关系型数据库、非关系型数据库

2019-02-25  20:38:36

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关系型数据库和非关系型数据的比较

一、关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

二、非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
优点:
1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:
1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较:
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库

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时间: 2024-11-07 21:38:55

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SQL与NoSQL(关系型与非关系型)数据库的区别

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

初识关系型数据库(SQL)与非关系型数据库(NOSQL)

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3

关系型数据库和非关系型数据的比较

一.关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表结构,灵活度稍欠:3.高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈. 二.非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合

非关系型数据库redis-java基本操作

概述 redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库).支持存储的value类型包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.为了保证效率,数据都是缓存在内存中. redis执行语句 redis的命令:各种命令在这里 包下载 关于java操作redis的jar包可以使用Jed

Linux学习总结(七十五)非关系型数据库之memcached

一 非关系型数据库 非关系型数据库就是NoSQL,关系型数据库代表MySQL对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库.表.行.字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索NoSQL数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库.表(通常是多个表)以及字段.NoSQL数据可以存储在内存里,查询速度非常快NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库,但是它并不能完全替

mysql关系型和非关系型区别

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在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询.     为了保证数据库的ACID特性(ACID:● 安全存储合适的数据  ●快速检索合适的数据  ●支持多个并行的用户会话 ), 我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性