位置
在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch
示例:
output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200"] } }
action
- index 给一个文档建立索引
- delete 通过id值删除一个文档(这个action需要指定一个id值)
- create 插入一条文档信息,如果这条文档信息在索引中已经存在,那么本次插入工作失败
- update 通过id值更新一个文档。更新有个特殊的案例upsert,如果被更新的文档还不存在,那么就会用到upsert
示例:
action => "index"
index
写入事件所用的索引。可以动态的使用%{foo}语法,它的默认值是:
"logstash-%{+YYYY.MM.dd}",以天为单位分割的索引,使你可以很容易的删除老的数据或者搜索指定时间范围内的数据。
索引不能包含大写字母。推荐使用以周为索引的ISO 8601格式,例如logstash-%{+xxxx.ww}
示例:
index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}"
hosts
是一个数组类型的值
意http协议使用的是http地址,端口是9200,示例:
hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200"]
document_type
定义es索引的type,一般你应该让同一种类型的日志存到同一种type中,比如debug日志和error日志存到不同的type中
如果不设置默认type为logs
template
如果你愿意,你可以设置指向你自己模板的路径。如果没有设置,那么默认的模板会被使用
template_name
这个配置项用来定义在Elasticsearch中模板的命名
注意删除旧的模板示例:
curl -XDELETE <http://localhost:9200/_template/OldTemplateName?pretty>
template_overwrite
布尔类型 默认为false
设置为true表示如果你有一个自定义的模板叫logstash,那么将会用你自定义模板覆盖默认模板logstash
manage_template
布尔类型 默认为true
设置为false将关闭logstash自动管理模板功能
比如你定义了一个自定义模板,更加字段名动态生成字段,那么应该设置为false
order参数
ELK Stack 在入门学习过程中,必然会碰到自己修改定制索引映射(mapping)乃至模板(template)的问题。
这时候,不少比较认真看 Logstash 文档的新用户会通过下面这段配置来制定自己的模板策略:
output { elasticsearch { host => "127.0.0.1" manage_template => true template => "/path/to/mytemplate" template_name => "myname" } }
然而随后就发现,自己辛辛苦苦修改出来的模板,通过 curl -XGET ‘http://127.0.0.1:9200/_template/myname‘ 看也确实上传成功了,但实际新数据索引创建出来,就是没生效!
这个原因是:Logstash 默认会上传一个名叫 logstash 的模板到 ES 里。如果你在使用上面这个配置之前,曾经运行过 Logstash(一般来说都会),那么 ES 里就已经存在这么一个模板了。你可以curl -XGET ‘http://127.0.0.1:9200/_template/logstash‘ 验证。
这个时候,ES 里就变成有两个模板,logstash 和 myname,都匹配 logstash-* 索引名,要求设置一定的映射规则了。
ES 会按照一定的规则来尝试自动 merge 多个都匹配上了的模板规则,最终运用到索引上
其中要点就是:template 是可以设置 order 参数的!而不写这个参数,默认的 order 值就是 0。order 值越大,在 merge 规则的时候优先级越高。
所以,解决这个问题的办法很简单:在你自定义的 template 里,加一行,变成这样:
{ "template" : "logstash-*", "order" : 1, "settings" : { ... }, "mappings" : { ... } }
当然,其实如果只从 Logstash 配置角度出发,其实更简单的办法是:直接修改原来默认的 logstash 模板,然后模板名称也不要改,就好了:
output { elasticsearch { host => "127.0.0.1" manage_template => true template_overwrite => true } }
为elasticsearch配置模板
在使用logstash收集日志的时候,我们一般会使用logstash自带的动态索引模板,虽然无须我们做任何定制操作,就能把我们的日志数据推送到elasticsearch索引集群中
但是在我们查询的时候,就会发现,默认的索引模板常常把我们不需要分词的字段,给分词了,这样以来,我们的比较重要的聚合统计就不准确了:
所以这时候,就需要我们自定义一些索引模板了
在logstash与elasticsearch集成的时候,总共有如下几种使用模板的方式:
- 使用默认自带的索引模板 ,大部分的字段都会分词,适合开发和时候快速验证使用
- 在logstash收集端自定义配置模板,因为分散在收集机器上,维护比较麻烦
- 在elasticsearc服务端自定义配置模板,由elasticsearch负责加载模板,可动态更改,全局生效,维护比较容易
使用默认自带的索引模板
ElasticSearch默认自带了一个名字为”logstash”的模板,默认应用于Logstash写入数据到ElasticSearch使用
优点:最简单,无须任何配置
缺点:无法自定义一些配置,例如:分词方式
在logstash收集端自定义配置模板
使用第二种,适合小规模集群的日志收集
需要在logstash的output插件中使用template指定本机器上的一个模板json路径, 例如 template => "/tmp/logstash.json"
优点:配置简单
缺点:因为分散在Logstash Indexer机器上,维护起来比较麻烦
在elasticsearc服务端自定义配置模板
manage_template => false//关闭logstash自动管理模板功能 template_name => "xxx"//映射模板的名字
第三种需要在elasticsearch的集群中的config/templates路径下配置模板json,在elasticsearch中索引模板可分为两种
静态模板
适合索引字段数据固定的场景,一旦配置完成,不能向里面加入多余的字段,否则会报错
优点:scheam已知,业务场景明确,不容易出现因字段随便映射从而造成元数据撑爆es内存,从而导致es集群全部宕机,维护比较容易,可动态更改,全局生效。
缺点:字段数多的情况下配置稍繁琐
一个静态索引模板配置例子如下:
{ "xxx" : { "template": "xxx-*", "settings": { "index.number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 }, "mappings" : { "logs" : { "properties" : { "@timestamp" : { //这是专门给kibana用的一个字段,时间索引 "type" : "date", "format" : "dateOptionalTime", "doc_values" : true }, "@version" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed", "doc_values" : true }, "id" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" }, "name" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" } } } } } }
动态模板
适合字段数不明确,大量字段的配置类型相同的场景,多加字段不会报错
优点:可动态添加任意字段,无须改动scheaml,
