python 变量
Python 使用等号（＝）作为赋值运算符，
注意，变量名其实就是标识符，因此在命名时，既要遵守标识符的命名规范，还要避免和 Python的内置函数重名。
强类型语言和弱类型语言
必须指定该变量所能存储的数据类型，以 C 语言为例：
int a = 20
和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python 就是典型代表之一。弱类型语言有以下 2 个特征：
变量无须声明即可直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。 变量的数据类型可以动态改变：同一个变量可以一会儿被赋值为整数值，一会儿被赋值为字符串。
python 数值类型
Python 中的数值类型主要包括整形、浮点型和复数类型。整形专门用来表示整数，即没有小数部分的数。在 Python 中，整数包括正整数、0 和负整数。
short、int、long 整形类型存储，除此之外，Python 的整型还支持 None 值（空值）
[[email protected] python]# py demo6.py <class ‘int‘> <class ‘int‘> <class ‘int‘> <class ‘NoneType‘> [[email protected] python]# cat demo6.py a=1 b=222 c=4444444444444444444444444444444444444444444444444444 d=None print(type(a)) #type()函数用于返回变量的类型 print(type(b)) print(type(c)) print(type(d)) [[email protected] python]# py demo6.py <class ‘int‘> <class ‘int‘> <class ‘int‘> <class ‘NoneType‘> [[email protected] python]#
Python 的整型数值有 4 种表示形式： 十进制形式：最普通的整数就是十进制形式的整数，在使用十进制表示整数值时，不能以 0（零）作为十进制数的开头（数值是 0 除外）。 二进制形式：由 0 和 1 组成，以 0b 或 0B 开头。例如，101 对应十进制数是 5； 八进制形式：八进制整数由 0~7 组成，以 0o 或 0O 开头（第一个字母是零，第二个字母是大写或小写的 O）。需要注意的是，在 Python 2.x 中，八进制数值还可以直接以 0（零）开头。 十六进制形式：由 0~9 以及 A~F（或 a~f）组成，以 0x 或 0X 开头，
python 浮点型
浮点型数值用于保存带小数点的数值，Python 的浮点数有两种表示形式：
- 十进制形式：这种形式就是平常简单的浮点数，例如 5.12、512.0、0.512。浮点数必须包含一个小数点，否则会被当成整数类型处理。
- 科学计数形式：例如 5.12e2（即 5.12×102）、5.12E2（也是 5.12 ×102）。
必须指出的是，只有浮点型数值才可以使用科学计数形式表示。例如 51200 是一个整型值，但 512E2 则是浮点型值。
[[email protected] python]# cat demo7.py a=3.455 print(type(a)) b=44.56677 print(type(b)) c=4.56e2 print(type(c)) d=3e4 print(type(d)) print(a) print(b) print(c) print(d) [[email protected] python]# py demo7.py <class ‘float‘> <class ‘float‘> <class ‘float‘> <class ‘float‘> 3.455 44.56677 456.0 30000.0 [[email protected] python]# #变量C 和 d 依然是浮点型值，而不是整型值，因为 Python 会自动将该数值变为 456.0 和 30000.0
注意，使用浮点数进行计算时，可能会出现小数位数不确定的情况，比如说，计算 0.1+0.2，本来应该得到 0.3，但经过测试你会发现，Python解释器的运行结果为 0.30000000000000004。几乎所有编程语言都存在这个问题，这与浮点数在底层的存储方式有关系
>>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>>
问题：
算机其实是不认识十进制数，它只认识二进制数，也就是说，当我们以十进制数进行运算的时候，计算机需要将各个十进制数转换成二进制数，然后进行二进制间的计算。
以类似 0.1 这样的浮点数为例，如果手动将其转换成二进制，其结果为：
0.1(10)=0.00011001100110011...(2)
可以看到，结果是无限循环的，也就是说，0.1 转换成二进制数后，无法精确到等于十进制数的 0.1。同时，由于计算机存储的位数是有限制的，所以如果要存储的二进制位数超过了计算机存储位数的最大值，其后续位数会被舍弃（舍弃的原则是“0 舍 1 入”）。
通过 fractions 或者我 decimal 模块能很好地解决浮点类型数之间运算的问题
python 复数
Python 甚至可以支持复数，复数的虚部用 j 或 J 来表示。
[[email protected] python]# cat demo8.py a=3 + 0.2j print(type(a)) [[email protected] python]# py demo8.py <class ‘complex‘> [[email protected] python]#
原文地址：https://www.cnblogs.com/zy09/p/11569639.html
时间： 2024-10-09 22:10:09