新年的开始,全新的工作状态正在展开中,那么在日常的工作中,如何有效的提升个人乃至团队的有效产出,如何能够更快速的推动企业信息化工作,让信息化更贴近核心用户,有哪些方法与工具能够为我们新一年的工作打下坚实的基础呢?
欲知详情,请看下文...
工具类
非技术类
1、MockPlus:原型设计工具,做过产品的同学应该都知道这一类工具。为什么会推荐这个工具,是因为学习曲线相对平缓,除了适合产品同学还适合很多运营部的同学使用;同时能够满足日常的产品原型设计需要,而原型设计工作在产品建过程中是很重要的一个环节,如何将产品人员的想法能够完整的传递给最终的开发人员,就需要靠原型图,以及对应的业务需求文档(PRD)
2、SVN:传统企业内部的文档在项目实施与交付、运营过程中,并未进行有效管理,在系统持续建设过程中,因业务规模的扩大,系统复杂度上升,人员更替等情况发生后,系统后期的维护将会变的异常的困难,在此过程中,部分企业会采用诸如SVN一类的版本管理工具,或者是类似于禅道一类的需求管理软件来管理。
此处我们可以假设一个场景为:“如一套软件系统现在需要一批新人接手维护与推动运营工作,有多少文档可以做支撑?”。
3、TeamViewer:远程控制工具应该是每个上班族电脑中的必备软件,而现实环境中,除了纯做技术的开发人员外会使用该类工具外,在上班群体中,很少有人知道这个非常好的办公软件,该软件可以实现在家远程公司电脑办公,为企业突发情况提供有力支撑。
4、R语言:电子商务类公司,在日常的工作中,较多的主管,以及运营部的同事,需要处理大量的数据,而针对部分场景下的数据,Excel并无法有效实现数据分析,此时业内较为出名的R语言就派上用场了,该语言为统计分析而生,若员工能掌握该语言的使用,对工作的效率与创新将有极大的好处。
技术类
1、Kettle:业内出名的ETL(Extract-Transform-Load)工具,利用该工具可实现从诸如OA、ERP、SCM、CRM等系统中抽取转换数据,可降低数据抽取难度与数据抽取开发工作量,从而为企业内部搭建数据分析平台提供基础数据,同时也可基于数据厂库实现BI(商业智能分析)。
2、PDMan:数据建模工具(Physical Data Model Manager),国产软件,相对于国外的数据建模工具,更容易上手,在系统初期可有效帮助技术经理进行底层数据结构分析,同时后期可帮助开发人员理解、维护系统数据逻辑关系。
3、FinReport:“南帆软,北润乾”基于Java语言编写的一套大数据分析软件,可实现报表的快速定制开发、数据商业智能分析、移动分析、可视化数据大屏等工具,配合上文的Kettle可实现一套数据分析管理系统。
方法类:
1、敏捷思想:以用户需求为核心,采用快速迭代,逐步推进的思想。在进行中拥抱变化,及时反馈与跟踪大概是敏捷最核心的思想。而如何在软件事业部、运营、供应链等部门推进敏捷思想,进行敏捷落地,显得犹为重要。带来的好处将会呈现在,团队的精小、配合默契、不推诿责任等方面。
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