python列表解析式与生成式表达式

一、列表解析式

语法: [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]

   使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选 返回一个新的列表

列表解析式是一种语法糖,编译器会优化,不会因为简写而影响效率,反而因优化提高了效率,减少程序员工作量,减少出错 ,简化了代码,但可读性增强

[expr for item in iterable if cond1 if cond2] 与[expr for item in iterable if cond1 and cond2] 等价

例:有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15],生成一个新列表,要求新列表元素是lst相邻2项的和

[lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1)]

二、生成器表达式

语法:(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)

   列表解析式的中括号换成小括号就行了,返回一个生成器

例:有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15],生成一个新列表,要求新列表元素是lst相邻2项的和

(lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1))

生成器表达式与列表解析式的区别:

   生成器表达式是按需计算(或称惰性求值、延迟计算),需要的时候才计算值 ,生成器是可迭代对象,是迭代器,可以迭代,使用next(),从前到后走完一遍后,不能回头,但从返回值本身来说,生成器表达式省内存,本身并没有返回任何值,只是返回了一个生成器对象,使用的时候,一个个返回数据,合起来占用的内存也差不多

   列表解析式是立即返回值 ,返回的是可迭代对象列表,不是迭代器,从前到后走完一遍后,可以重新回头迭代,列表解析式构造并返回一个新的列表,构造新的列表需要占用内存。

生成器和迭代器是不同的对象,但都是可迭代对象

三、集合解析式

语法:{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

   列表解析式的中括号换成大括号{}就行了 ,立即返回一个集合

例:{(x,x+1) for x in range(10)}

四、字典解析式

语法: {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

   列表解析式的中括号换成大括号{}就行了,使用key:value形式 ,立即返回一个字典

例: {x:(x,x+1) for x in range(10)}

   {str(x):y for x in range(3) for y in range(4)}

   



原文地址:https://www.cnblogs.com/s-p-l/p/10217540.html

时间: 2024-11-07 19:45:28

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列表解析式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式: (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 二者的区别: -列表解析式需要生成所有的数据: -生成器解析式不是真正创建列表,而是返回一个生成器,这个生成器在每次计算出一个条目后,把这个条目yield出来.生成器表达式使用了延迟计算,在使用内存上更有效.

轻松学会Python列表解析式(转载)

有时候,一个编程设计模式使用得十分普遍,甚至会逐步形成自己独特的语法.Python编程语言中的列表解析式(list comprehension)就是这类语法糖(syntactic sugar)的绝佳代表. Python中的列表解析式是个伟大的发明,但是要掌握好这个语法则有些难,因为它们并是用来解决全新的问题:只是为解决已有问题提供了新的语法. 接下来,我们一起来学习什么是列表解析式,以及如何掌握使用这种语法的时机. 什么是列表解析式? 列表解析式是将一个列表(实际上适用于任何可迭代对象(iter

Python - 列表解析式

列表解析--用来动态地创建列表 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子一: map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++. 例子二: seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x

python列表解析和生成器表达式

列表解析在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表. 第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里相

Python列表解析式

列表解析式 列表解析式的语法:[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件],使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选,返回一个新的列表 .列表解析式是一种语法糖,编译器会优化,不会因为简写而影响效率,反而因优化提高了效率.减少程序员工作量,减少出错.简化了代码,但可读性增强.比如要生成一个列表,元素0~9,对每一个元素自增1后求平方返回新列表,下面看不用列表解析式和用列表解析式的代码. #不用列表解析式 l1 = list(range(10)) l2 = [] for i i

列表解析式 -- Python

列表解析的语法:[expr for iter_var in iterable], 它迭代iterable对象的所有条目.其中的expr应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表,迭代变量并不需要是表达式的一部分. #!usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' 需求:找出出1-10内所有的奇数,并将奇数求平方 ''' print(tuple((i for i in range(11) if i%2))) print(list((i*i for i in

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1.根据要求创建列表threes_and_fives(列表值包括1到15中能够被3或者5正常的数) threes_and_fives=[x for x in range(1,16) if x%3==0 or x%5==0] 2.lambda表达式实例(剔除掉列表中的"X") garbled = "IXXX aXXmX aXXXnXoXXXXXtXhXeXXXXrX sXXXXeXcXXXrXeXt mXXeXsXXXsXaXXXXXXgXeX!XX" message