关于Python中的深浅拷贝

之前一直认为浅拷贝是拷贝内容的第一层，但是不开辟内存，只是增加新的指向原来的内容；深拷贝是拷贝是拷贝每一层并开辟内存。

其实这个是不严谨的不正确的。

从以上可以看出，浅拷贝中当时可变类型的时候，内存是发生了变化的，也就是开辟了内存，但是不可变类型的时候内存地址不发生变化的。

总结：浅拷贝是对数据的内容进行拷贝，对不可变类型创建指向引用，可变类型开辟内存存储，但是只是拷贝第一层。深拷贝是拷贝数据的每一层的可变类型并开辟内存，但是不可变类型只是创建引用。

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时间： 2024-07-31 14:47:15

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要说明Python中的深浅拷贝,可能要涉及到下面的一系列概念需要简单说明下: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)切片-拷贝-浅拷贝-深拷贝 [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说: 3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同,它是指对象的引用 单独赋值: 比如说: >>> a = 3 在运行a=3后,变量a变成了对象3的一个引用.在

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python小白-day3 深浅拷贝

一.深浅拷贝 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址.下面是字符串例子,数字与其相同: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deepcopy(n1) print(id(n1)) print(id(n2)) print(id(n3)) print(id(n4)) 对于字典.元祖.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变

python之路-深浅拷贝

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python——赋值与深浅拷贝

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一--python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引

python基础（深浅拷贝）

本文主要介绍:深浅拷贝                                                                       注意:在python中有一种自己的优化机制,通常来说字符串在内存中的地址是不相同的,但是在python中,不管是深拷贝还是浅拷贝,只要是通过拷贝的字符串,两个地址是相同的 一.创建 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # author by lh 4 5 import

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python中无论参数传递还是函数返回值,都是进行引用传递.那如何拷贝对象呢,标准库的copy模块提供了两个方法:copy和deepcopy方法. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 见下例: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 e = a[:] #利用分片操作进行拷贝(浅拷贝) b = a <span style="white-