课工场大数据学员从技术晋升到PMO,年薪突破39万元

IFTNews:课工场最近捷报频传,在10月份北美大数据高薪就业班全员平均月薪过万后,大数据班某学员近日又成功就职于北京某银行,获得39万年薪成功转型,AI获得了职业上的提升。而课工场年初许诺的“高薪就业年”高薪就业记录又一次被刷新高。

毕业于211学校的该学员曾任职于属于金融IT解决方案服务商的头部公司,负责银行系统的业务流程咨询管理工作。随着外界技术更迭加速,该学员想要进一步在职场上有所突破,拥有资深金融背景的他面对新形势时,在技术专业上还需要提升。

对于金融从业者来说,技术变革已经开始,AI、BigData(大数据)、Cloud Computing(云计算),即“ABC时代”已经来临。银行、保险、券商等金融机构无论从前端、渠道获客,到中后台产品设计、风控、合规等领域的应用过程,均需要借助科技的力量。目前,我国的四大行、商业银行以及BATJ都在积极布局金融科技领域,而与之匹配的人才薪资水平也逐步高涨。

对于该学员来说,对行业趋势的判断早就有,但下决心学习也有一个挣扎的过程。在他决定转行做项目管理(PMO)后,他分析了自己的优劣势。他明白自己的优势是对银行内业务比较熟悉,唯一要弥补的便是技术短版。虽然以前他对大数据有所接触,但是浮于表面,并不精通。而金融对技术的规范又非常严格,如果想要深入到智能金融生态圈里,要了解金融IT系统之外,还必须懂“数据和算法、策略”。大数据将是他接受继续教育的重点方向。

在对比了几家IT培训机构后,想学到“真知识”的他,果断报名了课工场。首先,课工场提供的实例教学内容比较丰富。比如,在学习Java等内容基础上,通过渐进式学习引导学生学懂、学会诸如MyBatis、Spring、SpringMVC、Hibernate框架、Struts 2框架、基于Dubbox的微服实战、Spring Cloud微服实战、Python、Hadoop开发等技术。通过实战项目,比如银行ATM存取款机系统、双十一抢购项目等,能解决很多工作中的问题。

其次,课工场在专注于IT技术输出的基础上,还注意培养学员的领导管理能力。这对升级项目管理的他非常有帮助。因为做PMO要组织业务需求、系统集成、数据迁移、测试、上线、质量管控等各专题专家之外,还要负责项目的计划、组织、实施、协调、人员配置并监督工作情况及进度等工作,负责各方的沟通联系。为这个职位,沟通和人际关系处理有很高的要求。同时,在高压力下,如何纾解情绪也是一门重要课程。

为此,课工场精心设计了诸如演讲、情绪管理、压力管理等课程,着力培养学员多元的思考模式与辩证的逻辑思维能力,鼓励学员用层次分明的辩证语言表达观点。正是通过这些“软知识”,学员的研发能力如虎添翼,职场前途一片光明。

在课堂之外,课工场还学习氛围浓烈,有老师督促学习、同学们之间互相鼓励,该学员表示仿佛又回到了学生时代。他同时表示,“线上+线下”相结合的学习方式,特别适合上班族。只有将自己武装起来,再就业时才有充分的话语权,才能突破职场的天花板,得到晋升或转型的机会。
课工场负责人表示,这个大数据班的金融学员只是众多课工场学员的一个缩影。目前,许多的职场人在工作了一段时间之后,都面临着知识的更新问题。当今时代,对员工的综合水平要求极高,终身学习将是一个持续状态,特别是IT技术人员。如从PC时代、移动互联网到现在的AI时代,短短的20余年时间,技术发生了翻天覆地的变化。在每一波的浪潮终有人胜出,有人退出。保持一个好的学习习惯,才能使职场生涯在遇到挑战时从容应对。

原文地址:http://blog.51cto.com/13887880/2317969

时间: 2024-11-09 04:21:14

课工场大数据学员从技术晋升到PMO,年薪突破39万元的相关文章

云计算和大数据时代网络技术揭秘(十五)大数据网络

大数据网络设计要点 对大数据,Gartner的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 维基百科的定义是:无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合. 大数据的4V特点:Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(价值). 大数据的研究非常热门,也产生了很多理论和实践,本章不是探索大数据实现的技术原理,而是从一个典型的大数据模型Hadoop为例,重点 放在其对网络的要

大数据平台架构技术选型与场景运用

一.大数据平台 大数据在工作中的应用有三种: 与业务相关,比如用户画像.风险控制等: 与决策相关,数据科学的领域,了解统计学.算法,这是数据科学家的范畴: 与工程相关,如何实施.如何实现.解决什么业务问题,这是数据工程师的工作. 数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁.本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面. 如图所示,大数据平台第一个要素就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集.数据存储

了解大数据开发及和大数据相关的技术

在现如今,随着互联网技术飞速的发展,目前有不少朋友询问关于大数据方面的问题,比如什么是大数据开发啊,和大数据相关的技术是什么呢等问题,我们今天就浅谈一下大数据开发及和大数据相关的技术的问题. 浅谈大数据开发及和大数据相关的技术 大数据学习QQ群:716581014 首先,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 那么和大数据相关的技术有哪些?

大数据开发及和大数据相关的技术

在现如今,随着互联网技术飞速的发展,目前有不少朋友询问关于大数据方面的问题,比如什么是大数据开发啊,和大数据相关的技术是什么呢等问题,我们今天就浅谈一下大数据开发及和大数据相关的技术的问题. 首先,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 那么和大数据相关的技术有哪些? 1.云技术 大数据常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要分布式

2019.03.30 云计算和大数据时代网络技术揭秘

云计算  大数据   时代 来源<云计算和大数据时代网络技术揭秘> 第一章 云计算的兴起 云计算的本质是一种服务提供模型,通过这种模型可以随时,随地,按需地通过网络访问共享资源池的资源,这个资源池的内容包括计算资源,网络资源,存储资源等,这些资源你能够被动态的分配和调整,在不同用户之间灵活的划分.范式符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务 为了能将这个定义更方便的匹配到显示世界的IT架构中: IaaS 通过虚拟化技术奖服务器等计算平台同存储和网络资源打包,通过API接口的形式提供给用户.用

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么.今天的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点.""非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值.""你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据.你一定是去做了一件以前做不了的事情."有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤.无烟煤.肥煤.贫煤等分类,而露天煤矿.深山煤矿的挖掘成本又不一样.与此类似,大数

大数据时代的技术hive:hive介绍

我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop

10款超好用的工具助力大数据与分析技术

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的收集与分析工具.然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作.下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴. 数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源.一切决策.策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现.随着逐步替代其上代版本,即"商务智能",企业正面临着一个更加复杂.且商业情报规模更为庞大的新时代. 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到

云计算和大数据时代网络技术揭秘(十一)数据中心互联

数据中心互联——更广泛的二层网络 本章介绍跨数据中心的大二层网络互联技术,包括需求和业务模型,重点介绍传统VPLS方案和新兴的OTV方案. 图 VPLS的组网图 核心器件为PE,负责把CE接入VPLS网络 同时终结VPLS隧道,进入MPLS+IP核心网 图 OTV的组网图 通过OTV网关,在广域网上架设了跨数据中心的.具备控制平面的大二层网络 图 数据中心互联互通的几个层面 LISP+OTV是完美的组合 LISP在内部通信层面通过身份与位置信息分离,保证跨数据中心vlan内的通信机IP不变 OT