27 python 初学(信号量、条件变量、同步条件、队列)

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 

semaphore 信号量:

condition 条件变量:

event 同步条件:条件同步和条件变量同步差不多意思,只是少了锁功能。因为条件同步设计于别访问共享资源的条件环境

多线程利器(queue):队列本身有一把锁

q.put(‘xiaoming’, 0)

q.get(0)

q.qsize()  返回队列大小

q.empty()

q.full()

semaphore:

# _author: lily
# _date: 2019/1/29

import threading , time

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        if semaphore.acquire():
            print(self.name)
            time.sleep(3)
            semaphore.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)
    thread_list = []
    for i in range(100):
        thread_list.append(MyThread())
    for i in thread_list:
        i.start()

condition:

# _author: lily
# _date: 2019/1/29

import threading,time
from random import randint

class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val = randint(0, 100)
            print(‘Producer‘, self.name, ‘: Append‘, str(val), L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)

class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()
            if len(L) == 0:
                lock_con.wait()
                print(‘Consumer‘, self.name, ‘: Delete‘, str(L[0]), L)
                del L[0]
                lock_con.release()
                time.sleep(0.25)

if __name__ == ‘__main__‘:
    L = []
    lock_con = threading.Condition()
    threads = []
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()

queue:

# _author: lily
# _date: 2019/1/30

import queue

# q = queue.Queue()

q = queue.Queue(3)  # 设置队列大小
q.put(‘xiaoming‘, 0)
q.put(‘xiaohong‘)
q.put(‘xiaofang‘, 0)   # 队列大小为 2 ,当要放置第三个数据的时候,1会被阻塞,0会报错。默认参数为1

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get(0))   # 参数为 0 的时候如果队列空了,还去取值,就会报错。参数为 1 会被阻塞

原文地址:https://www.cnblogs.com/mlllily/p/10336553.html

时间: 2024-10-28 20:08:47

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python多线程编程5: 条件变量同步-乾颐堂

互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond

python多线程编程(4): 条件变量同步

互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond

基于条件变量的消息队列

条件变量是线程之前同步的另一种机制.条件变量给多线程提供了一种会和的场所.当条件变量和互斥锁一起使用时,允许线程以无竞争的方式等待特定的条件发生.这样大大减少了锁竞争引起的线程调度和线程等待. 消息队列是服务器端开发过程中绕不开的一道坎,前面,我已经实现了一个基于互斥锁和三队列的消息队列,性能很不错.博客园中的其他园主也实现了很多基于环形队列和lock-free的消息队列,很不错,今天我们将要实现一个基于双缓冲.互斥锁和条件变量的消息队列:这个大概也参考了一下java的blockingqueue

练习生产者与消费者-PYTHON多线程中的条件变量同步

以前练习过,但好久不用,手生,概念也生了, 重温一下.. URL: http://www.cnblogs.com/holbrook/tag/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/ ~~~~~~~ 互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件

python threading之条件变量同步

有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait().notify().notifyAll()方法.wait([timeout]):线程挂起,直到收到一个notify通知或者超时(可选的,浮点数,单位是秒s)才会被唤醒继续运行.wait()必须在已获得Lock前提下才能调用,否则会触发RuntimeError.调用wait()会释放Lock,直至该线

(转载)Linux 多线程条件变量同步

条件变量是线程同步的另一种方式,实际上,条件变量是信号量的底层实现,这也就意味着,使用条件变量可以拥有更大的自由度,同时也就需要更加小心的进行同步操作.条件变量使用的条件本身是需要使用互斥量进行保护的,线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥量,其他线程在获得互斥量之前不会察觉到这种改变,因为互斥量必须在锁定之后才能计算条件. 模型 #include<pthread.h> pthread_cond_t cond //准备条件变量 pthread_cond_t cond = PTHREAD_CON

条件变量同步 -- Condition

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 上图中def_A和def_B两个方法是相互依赖

go条件变量同步机制

sync.Cond代表条件变量,需要配置锁才能有用 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(4) testCond() } func testCond() { c := sync.NewCond(&sync.Mutex{}) condition := false go func() {

26 python 初学(线程、同步锁、死锁和递归锁)

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位,一个线程就是一个指令集 IO 密集型任务或函数  计算密集型任务函数 t1 = threading.Thread( target=foo, args=( , )) t1.start() # _author: lily # _date: 2019/1/29 import threading impo