舞蹈链解决精确覆盖问题
一、问题引入：
有n 个人, 每个人有一些想吃的菜. 只有你给这个人所有他想吃的菜,他才会吃.
可是你只有m 种菜, 每样一份.你必需把菜卖完. 问最多能满足多少人.
*精确覆盖问题的定义：给定一个由0-1组成的矩阵，是否能找到一个行的集合，使得集合中每一列都恰好包含一个1
假设有5种菜，4个人 ，1表示他喜欢吃这种菜。
（1）0 1 0 1 0
（2）1 0 0 0 0
（3）1 1 1 0 0
（4）0 0 1 0 1
可见最多满足第1 、2 、4。
答案得出的过程。
Step1：我们假设先满足第一人，那么第3人是不能选的（因为每种菜只有一份，3不能和1抢第二种菜）。
Step2: 接着选择第2个人，很完美，两人都可以满足。
Step3:接着选第4个人（第三个人在Step1就淘汰了。）也可以满足他。
这个例子太好了，换一下。
（1）0 0 1 0 1
（2）1 1 1 0 1
（3）0 0 1 1 1
（4）0 0 1 1 1
Step1:发现要覆盖第一列，必须满足第二个人。由于1.3.4人和2都喜欢吃第3种菜，所以都不能满足。
所以只能满足第二个人。但是这时菜不能完全卖完，此问题无解。
总结一下求解的过程：
（1）选择任意一行。
（2）删除选择这一行后不能选择的其他行。
（3）继续选择
（4）若最后没有可选择的行，但是没有完全覆盖，回到第（1）步，修改之前任意选择的行重复步骤。
到这挺好理解的...
二、
发现这过程需要存储矩阵和回溯的过程。那么怎样做比较高效呢。
舞蹈链是一种数据结构，缓存和回溯中效率惊人。不需要额外空间，接近于线性的时间，指针在数据之间
跳跃着,像舞蹈一样所以称之为舞蹈链。（dancing links）.
舞蹈链用的数据结构是十字链表。
我们先从双向链表过渡到十字链表吧。
（1）双向链表
A1 A2 A3，
A1.right=A2,A2.left=A1,A3.right.right=A1.
在很多实际运用中，把双向链的首尾相连，构成循环双向链.
删除A2时，A1.right=A3,A3.left=A1,注意A2只是从双向链表中删除了，但是A2的left和right的信息并没有变。
由于不需要开空间，时间也是挺快的。
（2）接下来是双向十字链表。
每个元素有四个指针，left,right,up,down.
注意链首和链尾是双向连接的，一定要注意双向。
列首有我们虚构的点，在第0行，这是为了方便搜索，以后代码呈现。
三、用法。
删除和恢复元素。（先了解后看代码）
规则：
沿列删除时删除左右, 保留上下.
沿行删除时删除上下, 保留左右.
恢复时依然沿之前的方向, 根据自己的信息把自己插进去
四、
那么开始的问题引入，我们怎么用舞蹈链来解决呢。
........................................................假装你思考过了的样子.........................orz
首先每一行的行首表示每个人，列表示每个人爱吃的菜，然后求精确覆盖就可以啦。
五、code
当然很恶心。
int l[maxn],r[maxn],u[maxn],d[maxn],tn,ren[maxn],cai[maxn];
void shanchu(int x) {
for(int p=r[x]; p!=x; p=r[p]) {
for(int q=u[p]; q!=p; q=u[q]) {
for(int s=r[q]; s!=q; s=r[s]) {
if(d[x]!=s) {
d[u[s]]=d[s];
u[d[s]]=u[s];
}
}
}
}
}
void huifu(int x) {
for(int p=l[x]; p!=x; p=l[p]) {
for(int q=d[p]; q!=p; q=d[q]) {
for(int s=l[q]; s!=q; s=l[s]) {
u[d[s]]=d[u[s]]=s;
}
}
}
}
int main() {
memset(cai,0,sizeof(cai));
scanf("%d%d",&n,&m);
ren[0]=tn=1;
l[1]=r[1]=1;
d[1]=u[1]=1;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
ren[i]=++tn;
l[tn]=r[tn]=tn;//左右方向建表
d[ren[i-1]]=tn;//上下方向
u[tn]=ren[i-1];
d[tn]=1;//指向列首。
u[1]=tn//列首指向列尾。
int totcai,caii,lastcai=tn;
scanf("%d",&totcai);
for(int j = 0; j < totcai; ++ j) {
scanf("%d", &caii);
++tn;
r[last = tn;
l[tn] = lastcai;
r[tn]=ren[i];
l[ren[i]]=tn;
lastcai = tn;
if(!cai[caii]) { //cai数组指的是caii最后一次出现的位置编号。
cai[caii]=u[tn]=d[tn]=tn;
} else {
u[tn]=cai[caii];
d[tn]=d[cai[caii]];
u[d[tn]]=tn;
d[u[tn]]=tn;
cai[caii]=tn;
}
}
}
}