，因为我想着要判断什么时候所有位置都为0，但其实是多此一举，只需要遍历每一个位置就行了。
（2）我一开始是先把位置放进队列，在出队列的时候才把这个位置的值变为0，但这是不对的：这样会造成一个位置的多次进队列（细想一下吧，出队列的时候才变为0，那在进队列到出队列的过程中这个位置的值还是1，还是会被其他位置检测到，多次加进队列），肯定会TLE。因此一定要先把值变为0，再加进队列。
代码如下：
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char> >& grid) {
int ans = 0;
queue<int> x, y;
for (int i = 0; i < grid.size(); i++ ) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
if (grid[i][j] == ‘1‘) {
x.push(i);
y.push(j);
grid[i][j] = ‘0‘;
while (!x.empty() && !y.empty()) {
int i = x.front();
int j = y.front();
x.pop();
y.pop();
if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == ‘1‘) {
x.push(i - 1);
y.push(j);
grid[i - 1][j] = ‘0‘;
}
if (i + 1 < grid.size() && grid[i + 1][j] == ‘1‘) {
x.push(i + 1);
y.push(j);
grid[i + 1][j] = ‘0‘;
}
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == ‘1‘) {
x.push(i);
y.push(j - 1);
grid[i][j - 1] = ‘0‘;
}
if (j + 1 < grid[0].size() && grid[i][j + 1] == ‘1‘) {
x.push(i);
y.push(j + 1);
grid[i][j + 1] = ‘0‘;
}
}
ans++;
}
}
}
return ans;
}
};
或者：
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char> >& grid) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < grid.size(); i++ ) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
if (grid[i][j] == ‘1‘) {
bfs(grid, i, j);
ans++;
}
}
}
return ans;
}
void bfs(vector<vector<char> >& grid, int i, int j) {
grid[i][j] = ‘0‘;
if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == ‘1‘) {
bfs(grid, i - 1, j);
}
if (i + 1 < grid.size() && grid[i + 1][j] == ‘1‘) {
bfs(grid, i + 1, j);
}
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == ‘1‘) {
bfs(grid, i, j - 1);
}
if (j + 1 < grid[0].size() && grid[i][j + 1] == ‘1‘) {
bfs(grid, i, j + 1);
}
}
};
LeetCode上面还有其他一些用BFS解决的问题，比如Word Ladder，但在前面已经写过了。