python字符串连接效率问题

在python效率的讨论问题中字符串的连接效率有提过,多数建议使用join来代替"+"进行字符串连接

python中一切皆对象 字符串对象就是c api中得stringobject.c看python源码的objects文件可以找到

1."+"。使用加号连接2个字符串会调用静态函数string_concat(register PyStringObject *a ,register PyObject * b),在这个函数中会开辟一块大小是a+b的内存的和的存储单元,然后将a,b字符串拷贝进去,试想一下,如果是n个字符串相连  那么会开辟n-1次内存,是比较耗费资源的

2.对于使用join函数 "".join([a,b])   会调用string_join函数  会计算列表的长度  一次分配一块内存然后拷贝,所以n个字符串相连 开辟内存的次数是1次

所以如果只有2个相连效率区别不大  但是数据多了就会有问题

加点东西(笔记)  python与c语言在创建变量时候的不同

1。整数,python有小整数缓冲池  有一个范围  当定义一个整数a=3.然后删除这个整数使用b=3发现a,b的地址一样的 再使用 c = 1000023执行上面的操作我们发现2个数的地址不一样  小整数缓冲池

2。python中定义一个字符串s = "hello",g = "hello"后 ,s,g的地址相同 ,c语言定义char a[5] = "hello",char b[5] = "hello" ,a和b的字符串地址不同 ,说明又申请了一块内存,python使用的interned机制 首先查询

时间: 2024-10-10 05:37:38

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python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解

python字符串连接的方法,一般有以下三种:方法1:直接通过加号(+)操作符连接website=& 39;python& 39;+& 39;tab& 39;+& 39; com& 39;方法2 python字符串连接的方法,一般有以下三种: 方法1:直接通过加号(+)操作符连接 1 website = 'python' + 'tab' + '.com' 方法2:join方法 1 2 listStr = ['python', 'tab', '.com'] 

python字符串连接方式有哪些

在python开发中,会经常用到python字符串http://www.maiziedu.com/group/article/10646/,在python字符串操作中常用的无外乎就是替换.删除.截取.复制.连接.比较.查询.分割等等,今天小编不给大家讲那么多,就单独讲讲python字符串连接的方式有哪些,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:'nam

python字符串连接的N种方式

python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male') 字符串列表连接:str.join(some_list) 第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用 “+” 来连接两个字符串: 'Jim' + 'Green' = 'JimGreen' 第二种比较特

关于python字符串连接的操作

python字符串连接的N种方式 注:本文转自http://www.cnblogs.com/dream397/p/3925436.html 这是一篇不错的文章 故转 python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male') 字符串列表连接:str.join(some

python字符串连接方法效率比较

方法1:直接通过加号(+)操作符连接 1 website = 'python' + 'tab' + '.com' 方法2:join方法 1 2 listStr = ['python', 'tab', '.com']  website = ''.join(listStr) 方法3:替换 1 website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com') 之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下,是因为python中字符串是不可变的类型,使用 +

Python 中,字符串"连接"效率最高的方式是?一定出乎你的意料

网上很多文章人云亦云,字符串连接应该使用「join」方法而不要用「+」操作.说前者效率更高,它以更少的代价创建新字符串,如果用「+」连接多个字符串,每连接一次,就要为字符串分配一次内存,效率显得有点低,这样的解释听起来很有道理,但 Cpython 解释器是不是真的按照我们说的这样呢? 今天做了一个试验,结果可能会出乎你的意料. defjoin(n): s = "".join((str(i) fori inrange(n))) defformat(n): ( "{}"

python字符串连接方式(转)

在python中有很多字符串连接方式,今天就在这里具体总结一下: ①.最原始的字符串连接方式:str1 + str2②.python 新字符串连接语法:str1, str2③.奇怪的字符串方式:str1 str2④.% 连接字符串:'name:%s; sex: ' % ('tom', 'male')⑤.字符串列表连接:str.join(some_list) 下面具体分析一下: 第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用 "+" 来连接两个字符串: 'Jim' + 'Green

Python字符串连接方式

python中有很多字符串连接方式,总结一下: 1 最原始的字符串连接方式:str1 + str22 python 新字符串连接语法:str1, str23 奇怪的字符串方式:str1 str24 % 连接字符串:‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male')5 字符串列表连接:str.join(some_list) 第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用 “+” 来连接两个字符串: 'Jim' + 'Green' = 'JimGreen' 第二种比较特殊,如