对mysql联合索引中的字段进行合理排序

在MySQL的where条件中，有时会用到很多的条件，通常为了加快速度会把这些字段放到联合索引中，可以更快的提高搜索速度；

但是对联合索引中字段顺序的合理排序，便更能提高速度

例子：select * from table where (groupid=1000) and (userid=500) and (time=140012345)

建立的索引也通常很随性的就按照where条件中字段的顺序建立

ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index(groupid,userid,time);

那么MySQL就会先检索到groupid=1000的所有数据，假如搜到了1000条，再在检索到的1000条数据中再检索userid=500的数据，假设还剩余300条，再在300条中搜索time=140012345的数据，假设就剩了100条；这样总共搜索了1000+300+100=1400条数据才找到符合的100条

但是为了更好的优化，我们现在需要在建立索引前，对这几个字段进行计算，计算他们在表中所占的比例

可以写一个select语句来查看：计算各个条件在表中所占的比例大小

select count(*) total,sum(groupid=1000) gtotal,sum(userid=500)  utotal,sum(time=1400123456) time  from table;

total  10000

gtotal  1000

utotal  300

time    800

可见如果先搜索岛userid=500的数据就可以剔除掉一大半，只剩下300条符合的，再在300中搜索符合time=1400123456和groupid=1000的数据，这样就大大缩减了查询次数；

按照从小到大的顺序排列，可以减少搜索次数

sql改为：select * from table where  (userid=500) and (time=140012345) and (groupid=1000) 

ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index ( userid , time , groupid)

参考：《高性能MySQL》第五章创建高性能索引

时间： 2024-10-17 23:19:55

对mysql联合索引中的字段进行合理排序的相关文章

mysql 联合索引详解

mysql 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

mysql:联合索引及优化

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

MYSQL -- 联合索引

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

mysql向表中某字段后追加一段字符串:

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

MySQL联合索引VS单列索引

MySQL联合索引VS单列索引 以一个一千万数据量的表格为例 1. 建表建索引 USE foo; DROP TABLE IF EXISTS tmp; CREATE TABLE tmp ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, school_id INT UNSIGNED NOT NULL, student_id INT UNSIGNED NOT NULL, INDEX school_id(school_id), INDEX student_id(

如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段

这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id ?子查询 ? 1 update student s set ci

mysql联合索引详解

所有的MySQL列类型能被索引.在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法. 一.前缀索引 对于CHAR和VARCHAR列,你可以索引列的前缀.这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间.在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样: KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引: mysql> CREATE TABLE test (name CHAR(200) NOT NULL,KEY inde

mysql 联合索引和唯一索引

一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句. 如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引.  这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是 index range scan, 不像联合索引那样可以index  unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况). 另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个column慢些. 所以我一般采取折中.只建单列或2列索引. 联合索引对于查询 where a=? and

mysql联合索引 sql索引使用

注意:Index(Name,Age)表示在Name,Age两列上建立联合索引 由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响,下面是我的一些总结和体会: 一个查询一次只能使用一个索引:select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index(name); Index(age)的话,MySQL查询优化器会自动选择一个索引来使用: MySQL选择哪个索引,可以这样来看:mysql> show index from photo;