MySQL中是索引

MySQL中是索引:

--.唯一索引:
            一行中的内容不能一样,
            create t2(
            id int ,
            num int,
            unique weiyisuiyin (id,num)
            )
            --唯一;
                --约束不能重复(可以为空)
                --主键不能重复
                --加速查找

一个表中可以有多列索引,组合起来具有唯一性;

原文地址:https://www.cnblogs.com/tataerzu/p/10165603.html

时间: 2024-10-02 11:18:48

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mysql中查看索引是否被使用到

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5037eacb0102vm5c.html 官方MySQL中查看索引是否被使用到: 在percona版本或marida中可以通过 information_schea.index_statistics查看得到, 在官方版本中如何查看呢? select object_type,object_schema,object_name,index_name,count_star,count_read,COUNT_FETCH from perfor

Mysql中的索引

众所周知,索引能够加快查询的速度,类似看书的时候先查目录之后再翻到具体那一页. 一.聚集索引和非聚集索引 1.聚集索引 聚集索引一张表只能存在一个. 聚集索引是物理上连续的(如果数据结构是btree的话,则数据直接存在叶子节点上),所以查询一个范围的数据会相当快. 2. 非聚集索引 非聚集索引一张表可以存在抖个. 非聚集索引在逻辑上是连续的(如果数据结构是btree的话,则叶子节点上存的的数据的位置信息),所以 mysql中的innodb引擎支持聚集索引,在mysql中主键索引就是聚集索引. M

(转)MySQL中的索引详讲

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

MySQL中的索引详讲

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 (转)

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

mysql中的索引、触发器、和事务

一.索引 1.什么是索引 如果把表看做一本书,索引就好像书里的目录或者书签,能帮助你快速找到你要检索的内容,所以叫做索引. 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如 果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合 要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已 经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个 记录,通过索引查找记录至少要比

mysql中的索引原理与表设计

索引是有效使用数据库的基础,但你的数据量很小的时候,或许通过扫描整表来存取数据的性能还能接受,但当数据量极大时,当访问量极大时,就一定需要通过索引的辅助才能有效地存取数据.一般索引建立的好坏是性能好坏的成功关键. 1.InnoDb数据与索引存储细节 使用InnoDb作为数据引擎的Mysql和有聚集索引的SqlServer的数据存储结构有点类似,虽然在物理层面,他们都存储在Page上,但在逻辑上面,我们可以把数据分为三块:数据区域,索引区域,主键区域,他们通过主键的值作为关联,配合工作.默认配置下

一步一步带你入门MySQL中的索引和锁

索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到指定块中,而访问指定块是需要 盘片旋转 和 磁臂

MySQL中的索引为什么使用B+树实现

一.前言 ??这几天在研究MySQL相关的内容,而MySQL中比较重要的一个内容就是索引.对MySQL索引有了解的应该都知道,B+树是MySQL索引实现的一个主要的数据结构.今天这篇博客就来简单介绍一下B树.B+树以及MySQL索引使用这种数据结构实现的原因. 二.正文 2.1 B树 ??关于B树的操作细节我这里就不详细介绍了,这里主要介绍一下B树的结构,让大家对B树有一个大致的了解. ??这里首先要纠正一个问题,网上大量文章将B树称为B-(减)树,但其实这是一种错误的叫法.会这么叫是因为B树的