Elasticsearch:是什么?你为什么需要他?

Elasticsearch 是什么?

Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎,支持各种数据类型,包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。

Elasticsearch 是基于 Apache Lucene 的。

Elasticsearch 因其简单的 REST API、分布式特性、告诉、可扩展而闻名。

Elasticsearch 是 Elastic 产品栈的核心,Elastic 产品栈是个开源工具集合,用于数据接收、存储、分析、可视化。

一个搜索和分析引擎

Elasticsearch 可以让你存储所有类型的数据。

你可能认为搜索是关于文本的,的确,Elasticsearch 精通索引和查询文本。

但是,那不是全部,你还可以存储数字类型的数据、Geo 地理类型的数据。

Elasticsearch 不仅可以查询数据,还可以做汇总、聚合等等操作。

开源

Elasticsearch 是免费、开源的。

Elasticsearch 所属的 Elastic 公司,是一家商业盈利性质的公司,但你并不需要因为使用 Elasticsearch 而付费。

Elastic 公司使用的是增值服务模式,你付费的话可以得到更多的支持和产品特性。

一个完整的生态

Elasticsearch 是 Elastic 产品栈的核心。

其中的工具可以帮助你实现可视化(Kibana)、接入(Beats、Logstash)和管理存储在 Elasticsearch 中的数据。

除了官方工具,还有大量免费和商用的工具库可以使用。

弹性

搜索技术有弹性是什么意思?

  • Elasticsearch 可以轻松进行节点扩展。
  • 你可以非常轻松的使用 Elasticsearch,非常容易起步,而且,还通过多种方式帮助你成功的使用在产品环境中。

分布式

可扩展性是 Elasticsearch 的一个巨大优势。

在你起步的时候,可以使用一个节点,在壮大之后,Elasticsearch 可以轻松的扩展。

添加物理节点,然后在配置文件中列出即可。

在新节点加入之后,你的 indexes 会自动分布到新的节点。

可以用来做什么?

使用场景例如:

  • 文档存错查询

可以很好地存储和查询文档,用于应用程序搜索、企业搜索和网站搜索。

  • 日志存储和索引

使用 ELK,轻松存储和分析日志。

ELK 还通常用于监控基础信息、应用程序性能和使用情况。

  • 地理数据存储和分析
  • 商业智能平台

在各类场景中,可以抽象出2种数据类型:

  • 静态数据

Elasticsearch 用作搜索引擎。

  • 时间序列数据

时序数据发送到 Elasticsearch,用于产品分析、报告、异常检测 ……

Elasticsearch 的替代方案

Elasticsearch 的竞争对手只有一个,Apache Solr,有着和 Elasticsearch 相似的特性,但 Solr 的发展势头远不及 Elasticsearch。

可以看到,2014年左右 Elasticsearch 的受欢迎程度大大超过了 Solr。

小结

上面的内容可以让你对 Elasticsearch 有一个基本的认识,包括 Elasticsearch 是什么、可以用来做什么、市场地位。

原文地址:https://blog.51cto.com/14570694/2461861

时间: 2024-10-12 16:20:24

Elasticsearch:是什么?你为什么需要他?的相关文章

ElasticSearch

一.概述 1.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene实现的开源.分布式.Restful的全文本搜索引擎:此外,它还是一个分布式实时文档存储,其中每个文档的每个field均是被索引的数据,且可被搜索:也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,能够扩展至数以百计的节点实时处理PB级的数据. 应用场景:当我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的.我们希望搜索解决方案要运行速度快.能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式.能够简单地使用JSON通过

学习elasticsearch(一)linux环境搭建(2)——启动elasticsearch

在启动访问es的过程中遇到了各种的奇葩问题. 1.网上各种版本的启动方式让人眼花缭乱不知如何启动.简单粗暴--到es的bin目录下直接 执行 ./elasticsearch //显示启动,ctrl+c可停止,如要操作,换个终端 ./elasticsearch -d 后台启动,可在当前终端继续操作 //后台启动,如要停止执行 kill -9 pid //哈哈,直接杀掉进程 //搜索es进程pid可以酱紫 ps aux | grep elasticsearch //注意,不确定那个是pid的话多执行

ELK学习笔记(一)安装Elasticsearch、Kibana、Logstash和X-Pack

最近在学习ELK的时候踩了不少的坑,特此写个笔记记录下学习过程. 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收

elasticsearch index 之 put mapping

mapping机制使得elasticsearch索引数据变的更加灵活,近乎于no schema.mapping可以在建立索引时设置,也可以在后期设置.后期设置可以是修改mapping(无法对已有的field属性进行修改,一般来说只是增加新的field)或者对没有mapping的索引设置mapping.put mapping操作必须是master节点来完成,因为它涉及到集群matedata的修改,同时它跟index和type密切相关.修改只是针对特定index的特定type. 在Action su

Elasticsearch VS Solr

最近公司用到了ES搜索引擎,调研发现大公司常用的搜索引擎还有Solr. 鉴于 Lucene 强大的特性和稳定性,有很多种基于 Lucene 封装的企业级搜索平台.其中最流行有两个:Apache Solr 和 Elastic search. Apache Solr:它本身是 Apache Lucene 项目下的开源企业搜索平台,算是 Lucene 的直系.美团.阿里搜索服务是基于 Solr 来搭建的. Elastic Search:简称 ES,由 Elastic 公司开发.Elastic 成立于

Elasticsearch实践指南

http://nginxs.blog.51cto.com/ 从2014年到现在接触ES(Elasticsearch)已经两年多了,感触良多尤其ES的开盒即用特性完全区别于之前接触复杂的hadoop和solor.ES不需要你对它了解就能很快入门,而且ES的实时搜索,自动拓展,自愈功能深深吸引我.最近很多朋友也开始使用向我问了很多常见问题,我在这总结了一些使用中踩过的坑希望大家对ES有更多的了解. 简介 Elasticsearch是基于Lucene开发的一个准实时搜索服务,搜索延时在秒级.ES存储主

[Elasticsearch] 关于字段重复值的常用查询和操作总结

1. 取得某个索引中某个字段中的所有出现过的值 这种操作类似于使用SQL的SELECT UNIQUE语句.当需要获取某个字段上的所有可用值时,可以使用terms聚合查询完成: GET /index_streets/_search?search_type=count { "aggs": { "street_values": { "terms": { "field": "name.raw", "siz

elasticsearch java 客户端之Client简介

elasticsearch通过构造一个client体现对外提供了一套丰富的java调用接口.总体来说client分为两类cluster信息方面的client及数据(index)方面的client.这两个大类由可以分为普通操作和admin操作两类.以下是client的继承关系(1.5版本,其它版本可能不一样): 通过这个继承关系图可以很清楚的了解client的实现,及功能.总共有三类即client, indicesAdminClient和ClusterAdminClient.它都有自己的实现类,但

Elasticsearch之marvel插件安装之后的浏览详解

前提, Elasticsearch之插件介绍及安装 https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=950999&page=2  (强烈建议,从头开始看) 比如,我的这里是http://192.168.80.200:9200/_plugin/marvel/ 1.概览 继续

ElasticSearch之常用插件安装命令

#head监控安装,推荐 bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head #bigdesk集群状态,推荐 bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk #marvel监控安装 bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest #es-sql安装,网页内有详细说明 https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql #jdbc-river安装(rive