随着企业规模和人员扩充，您是否遇到这些问题：企业员工还在使用数据库账号直接操作数据库？人员流动导致运维人员频繁维护数据库账号密码？所有数据库变更还在等DBA集中执行，导致研发效率日益低下。
2月27日，阿里云数据管理DMS企业版针对DevOps和数据安全管理进行了年度重大升级，重点围绕数据安全、研发流程、研发规范、研发协同进一步升级完善，皆在帮助企业构建更安全、高效的数据库DevOps解决方案，彻底解决企业在数据库管理上的后顾之忧。具体更新包含数据库表字段自动识别打标分级、数据库规范灵活自定义、数据库研发流程灵活自定义等。
阿里云数据管理DMS是集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化、研发流程、研发规范、数据安全管控和服务器管理于一体的数据管理服务。
作为服务于阿里集团十余年的数据库服务平台的云上版本，积累了大量阿里集团的数据库DevOps运维管理经验。DMS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata、ORACLE等关系型数据库，DRDS等OLTP数据库，ADS、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis、Memcache等NoSQL的数据库管理，同时还支持Linux服务器管理。
安全管理全方位升级 企业数据安枕无忧
纵观近年来国内外知名企业的数据泄露事件、***事件，不乏涉及大量用户的×××号、地址、电话等多种隐私数据，这其中有部分是程序漏洞的原因给了***可趁之机、也有部分是人为管理上的诸多原因，到底是监管不够？还是企业数据安全建设的缺失亦或是其他？我们不得详情，但应用程序的健壮性建设是不可忽视的。与此同时，人员对数据库的安全使用管理，也是非常急迫需要去解决与保障的。
DMS企业版首页概览
针对以上痛点，数据管理DMS企业版首先从以下四个方面入手，对人员访问数据库进行了严格、有效的管理：
1、四层鉴权方可接触数据：云账号准入保障、企业用户准入保障、公司内网准入保障、细粒度鉴权保障。从而可避免不必要的数据库账号密码接触、避免不必要的数据库表对象接触、避免不必要的敏感字段内容的接触、避免离职转岗人员对在线数据的接触。
2、行数、次数阀值限制有限接触：单次SQL执行返回行数、单个用户每天执行SQL次数、单个用户每天执行SQL返回行数上限全局管控，避免大量数据的无感流出。
3、SQL性能限制：单次SQL执行超时自动中断实例级别管控、单次SQL执行全表扫描表大小阈值全局管控，避免影响数据库性能。
4、操作审计：每一个操作完整记录随时可审计，帮助用户从容应对公司内外的所有安全审计需求。
此外，数据管理DMS企业版在高级版的基础上，增加了元数据管理，提供库、表、字段、行（特需）四种对象粒度，查询、导出、变更三种操作粒度的权限管控矩阵。支持企业按需灵活全自助定义研发流程与研发规范，可帮助企业快速搭建企业内专属的数据库DevOps解决方案。
同时，借助于数据保护伞，全方位升级后的DMS企业版可基于规则的字段命名分级打标、基于字段存储内容的分级打标，通过把×××、账号、电话、地址等敏感信息打标为敏感、机密类型，这样即使无关人员拥有库、表权限，仍然不可接触此类字段的数据。
权限体系在本产品内闭环，普通用户无需接触数据库账号、密码；
运维管理不需要频繁到数据库创建与删除账号；
以字段级别屏蔽表上的敏感数据，避免不必要的查看。
“数据变更“场景分析
DMS企业版具有高安全性的数据变更功能，通过语法正确性、影响行数、语法类型、数据备份、数据库性能检测与缓冲，可充分保障数据库的数据安全和性能安全。安全规则的自定义则支持企业协同研发，以及研发规范、研发流程的灵活自定义，在提升研发效率的同时，降低研发成本。
DMS企业版DevOps升级 提升研发效能
值得一提的是，数据管理DMS企业版今年新增了界面化表结构设计功能，全面支持MySQL、DRDS、OceanBase三种数据库类型的在线可视化编辑管理表结构。企业可结合不同类型，按需制定最符合诉求的设计规范、设计流程，进行有效的变更管控。
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