MySQL的并发控制与加锁分析

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

看书.看视频的时候一直没有搞懂mysqli和mysql到底有什么区别.于是今晚“谷歌”一番,整理一下.需要的朋友可以参考下. 一: PHP-MySQL 是 PHP 操作 MySQL 资料库最原始的 Extension ,PHP-MySQLi 的 i 代表 Improvement ,提更了相对进阶的功能,就 Extension 而言,本身也增加了安全性.而 PDO (PHP Data Object) 则是提供了一个 Abstraction Layer 来操作资料库,用讲的其实看不出来有有什麽差别,

1    环境说明 接上篇环境   <Mycat学习笔记> 第一篇. MySql 读写分离与日志分析——主从单结点 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5134588.html 增加一套 mysql 实例,端口为3308 ,通过Binlog方式同步主机情况 localhost : 3306 主机,    在mycat 中配置为 writehost 1 localhost : 3307 从机 a ,在mycat 中配置为 readhost localhost :

[MySql]性能优化之分析命令     一 当发现程序运行比较慢的时候,首先排除物力资源问题之后,就将注意力转向mysq数据库: 1.首先确定运行慢的sql语句: mysql> show full processlist; 2.确认低效的查询: 多次执行第一步发现time耗费大的sql语句.查看耗费的时间. 3.为sql生成一个执行计划query Execution plan(QEP) mysql> explain select * from tbal_name where ...; 4.查

线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时候,order表的customer_id没有被设

下面我们一起来看看关于mysql数据库show processlist结果分析,希望此文章对各位同学会有所帮助. mysql> show processlist; +-–+-----+------–+ | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info +-–+-----+------–+ |207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL |208|root |192.16

参考:MySQL 加锁处理分析.该文已经讲的很详尽了,也易懂,下面仅仅是个人做的总结. 一. 背景 1.1 隔离级别 1.2 加锁过程 逐条处理,逐条加锁. 1.3 两阶段锁2PL 1.4 gap锁 gap锁是间隙锁,即相邻两条有效记录间隙的锁(锁的是间隙),它是针对insert的,用来解决幻读的发生.它会阻塞insert,但不会阻塞delete/update等(记录本来也不存在). RC与RR的重要区别就是幻读.所以RR才需要引入gap锁. 二.加锁组合分析 说加什么锁,首先要了解两个前提:1

引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢 select * from table where id = ? select * from table where id < ? select * from table where id = ? lock in share mode select * from table where id < ? lock in share mode select * from table where id = ? for update selec

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE