mysql--单表中筛选出第二高的薪水

思路一:(最终的结果如果不存在第二高的薪水的话不会返回null)

 无论是是使用哪种方法,最终在select后面都要跟一个distinct做到去重的效果

思路二:(解决不能返回null的问题)

  方法一:使用子查询结合limit

  

  方法二:使用IFNULL结合limit

  

 

补充:

1.对limit的基本使用规范

2.select 后面如果跟一个为空的结果集,最终输出的结果为null

原文地址:https://www.cnblogs.com/vegetableDD/p/11575104.html

时间: 2024-10-22 10:46:53

mysql--单表中筛选出第二高的薪水的相关文章

MySQL单表的CRUD及多表查询

数据库表的增删改查操作: 增.删.改 查: 单表查询 简单查询.where约束.group by分组.聚合查询.having过滤.order by排序.limit限制.正则匹配 多表查询 连表查询:交叉查询.>內连查询.左外连接查询.右外连接查询.全外链接查询.连接结果筛选查询 子查询 :带关键字in的子查询.带比较运算符的子查询.带关键字exists的布尔判断结果查询 表记录增删改总结: MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包

MySQL单表百万数据记录分页性能优化

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html MySQL单表百万数据记录分页性能优化 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbna

mysql单表备份和恢复

说明:此脚本经测试可用于数据清理,对单表进行清理,清理出问题,可以回退进行单表的恢复.脚本特点:脚本1用于单表备份脚本2用于对单表进行数据恢复并增加完善的日志记录功能.支持脚本传参,对指定的表进行备份和恢复.通用性好,只需改下用户密码和想要备份的库,即可用. 1.mysql_bak_table.sh #mysql单表备份脚本使用方法:sh mysql_bak_table.sh table_name #!/bin/bash#author laocao#time:20180412 back_dir=

LeetCode 176. 第二高的薪水(MySQL版)

0.前言 最近刷LeetCode 刷数据库题目 由于数据库课上的是SQL,而MySQL有许多自己的函数的,怕把刚学会的函数忘记 特在此记录! 1.题目 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) . +----+--------+ | Id | Salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ 例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作

mysql单表限制

mysql单表的限制 一.MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了. 在mysql5.0版本之前,myisam存储引擎默认表的大小4Gb,可以用一下命令来查看: [[email protected] test]# cd /data/mysql/mysql_3306/data/test [[email protected] test]# myisamchk -dv t2 MyISAM

MySQL单表多字段模糊查询解决方法

在最近的一个项目需要实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询,但这数个关键字并不一定都存在于某个字段 例如现有table表,其中有title,tag,description三个字段,分别记录一条资料的标题,标签和介绍.然后根据用户输入的查询请求,将输入的字串通过空格分割为多个关键字,再在这三个字段中查询包含这些关键字的记录. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此

将Hive统计分析结果导入到MySQL数据库表中(一)——Sqoop导入方式

最近在做一个交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HBase中存储,然后使用Hive外部表关联HBase,对HBase中数据进行查询.统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MySQL中.整个流程大概如下: 下面我主要介绍Hive关联HBase表--Sqoop导出Hive表到MySQL这些流程,原始数据集收集.MapReduce清洗及WEB界面展示此处不介绍. 一.HBase数据库表 hbase(main):

Mysql 查找表中的前n大元素

转载注明出处:http://www.cnblogs.com/liangyongrui/p/8622593.html Mysql 查找表中的前n大元素 用程序写很简单,利用堆维护一下就行了,但是用sql呢? 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Id Name Salary 1 Joe 70000 2 Henry 80000 3 Sam 60000 4 Max 90000 5 Janet

mysql.user表中Host为%的含义

Host列指定了允许用户登录所使用的IP,比如user=root Host=192.168.1.1.这里的意思就是说root用户只能通过192.168.1.1的客户端去访问. 而%是个通配符,如果Host=192.168.1.%,那么就表示只要是IP地址前缀为“192.168.1.”的客户端都可以连接.如果Host=%,表示所有IP都有连接权限.. 这也就是为什么在开启远程连接的时候,大部分人都直接把Host改成%的缘故,为了省事. mysql.user表中Host为%的含义,布布扣,bubuk