day9 python学习随笔

一、threading

问答：

• 应用程序、进程、线程关系？
• 为什么要使用多个CPU ？
• 为什么要使用多线程？
• 为什么要使用多进程？
• java和C#中的多线程和python多线程的区别？
• Python GIL？
• 线程和进程的选择：计算密集型和IO密集型程序。（IO操作不占用CPU）

1、Python线程

Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
 
def show(arg):
    time.sleep(1)
    print ‘thread‘+str(arg)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
    t.start()
 
print ‘main thread stop‘

上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。

更多方法：

• start            线程准备就绪，等待CPU调度
• setName      为线程设置名称
• getName      获取线程名称
• setDaemon   设置为后台线程或前台线程（默认）
                     如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止
                      如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
• join               逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行...
• run              线程被cpu调度后执行此方法

2、线程锁

由于线程之间是进行随机调度，并且每个线程可能只执行n条执行之后，CPU接着执行其他线程。所以，可能出现如下问题：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time

gl_num = 0

def show(arg):
    global gl_num
    time.sleep(1)
    gl_num +=1
    print gl_num

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
    t.start()

print ‘main thread stop‘

未使用线程锁

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
  
import threading
import time
  
gl_num = 0
  
lock = threading.RLock()
  
def Func():
    lock.acquire()
    global gl_num
    gl_num +=1
    time.sleep(1)
    print gl_num
    lock.release()
      
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=Func)
    t.start()