sas transpose过程

transpose基本语法

Note: If output-data-set does not exist, PROC TRANSPOSE creates it by using the
DATA n naming convention. ??
Note: If you omit the VAR statement, the TRANSPOSE procedure transposes all of
the numeric variables in the input data set that are not listed in another statement. ??
Note: You must list character variables in a VAR statement if you want to transpose
them. ??

被转置后数据集中的默认变量名时啥?

_NAME_:is the default name of the variable that PROC TRANSPOSE creates to identify the source of the values in each observation in the output data set

This variable is a character variable whose values are the names of the variables that are transposed from the input data set

默认标签为:NAME OF FORMER VARIABLE

col1-coln:其余的列都是默认命名

如何改变默认变量名?

The NAME= option specifies a name for the _NAME_ variable

The PREFIX= option specifies a prefix to use in constructing names for transposed variables in the output data set

proc transpose data=sasuser.ctargets
  out=work.ctarget2
  name=Month
  prefix=Ctarget;
run;

改变前后效果如下

by statement对转置数据集进行分组

For each BY group, PROC TRANSPOSE creates one observation for each variable that it transposes. The BY variable itself is not transposed

我的理解:转置后的数据集第一列的值全都是以前的变量名,如果用by后,by变量并不会进行转置,而是在第一列作为分组变量出现,(考虑单个by的情况)第二列才是_NAME_列

对每一个by组都会将以前的变量列出来一遍

var statement

var中的变量是需要进行转置的变量,声明哪些就只会对哪些进行转置,其他don‘t care!

时间: 2024-10-15 23:07:41

sas transpose过程的相关文章

如何使用sas proc过程步产生的结果

如何使用sas proc过程步产生的结果,获得output窗口中的结果,将output窗口中的结果转换成数据集,直接读取output窗口中结果 我们在使用SAS的proc过程步时,所产生的结果默认输出到output窗口.SAS不提供对output窗口数据的直接读取,必须要转换成数据集,并且有时还会需要数据集的变量名(尤其是中文版中的数据集显示的是label).本文利用ods trace和proc contents 实现对proc univariate过程步的信息读取. 本文使用sashelp中的

SAS实验室之PROC TRANSPOSE

首先,抛开SAS,回忆我们在数学课本上学习的转置是什么概念,转置如下图: 以上就是数学中的转置. 那么在SAS里该如何转置呢? 先看语法格式: PROC TRANSPOSE <DATA=input-data-set> <DELIMITER=delimiter> <LABEL=label> <LET> <NAME=name> <OUT=output-data-set> <PREFIX=prefix> <SUFFIX=s

《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之十二

本次重点在:sas数据集管理 主要包括:包括数据集纵向拼接.转置.排序.比较.复制.重命名.删除等 1.append语句 注:base数据集和data两个数据集必须结构一样,避免使用force的情况,重复append的会造成重复. 一个避免重复的商业化应用: %macro dl; %if %sysfunc(exist(null)) ne 0 %then %do; proc datasets lib=work nolist; delete null; quit; %end; proc append

sas教程

http://web5.pku.edu.cn/pucssr/SASbiancheng.pdf 本教程中的主题将向您介绍 SAS Enterprise Guide.您最好依次浏览这些主题. 概述 启动项目并浏览主要窗口 向项目添加 SAS 数据 从文本文件导入数据 关于 SAS 任务 创建和修改列表报表 创建条形图 关于"查询生成器" 使用查询连接表 将计算列添加至查询 从查询生成"汇总表" 创建饼图 执行线性模型分析 将多个报表组合成单个文档 使用过程流 更多内容

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中Andrew Ng的机器学习,或者coursera中Andrew Ng的机器学习 对于多元线性回归要拟合最好的直线,要使得误差平方和最小,课本上的方法都是求偏导,并使其为0,然后求解线性方程组. 但是还有很多其他方法可以达到上述效果,Andrew在大样本和小样本的情况下给出了两种梯度下降的方法.我这里实现了他的第一种 步长参数选取为0.03,初始值选取为0 0.数据集使用的是sas内置的sashelp.class数据集. 因为变量单位不同,所以都在scaing feat

SAS 查看临时数据集

当SAS的过程步达到一定量的时候,中间总会有一些临时数据集,如果想要查看临时数据集的信息,有哪些途径呢: 1.直接将临时数据集打印出来: procprint data=temp; run; 2.需要查看的是多个数据集呢: 先在当前文件夹下建立一个新的文件夹:BAK LIBNAME BAK './BAK'; OPTIONS USER=BAK; DATA A; SET SASHELP.CLASS; RUN; ENDSAS; 运行完上述的代码后,你会在BAK文件夹下发现A这个临时数据集:注意:这里的E

数据探索综合指南EDA 转发

数据探索综合指南 苏尼尔·雷(SUNIL RAY) 2016年1月10日 总览 有关数据探索(EDA)的完整教程 我们涵盖了数据探索的几个方面,包括缺失值估算,异常值去除和特征工程的技巧 介绍 没有数据浏览的捷径.如果您处于一种状态,那么机器学习可以使您摆脱每次数据风暴,相信我,事实并非如此.经过一段时间后,您将意识到自己正在努力提高模型的准确性.在这种情况下,数据探索技术将助您一臂之力. 我可以自信地说,因为我经历过很多这样的情况. 我从事业务分析专业近三年了.在我最初的日子里,我的一位导师建

SAS学习经验总结分享:篇五-过程步的应用

之前已经介绍过BASE SAS分为数据步和过程步,过程步是对数据步生成的数据集进行分析和处理,并挖掘数据信息,写出分析报告做总结评价.     1.语法格式: proc 过程名④ <data=数据集名> <选项①>;/*后续会根据标注的序号说明解释*/ 过程语句② ③<参数选项>; run;     2.过程语句②: var  :指定分析变量,多个变量以空格分隔 by:指定一个或多个变量对数据集分组,数据集要先排序 class:指定一个或多个分类变量,不需要事先对数据集

SAS数据步与过程步,数据步语句

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1.数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2.程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三