yaml文件中镜像拉取策略

yaml文件中镜像拉取策略解释：

      containers:
      - name: coredns
        image: coredns/coredns:1.2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent

IfNotPresent ：如果本地存在镜像就优先使用本地镜像。

Never：直接不再去拉取镜像了，使用本地的；如果本地不存在就报异常了。

Always   如果你yaml配置文件中没有定义那就是使用默认的

原文地址：https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10356852.html

时间： 2024-08-29 04:21:10

yaml文件中镜像拉取策略的相关文章

Pod镜像拉取策略imagePullPolicy

默认值是IfNotPresent Always 总是拉取: 首先获取仓库镜像信息, 如果仓库中的镜像与本地不同,那么仓库中的镜像会被拉取并覆盖本地. 如果仓库中的镜像与本地一致,那么不会拉取镜像. 如果仓库不可用,那么pod运行失败. IfNotPresent 优先使用本地: 如果本地存在镜像,则使用本地的, 不管仓库是否可用. 不管仓库中镜像与本地是否一致. Never 只使用本地镜像,如果本地不存在,则pod运行失败 原文地址:https://www.cnblogs.com/orchidzj

K8s之Pod资源管理及创建Harbor私有镜像仓库（含镜像拉取操作，中途含排错）

pod是k8s管理的最小单元 pod中有多个容器,现实生产环境中只有一个容器 特点: 1.最小部署单元2.一组容器的集合3.一个Pod中的容器共享网络命令空间4.Pod是短暂的 Pod容器分类: 1:infrastructure container 基础容器(透明的过程,用户无感知) 维护整个Pod网络空间 node节点操作 `查看容器的网络` [[email protected] ~]# cat /opt/kubernetes/cfg/kubelet KUBELET_OPTS="--logto

K8s 从懵圈到熟练 – 镜像拉取这件小事

作者 | 声东 阿里云售后技术专家 导读:相比 K8s 集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的.而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关.所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题.但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因.这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深.这篇文章,作者将带领大家讨论下相关原理. 顺序上来说,私有镜像自动拉取会首先通过阿里云 Acr credential helper 组

saltstack 文件下发与拉取

saltstack 文件下发与拉取 salt的文件下发,使用cp.get_file函数,空文件是不生效的 [email protected] base]# salt '*' cmd.run 'ls /root/' hadm.com:     anaconda-ks.cfg     install.log     install.log.syslog had6.com:     abc     anaconda-ks.cfg     dump.rdb     install.log     ins

kubernetes国内镜像拉取

因国内访问不到goole服务器,只能拉取国内的镜像,这里以阿里云为例. 安装minikube时报failed to pull image "k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.4". 原理:先拉取阿里镜像,再改名 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.2.24 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/goo

docker镜像拉取、运行、删除

1.拉去hello-world镜像并运行 docker pull hello-world 拉取hello-world镜像Using default tag: latestlatest: Pulling from library/hello-world1b930d010525: Pull complete Digest: sha256:4fe721ccc2e8dc7362278a29dc660d833570ec2682f4e4194f4ee23e415e1064Status: Downloaded

Python 统计yaml文件中数字出现的次数

背景需求: 公司开发了一个抽奖系统,大概功能是可以设置抽奖号码,然后设置抽奖的等级及数量,再从设置的号码中抽取. 由于是抽奖系统,需要评估一下数字中奖的概率.我对这个系统进行了以下处理 1.编写初始化抽选号码,即根据初始化接口清空已有号码数据 2.根据设置号码池 3.根据抽奖接口返回数据取出中奖号码 4.将数据写入yaml文件 5.设置100次循环抽奖 6.对yaml文件进行处理,读取数据 7.按照条件取出数据 8.取出文件中出现频率最高的数字 最后结果为 附yaml文件读取代码 import

python 参数化之读取yaml文件中的内容

一.YAML的安装: 二.YAML的基础语法: a.大小写敏感; b. 对齐缩进(注意同级缩进要保持一致,并且第一个缩进只空一个空格) 如下面试一个混合的,希望读出来是key-value形式的(开始遇到坑,基础薄弱的原因,开始第一个缩进用的是两个空格,导致结果多出来的是字符串形式,没法转为字典显示): 三.读取并解析YMAL文件 import yaml import os def readyml(yamlPath): if not os.path.isfile(yamlPath): raise

kubernetes yaml 文件

1.基本用法 apiVersion: v1 kind: Pod #创建的资源类型可以是,Deployment.Job.Ingress.Service等 metadata: #包含Pod的一些meta信息,比如名称.namespace.标签等信息 name: ng1 #Podname labels: #标签 app: web spec: containers: - name: ng1 #容器name image: hub.c.163.com/library/nginx #镜像拉取地址 imageP