王者荣耀的团队年终奖是100个月工资、华为的员工房租补贴就有8000块、BAT校招起步价年薪20万……如果你看到这些消息的第一反应就是“炒作”，那只能说，贫穷限制了你的想象力。
一.选对行业，少奋斗十年
最近一则视频火了，中国科技大学的几名人工智能专业的学生接受了采访，这些毕业生个个手拿五六个offer，当谈起薪资时，他们表示年薪三四十万只是起步价，更有人一毕业就达到了两百万的年薪。
采访视频的部分截图
互联网行业，尤其是开发者的工资远高于其他传统行业，这已经是人尽皆知的老生常谈了，在招聘网站上搜索贸易岗位和python岗位，前者只有157个职业，而后者有7413个职业需求，且起薪大大超越了前者。
贸易相关部分岗位展示
Python相关部分岗位展示
也正是因为如此，越来越多的人对计算机编程有了兴趣，行业内也涌现了一些从零基础开始，变成大神的励志故事。
但更多的人，却始终处于观望状态。而那些有了实际行动，及早找对方法入门学习的，早已妥妥的月薪过万了。
光是学哪种编程语言作为入门这个基本问题，就筛选掉了一大帮人。
二.选好编程语言，赢在起跑线
选择哪种编程语言作为入门？这个看似令人费解的问题其实是有标准答案的。
在GitHub上发布的2017年最受欢迎的编程语言排行榜，Python超越应用领域极为广泛的Java位居第二，Python火爆的程度可见一斑。
Github上最受欢迎的15种语言（https://octoverse.github.com/）
而在问答社区知乎上搜索编程，也可以看到大家对Python的热情，如果你询问一个行业老司机该学什么入门，他的回答，十有八九也是Python。
在知乎搜索“编程”的相关截图
独得编程界的恩宠，Python的魅力不可小觑。
1.入门简单，上手快
虽然各个编程语言的语法的内在逻辑并无二致，但Python的语言特性更加简单。
和其他的编程语言相比，Python显然对初学者更加友好。
2.能快速形成生产力
Python应用广泛，在数据分析、机器学习、爬虫、自动化等领域都可以得到运用，因此在学习之后可以快速看到效果，增强信心。
3.可以跨平台运用
Python在PC、Mac、Web上都能部署，能应用于大型服务器和小型客户端，而且还能毫不费力地构建GUI。
面对如此多的优势，选择Python，就相当于赢在了起跑线。
根据猎聘网上的数据，Python工程师的平均工资已经达到了万元左右，而工作经验对工资水平的影响也较大。
很明显，如果你学之有道，尽快成为专业人士，那市场肯定会给你丰厚的回报。
猎聘网数据:Python薪资分布
目前正处于需求量大，人才供不应求的阶段。薪资一路也是水涨船高~
猎聘网数据：工作年限对Python工程师薪资的影响
Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，数据相关岗位人才的稀缺，Python 现在的职位可谓是炙手可热。
谁适合学Python？
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
三.找好方法，决定你的高度
网络上不乏Python入门的学习资料，Github也有众多Python的优秀开源项目，在“好的程序员就要有钻研精神”的观念之下，很多人都会选择自学。
自学的确是一个程序员的必备技能，但却可能是入门者的噩梦。
正因为网络信息的鱼龙混杂，所以你才需要精心筹备的入门教程，由繁入简，由简入深，以清晰的思路让每个学习者都能进入Python的奇妙世界。
国内Python人工智能课程以Python基础起步，学会Python编程、web前后端开发、人工智能，在实战中习得技术能力，成为有项目经验的Python工程师。
为此我精心准备了大量学习资料，加入千人交流群：923414804获取大量学习资料与入门教程。
原文地址：https://www.cnblogs.com/paisenpython/p/10329961.html