网络流建图/模型总结

网络流真的是一个什么强大的算法啦。令人头疼的是网络流的灵活应用之广泛,网络流的题目建图方式也是千奇百怪,所以蒟蒻打算总结一下网络流的建图方式。秉着不重复造轮子的原则(其实是博主又菜又想找个借口),网上大佬写的好的就直接贴网址了。 (更新ing)

大佬强无敌的总结:https://www.cnblogs.com/victorique/p/8560656.html#autoid-1-10-3

最小割应用:https://wenku.baidu.com/view/87ecda38376baf1ffc4fad25.html

最大权闭合子图:https://blog.csdn.net/can919/article/details/77603353

题目集合:https://blog.csdn.net/corsica6/article/details/88045843

原文地址:https://www.cnblogs.com/clno1/p/10950807.html

时间: 2024-11-07 04:35:08

网络流建图/模型总结的相关文章

HDU 4888 Redraw Beautiful Drawings 网络流 建图

题意: 给定n, m, k 下面n个整数 a[n] 下面m个整数 b[n] 用数字[0,k]构造一个n*m的矩阵 若有唯一解则输出这个矩阵,若有多解输出Not Unique,若无解输出Impossible 思路:网络流,,, n行当成n个点,m列当成m个点 从行-列连一条流量为k的边,然后源点-行连一条a[i]的边, 列-汇点 流量为b[i] 瞎了,该退役了 T^T #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream&

[ZJOI2010]贪吃的老鼠(网络流+建图)

题目描述 奶酪店里最近出现了m只老鼠!它们的目标就是把生产出来的所有奶酪都吃掉.奶酪店中一天会生产n块奶酪,其中第i块的大小为pi,会在第ri秒被生产出来,并且必须在第di秒之前将它吃掉.第j只老鼠吃奶酪的速度为sj,因此如果它单独吃完第i快奶酪所需的时间为pi/sj.老鼠们吃奶酪的习惯很独特,具体来说: (1) 在任一时刻,一只老鼠最多可以吃一块奶酪: (2) 在任一时刻,一块奶酪最多被一只老鼠吃. 由于奶酪的保质期常常很短,为了将它们全部吃掉,老鼠们需要使用一种神奇的魔法来延长奶酪的保质期.

hdu-4292.food(类dining网络流建图)

Food Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9289    Accepted Submission(s): 3019 Problem Description You, a part-time dining service worker in your college’s dining hall, are now confus

UVA 10779 Collectors Problem 网络流+建图

题目链接:点击打开链接 题意:白书P370 思路: 因为问的是最后贴纸总数,那么就设最后的贴纸总数是网络流的答案. 首先我们模拟贴纸的流动过程: Bob 的 某种贴纸a -> 给一个没有a贴纸的人Peo -> 还给Bob一个Peo的某张重复贴纸 -> 这张贴纸可以算作答案了 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include

网络流建图

最大流问题变形:多汇点多源点:加一个超级源点S与超级汇点TS到每个源点建立一条容量为对应的最大流出容量的边每个汇点到T建立一条容量为对应的最大流入容量的边无向图:把无向图的一条边拆成两个反向的容量相等的有向边顶点上有流量限制:把每个顶点拆成两个顶点,一个入,一个出,然后入->出连接一条容量为顶点流量限制c的边有最小流量限制:最小费用流问题变形:与最大流类似 最小权匹配问题:两类物体之间的对应关系,把两类物体看成顶点,并在顶点之间连接权重为对应花费的边,就转化为最小权匹配问题.可以使用最小费用流解

URAL 1736 Chinese Hockey 网络流+建图

题目链接:点击打开链接 题意: 给定n个队伍的得分情况,输出任意一个可行解. n个队伍任意2个队伍 a, b 间有且仅有一场比赛. 比赛结果分4种: 1.a +3, b +0 2.a +0, b +3 3.a +2, b +1 4.a +1, b +2 我们发现其实每种结果2个队伍得分和总是3 且4种情况就是3的所有拆分和的形式. 所以我们把任意两个队伍组合成一个点. 把n个点连向源点,流上限为该队伍的得分. 对于1,2两个队伍 1 -> 点(1,2) 连流上限为3的边 2 -> 点(1,2)

二分图最大匹配及常用建图方法

转载百度文库 算法---艺术 二分图匹配剖析 很多人说,算法是一种艺术.但是对于初学者的我,对算法认识不是很深刻,但偶尔也能感受到他强大的魅力与活力. 这让我追求算法的脚步不能停止.下面我通过分析匈牙利算法以及常用建图方式,与大家一起欣赏算法的美. 匈牙利算法 匈牙利算法是用来解决最大二分图匹配问题的,所谓二分图即 "一组点集可以分为两部分,且每部分内各点互不相连,两部分的点之间可以有边".所谓最大二分图匹配即 "对于二分图的所有边,寻找一个子集,这个子集满足两个条件, 1:

二分图常见建图方法

二分图是图论比较重要的一部分,在实际生活中有广泛的应用,比如,分配工作时如何最优分配使得尽可能多的人做自己擅长或感兴趣的时等等出现匹配的问题都需要用二分图解决.不过,二分图的应用不仅仅在这些比较直观上的匹配问题上用到,还有很多实际问题可以通过二分图的一些性质,来匹配解决,比如:如何在一个超市里装最少的摄像头来覆盖整个超市,如何在边防设立最少的岗哨覆盖整个军营等等,在二分图中就叫做最小点覆盖.当然,还有最小边覆盖,最小支配集,最大独立集等都可以应用到实际问题中. 上面这些性质固然重要,是我们应用的

[SDOI2010] 所驼门王的宝藏 [建图+tarjan缩点+DAG dp]

题面传送门: 传送门 思路: 看完题建模,容易得出是求单向图最长路径的问题 那么把这张图缩强联通分量,再在DAG上面DP即可 然而 这道题的建图实际上才是真正的考点 如果对于每一个点都直接连边到它所有的后继节点,那么可以被卡掉(1e5个点在同一行上) 考虑改变思路,运用网络流建图中的一个常用技巧:把横边和竖边映射成点,再从每个点向所在横坐标.纵坐标代表的点连边即可 这样会有2e6+1e5个点,但是tarjan算法效率O(n),完全无压力 自由(和谐)门的话,目前还没有比较好的方法解决 上网看了一