后序式的运算

/* 后序式的运算 说明: 将中序式转换为后序式的好处是,不用处理运算子先后顺序问题,只要依序由运算式由前往后读取即可. 解法: 运算时由后序式的前方开始读取,遇到运算元先存入堆叠,如果遇到运算子,则由堆叠中取出两个运算元进行对应的运算,然后将 结果存回堆叠,如果运算式读取完毕,那么堆叠顶的值就是答案了,例如我们计算12+34+* 这个运算式 (也就 是(1+2)*(3+4) ): 读取 堆叠 1 1 2 12 + 3 3 33 (1+2后存回) 4 334 + 37 (3+4后存回) * 21

题目说明: 通过将中序式转换为后序式,不用处理运算子先后顺序问题,只要依序由运算式由前往后读取即可. 题目解析: 运算时由后序式的前方开始读取,遇到运算元先存入堆叠,如果遇到运算子,则由堆叠中取出两个运算元进行对应的运算,然后将结果存回堆叠,如果运算式读取完 毕,那么堆叠顶的值就是答案了,例如我们计算12+34+*这个运算式(也就是(1+2)*(3+4)): 读取 堆叠 1 1 2 1 2 + 3 // 1+2 后存回 3 3 3 4 3 3 4 + 3 7 // 3+4 后存回 * 21 //

题目说明: 平常所使用的运算式,主要是将运算元放在运算子的两旁,例如a+b/d这样的式子,这称之为中序(Infix)表示式,对于人类来说,这样的式子很容易理 解,但由于电脑执行指令时是有顺序的,遇到中序表示式时,无法直接进行运算,而必须进一步判断运算的先后顺序,所以必须将中序表示式转换为另一种表示方 法.可以将中序表示式转换为后序(Postfix)表示式,后序表示式又称之为逆向波兰表示式(Reverse polish notation),它是由波兰的数学家卢卡谢维奇提出,例如(a+b)*(c+d

7-6 toPosfix.c 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 int PRI(char op) //设定算符的优先级 4 { 5 switch (op) 6 { 7 case '+': 8 case '-': 9 return 1; 10 case '*': 11 case '/': 12 return 2; 13 default: 14 return 0; 15 } 16 } 17 char *toPosfix(char

最近在学习java的数据结构与算法知识,看到数据结构 树的遍历的方式.在理解过程中.查看到一篇文章,视野非常有深度,在信息论的角度看待这个问题.在此贴出该文章的链接以及内容. [文章出处]http://www.binarythink.net/2012/12/binary-tree-info-theory/ 我们在学习二叉树的遍历时,都会不可避免的学到二叉树的三种遍历方式,分别是遵循(根-左-右)的前序遍历.遵循(左-根-右)的中序遍历以及遵循(左-右-根)的后序遍历.并且每一个二叉树都可以用这三

[简介] 树形结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用. 二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点:深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点:对任何一棵二叉树T,

对于二叉树的创建我是利用先序遍历的序列进行创建 能够对于树节点的内容我定义为char型变量 '0'为空,即此处的节点不存在 头文件 Tree.h //链式二叉树的头文件 #pragma once #include<iostream> #include<queue> using namespace std; class BinaryTreeNode { public: char data; BinaryTreeNode *leftChild,*rightChild; BinaryTr

首先看下面所示表格: 中序表达式 2*3/(2-1)+3*(4-1) 前序表达式 +/*23-21*3-41 后序表达式 23*21-/341-*+ 中序表达式对我们而言是很直观的(我们平时接触的就是这个),但计算机处理起来比较麻烦(括号.优先级之类的),前序和后序表达式中没有括号,而且在计算中只需单向扫描,不需要考虑运算符的优先级. 以前序表达式“+/*23-21*3-41”为例,从右往左,先取出两个操作数“1”.“4”和一个运算符“-”,计算“4-1”,将结果3回填到字符串中,现在字符串变为

二叉树是最常见最重要的数据结构之一,它的定义如下: 二叉树(binary tree)是有限多个节点的集合,这个结合或者是空集,或者由一个根节点和两颗互不相交的.分别称为左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树最基本的操作是遍历:一般约定遍历时左节点优先于右节点,这样根据根节点的遍历顺序可分为三种遍历操作:前序-先遍历根节点,再处理左右节点:中序-先遍历左节点,然后处理根节点,最后处理右节点:后序-先遍历左右节点,然后处理根节点. 从上边二叉树定义可以看出:二叉树使用了递归的概念描述.所以,二叉树的很