二分搜索算法是分支策略的典型应用,具体是在给定的有n个元素的已排序序列a中找出一个特定元素。
基本思想:将n个元素分为两半,取a[n/2]与x进行比较,
如果x<a[n/2],继续在数组a的左半部分搜索。
如果x>a[n/2],继续在数组a的右半部分搜索。
(图片源自百度图片)
查找算法对比:
1、顺序搜索不能很好利用排序这个已知条件,而且是O(n)算法。
2、二分搜索充分利用排序条件,算法复杂度是O(log n)。
上代码:
public class a_2_3<T extends Comparable> { public static<T extends Comparable> int binarySearch(T []a,T x){ //二分查找 int left=0,right=a.length-1,middle; while(left<=right){ //注意条件是<=,因为在上一次变化后因为left==right==middle这个middle值尚未探测。 middle=(left+right)/2; if(a[middle].compareTo(x)==0)return middle; else if(a[middle].compareTo(x)<0) left=middle+1; else right=middle-1; } return -1; } public static<T extends Comparable> int find(T []a,T x){ //顺序查找 int i=0; while(i<a.length){ if(a[i++].compareTo(x)==0)return i-1; } return -1; } public static void main(String []args){ int MAX=10; Integer a[]=new Integer[MAX]; for(int i=0;i<MAX;i++)a[i]=i; System.out.println(binarySearch(a,5)); } }
运行结果:
上面的代码也很好理解。
原文地址:https://www.cnblogs.com/woyaodangxueba/p/10453647.html
时间: 2024-10-21 00:37:00