Python变量类型和运算符

python 变量

Python 使用等号（＝）作为赋值运算符，

注意，变量名其实就是标识符，因此在命名时，既要遵守标识符的命名规范，还要避免和 Python的内置函数重名。

强类型语言和弱类型语言

必须指定该变量所能存储的数据类型，以 C 语言为例：

int a = 20

和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python 就是典型代表之一。弱类型语言有以下 2 个特征：

变量无须声明即可直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
变量的数据类型可以动态改变：同一个变量可以一会儿被赋值为整数值，一会儿被赋值为字符串。

python 数值类型

Python 中的数值类型主要包括整形、浮点型和复数类型。整形专门用来表示整数，即没有小数部分的数。在 Python 中，整数包括正整数、0 和负整数。

short、int、long 整形类型存储，除此之外，Python 的整型还支持 None 值（空值）

[[email protected] python]# py demo6.py
<class ‘int‘>
<class ‘int‘>
<class ‘int‘>
<class ‘NoneType‘>
[[email protected] python]# cat demo6.py
a=1
b=222
c=4444444444444444444444444444444444444444444444444444
d=None
print(type(a))            #type()函数用于返回变量的类型
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))
[[email protected] python]# py demo6.py
<class ‘int‘>
<class ‘int‘>
<class ‘int‘>
<class ‘NoneType‘>
[[email protected] python]# 

Python 的整型数值有 4 种表示形式：
十进制形式：最普通的整数就是十进制形式的整数，在使用十进制表示整数值时，不能以 0（零）作为十进制数的开头（数值是 0 除外）。
二进制形式：由 0 和 1 组成，以 0b 或 0B 开头。例如，101 对应十进制数是 5；
八进制形式：八进制整数由 0~7 组成，以 0o 或 0O 开头（第一个字母是零，第二个字母是大写或小写的 O）。需要注意的是，在 Python 2.x 中，八进制数值还可以直接以 0（零）开头。
十六进制形式：由 0~9 以及 A~F（或 a~f）组成，以 0x 或 0X 开头，

python 浮点型

浮点型数值用于保存带小数点的数值，Python 的浮点数有两种表示形式：

• 十进制形式：这种形式就是平常简单的浮点数，例如 5.12、512.0、0.512。浮点数必须包含一个小数点，否则会被当成整数类型处理。
• 科学计数形式：例如 5.12e2（即 5.12×10²）、5.12E2（也是 5.12 ×10²）。

必须指出的是，只有浮点型数值才可以使用科学计数形式表示。例如 51200 是一个整型值，但 512E2 则是浮点型值。

[[email protected] python]# cat demo7.py
a=3.455
print(type(a))
b=44.56677
print(type(b))
c=4.56e2
print(type(c))
d=3e4
print(type(d))
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
[[email protected] python]# py demo7.py
<class ‘float‘>
<class ‘float‘>
<class ‘float‘>
<class ‘float‘>
3.455
44.56677
456.0
30000.0
[[email protected] python]# #变量C 和 d 依然是浮点型值，而不是整型值，因为 Python 会自动将该数值变为 456.0  和  30000.0

注意，使用浮点数进行计算时，可能会出现小数位数不确定的情况，比如说，计算 0.1+0.2，本来应该得到 0.3，但经过测试你会发现，Python解释器的运行结果为 0.30000000000000004。几乎所有编程语言都存在这个问题，这与浮点数在底层的存储方式有关系

>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 

问题：

算机其实是不认识十进制数，它只认识二进制数，也就是说，当我们以十进制数进行运算的时候，计算机需要将各个十进制数转换成二进制数，然后进行二进制间的计算。

以类似 0.1 这样的浮点数为例，如果手动将其转换成二进制，其结果为：

0.1(10)=0.00011001100110011...(2)

可以看到，结果是无限循环的，也就是说，0.1 转换成二进制数后，无法精确到等于十进制数的 0.1。同时，由于计算机存储的位数是有限制的，所以如果要存储的二进制位数超过了计算机存储位数的最大值，其后续位数会被舍弃（舍弃的原则是“0 舍 1 入”）。

通过 fractions 或者我 decimal 模块能很好地解决浮点类型数之间运算的问题

python 复数

Python 甚至可以支持复数，复数的虚部用 j 或 J 来表示。

[[email protected] python]# cat demo8.py
a=3 + 0.2j
print(type(a))

[[email protected] python]# py demo8.py
<class ‘complex‘>
[[email protected] python]# 

原文地址：https://www.cnblogs.com/zy09/p/11569639.html