matlab(数组、矩阵)

时间: 2024-10-10 17:58:01

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matlab获取矩阵和向量长度length和size

matlab获取矩阵和向量长度length和size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 概论 size:获取数组的行数和列数 length:数组长度(即行数或列数中的较大值) numel:元素总数. size() s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时数组的行数,第二个元素是数组的列数. [r,c]=size(A),当有两个输出参数时,size函数将数组的行数返回到第一个输出变量,将数组的列数返回到第二个输出变量. 如果在size函数的输入参数中再添

matlab 对矩阵取整的函数

Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.取整函数在编程时有很大用处.一.取整函数1.向零取整(截尾取整)fix-向零取整(Round towards zero):>> fix(3.6)   ans =     32.向负无穷取整(不超过x 的最大整数-高斯取整)floor-向负无穷取整(Round towards minus infinity):>> floor(-3.6)  ans =    -43.向正无穷取整(大于x 的最小整数)ceil-向

[matlab]改变矩阵的大小并保存到txt文件

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

MATLAB基本操作(十):关于OpenCV坐标系与MATLAB中矩阵行与列的对应

OpenCV坐标点与MATLAB中矩阵行与列的对应 Last Edit 2014/5/4 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/jxlijunhao 之所以会写这个东西,因为要把OpenCV中得到的角点坐标,保存在txt文件中,然后投影到matlab中. 首先,OpenCV中的坐标系如下图: 所以,OpenCV中以(0,0)为原点,假定一个点(10,2),表示y=10,x=2 在matlab中以  (1,1)为原点,所以上面的点在matlab中应为(11,3) 验证代码: 在

数组/矩阵转换成Image类

Python下将数组/矩阵转换成Image类 原创 2017年04月21日 19:21:27 标签: python / 图像处理 3596 先说明一下为什么要将数组转换成Image类.我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像.FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV.Image等方法了.如果是普通的jpg图像,用自带的

MATLAB中矩阵reshape的顺序规律

MATLAB中矩阵reshape的顺序规律 首先,使用以下代码生成一个(3,4,5)的三维矩阵: count = 0; for i = 1:3 for j = 1:4 for k = 1:5 count = count + 1; M(i,j,k) = count; end end end 如果按照三维坐标中,x,y表示水平轴,z表示垂直轴的话,上面的矩阵可以几何表示为: 使用MM = reshape(M,12,5);将M矩阵转换为(12,5)的二维矩阵,转换后的MM矩阵为: 可见它是按照先排x方

Matlab练习——矩阵和数组的操作

题目来自:<战胜MATLAB必做练习50道> 题目有更改,改成了我想写的样子. 1. 创建一个3×3矩阵,并将其扩充为4×5矩阵 clear; clc; mat1 = ones(3,3) mat2 = zeros(3,3) mat3 = rand(3,3) %随机矩阵 mat4 = randn(3,3) %产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的矩阵mat4(4,5) = 10 2. 建立一个等比数列,然后由它产生一个对角阵,并存储该矩阵. clear; clc; a =

matlab数组与矩阵

×××××××××××××××××××××××××× 数组与矩阵 ×××××××××××××××××××××××××× 得到关于数组与矩阵的信息: isempty() : 为空,即为[] isscalar() : 为标量,即为单一的一个数字 isvector() : 为向量,即为数组或者矩阵 isrow() : 为行向量 iscolumn() : 为列向量 issparse() : 为稀疏矩阵 size() : 返回数组或者矩阵的行列大小 , 返回为 [ rowline_number , col

matlab数组操作知识点总结

第一点:数组与矩阵概念的区分 数组:与其它编程语言一样,定义是:相同数据类型元素的集合. 矩阵:在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 但是需要知道的是,在matlab中经常需要使用到的是二维矩阵 接着了解一下几个常用标点符号的原理 逗号:用来将数组中的元素分开: 分号:用来将矩阵中的行分开: 中括号:界定数组的首与尾. 行数组:如a=[1,2,3,8,-1] 列数组:b=[1;2;3;8;-1] 矩阵:A=[2,4,1;8,-2,4:2,4,6] 生成矩阵的方法有