缺点:如果添加的字段非常多,有可能造成es集群宕机
一个动态索引模板配置例子如下:
{ "template" : "xxx-*", "settings" : { "index.number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 0 }, "mappings" : { "_default_" : { "_all" : {"enabled" : true, "omit_norms" : true}, "dynamic_templates" : [ { "message_field" : { "match" : "message", "match_mapping_type" : "string", "mapping" : { "type" : "string", "index" : "analyzed", "omit_norms" : true, "fielddata" : { "format" : "disabled" } } } }, { "string_fields" : { "match" : "*", "match_mapping_type" : "string", "mapping" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed", "doc_values" : true } } } ], "properties" : { "@timestamp": { "type": "date" }, "@version": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "geoip" : { "dynamic": true, "properties" : { "ip": { "type": "ip" }, "location" : { "type" : "geo_point" }, "latitude" : { "type" : "float" }, "longitude" : { "type" : "float" } } } } } } }
只设置message字段分词,其他的字段默认都不分词
模板结构
- 通用设置 主要是模板匹配索引的过滤规则,影响该模板对哪些索引生效
- settings:配置索引的公共参数,比如索引的replicas,以及分片数shards等参数
- mappings:最重要的一部分,在这部分中配置每个type下的每个field的相关属性,比如field类型(string,long,date等等),是否分词,是否在内存中缓存等等属性都在这部分配置
- aliases:索引别名,索引别名可用在索引数据迁移等用途上。
例子:
{ "logstash" : { "order" : 0, "template" : "logstash-*", "settings" : { "index" : { "refresh_interval" : "5s" } }, "mappings" : { "_default_" : { "dynamic_templates" : [ { "message_field" : { "mapping" : { "fielddata" : { "format" : "disabled" }, "index" : "analyzed", "omit_norms" : true, "type" : "string" }, "match_mapping_type" : "string", "match" : "message" } }, { "string_fields" : { "mapping" : { "fielddata" : { "format" : "disabled" }, "index" : "analyzed", "omit_norms" : true, "type" : "string", "fields" : { "raw" : { "ignore_above" : 256, "index" : "not_analyzed", "type" : "string" } } }, "match_mapping_type" : "string", "match" : "*" } } ], "_all" : { "omit_norms" : true, "enabled" : true }, "properties" : { "@timestamp" : { "type" : "date" }, "geoip" : { "dynamic" : true, "properties" : { "ip" : { "type" : "ip" }, "latitude" : { "type" : "float" }, "location" : { "type" : "geo_point" }, "longitude" : { "type" : "float" } } }, "@version" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" } } } }, "aliases" : { } } }
我们创建一个自定义Template动态模板,这个模板指定匹配所有以”go_logsindex“开始的索引,并且指定允许添加新字段,匹配所有string类型的新字段会创建一个raw的嵌套字段,这个raw嵌套字段类型也是string,但是是not_analyzed不分词的(主要用于解决一些analyzed的string字段无法做统计,但可以使用这个raw嵌套字段做统计)
{ "template": "go_logs_index_*", "order":0, "settings": { "index.number_of_replicas": "1", "index.number_of_shards": "5", "index.refresh_interval" : "10s" }, "mappings": { "_default_": { "_all": { "enabled": false }, "dynamic_templates": [ { "my_template": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "string", "fields": { "raw": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } } } ] }, "go": { "properties": { "timestamp": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "msg": { "type": "string", "analyzer": "ik", "search_analyzer": "ik_smart" }, "file": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "line": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "threadid": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "info": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "type": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "@timestamp": { "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis", "type": "date" }, "@version": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } } }
总结
第三种方式统一管理Template最好,推荐使用第三种方式,但是具体问题具体分析。例如场景是Logstash 和ElasticSearch都在一台服务器,第二种就比较好。
定制索引模板,是搜索业务中一项比较重要的步骤,需要注意的地方有很多,比如:
1.字段数固定吗
2.字段类型是什么
3.分不分词
4.索引不索引
5.存储不存储
6.排不排序
7.是否加权
参考链接:https://www.jianshu.com/p/0b89c07021f4
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