详细代码及注释如下:
xm=100;%设置区域为100*100 ym=100; sink.x=0.5*xm;%sink(汇聚)节点坐标 sink.y=1.75*ym; n=100 %区域内的节点数目 p=0.05;% 节点成为簇头的概率 Eo=0.5;%节点初始能量 ETX=50*0.000000001;%发射单位报文损耗能量 ERX=50*0.000000001;%接收单位报文损耗能量 Efs=10*0.000000000001;%自由空间能量 Emp=0.0013*0.000000000001;%衰减空间能量 EDA=5*0.000000001;%聚集数据所要消耗的能量 rmax=2000%最大的轮数 do=sqrt(Efs/Emp); %计算do 通信半径。 figure(1);%输出图形 for i=1:1:n %i为矩阵1到n,间距为1 S(i).xd=rand(1,1)*xm;%1行1列矩阵 XR(i)=S(i).xd;%随机生成的X轴 S(i).yd=rand(1,1)*ym; YR(i)=S(i).yd;%随机生成的Y轴 S(i).G=0; S(i).type=‘N‘;%节点类型为普通 S(i).E=Eo;%设置初始能量为E0 S(i).ENERGY=0;%普通节点标志 plot(S(i).xd,S(i).yd,‘o‘);%输出节点,用o表示 hold on; end S(n+1).xd=sink.x;%汇聚节点X轴坐标 S(n+1).yd=sink.y;%汇聚节点Y轴坐标 plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,‘x‘); %输出汇聚节点,用x表示 %第一次迭代 title(‘Wireless Sensor Network‘); figure(1); cluster=1; flag_first_dead=0;%第一个节点死亡的标志变量 for r=0:1:rmax r if(mod(r, round(1/p) )==0)%如果所有节点都当过簇头,则全部节点清零,回到最初状态 for i=1:1:n S(i).G=0;%簇头数目 end end dead=0; figure(4); for i=1:1:n if (S(i).E<=0)%检查是否有节点死亡 plot(S(i).xd,S(i).yd,‘red .‘)%输出节点,用红.表示 dead=dead+1;%节点死亡数+1 hold on; end if (S(i).E>0)%节点能量大于0 S(i).type=‘N‘; plot(S(i).xd,S(i).yd,‘o‘); hold on; end end plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,‘x‘);%sink STATISTICS_leach(r+1).DEAD=dead;%r轮后死亡节点数 DEAD_leach(r+1)=dead;%r轮后死亡节点数 if (dead==1)%第一个节点死亡 if(flag_first_dead==0)%第一个节点死亡周期 first_dead=r%第一个节点死亡轮数 flag_first_dead=1;%第一个死亡节点标志 end end countCHs=0;%簇头的个数 cluster=1;%簇头的标号,初始值为1 for i=1:1:n%i为矩阵1到n,间距为1 if(S(i).E>0)%节点剩余能量大于0 temp_rand=rand; if ( (S(i).G)<=0)%没有当过簇头? if(temp_rand<= (p/(1-p*mod(r,round(1/p)))))%对簇头节点进行处理 countCHs=countCHs+1;%簇头数+1 S(i).type=‘C‘;%节点类型为簇头 S(i).G=100;%S(i).G=100表示当过簇头 C(cluster).xd=S(i).xd;%簇头X轴坐标 C(cluster).yd=S(i).yd;%簇头Y轴坐标 plot(S(i).xd,S(i).yd,‘k*‘);%输出节点,用黑*表示 distance=sqrt( (S(i).xd-(S(n+1).xd) )^2 + (S(i).yd-(S(n+1).yd) )^2 );%相对应的簇头到sink的距离 C(cluster).distance=distance;%距离 C(cluster).id=i;%簇头对应的节点编号 X(cluster)=S(i).xd;%X轴坐标 Y(cluster)=S(i).yd;%Y轴坐标 cluster=cluster+1;%簇头标号数+1!! distance; if (distance>do)%距离大于通信半径 S(i).E=S(i).E- ( (ETX+EDA)*(4000) + Emp*4000*( distance*distance*distance*distance )); %能量消耗 end if (distance<=do)%距离小于通信半径 S(i).E=S(i).E- ( (ETX+EDA)*(4000) + Efs*4000*( distance * distance )); %能量消耗 end end end end end STATISTICS(r+1).CLUSTERHEADS=cluster-1;%r轮后簇头数 CLUSTERHS(r+1)=cluster-1;%r轮后簇头数 for i=1:1:n if ( S(i).type==‘N‘ && S(i).E>0 )%处理普通节点 if(cluster-1>=1)%簇头总数大于2个 min_dis=sqrt( (S(i).xd-S(n+1).xd)^2 + (S(i).yd-S(n+1).yd)^2 );%普通节点到sink节点间最短距离 min_dis_cluster=1;%初始距离最近的簇头默认为1 for c=1:1:cluster-1 temp=min(min_dis,sqrt( (S(i).xd-C(c).xd)^2 + (S(i).yd-C(c).yd)^2 ) );%选取节点到簇头距离和到sink节点距离之间最近的一个 if ( temp<min_dis )%即离某个簇头距离更近 min_dis=temp; min_dis_cluster=c; end end%循环结束后,即找到该节点对应的最近簇头或者sink min_dis; if (min_dis>do) S(i).E=S(i).E- ( ETX*(4000) + Emp*4000*( min_dis * min_dis * min_dis * min_dis)); end if (min_dis<=do) S(i).E=S(i).E- ( ETX*(4000) + Efs*4000*( min_dis * min_dis)); end if(min_dis>0)%能量消散 S(C(min_dis_cluster).id).E = S(C(min_dis_cluster).id).E- ( (ERX + EDA)*4000 ); end S(i).min_dis=min_dis; S(i).min_dis_cluster=min_dis_cluster; end end end STATISTICS(r+1).ENERGY=0; for i=1:1:n if S(i).E > 0 STATISTICS(r+1).ENERGY = STATISTICS(r+1).ENERGY +S(i).E;%r轮后节点剩余能量加上节点i的剩余能量 end end hold off; end for i=2:1:rmax%当前节点数 mylive(i) = n - STATISTICS_leach(i).DEAD; myenergy(i) = STATISTICS(i).ENERGY;%剩余能量 end mylive(1)=100; myenergy(1)=S(1).E+(n-1)*Eo; figure(2);%输出图形2 hold on;%保持曲线 plot(mylive,‘color‘,‘r‘);%用红色输出存活节点数 xlabel(‘Rounds‘); ylabel(‘Operation Nodes‘); title(‘LEACH Operating Nodes per Round‘); figure(3);%输出图形3 hold on;%保持曲线 plot(myenergy,‘color‘,‘r‘);%用红色输出剩余能量
代码参考自百度文库
原文地址:https://www.cnblogs.com/lrbll/p/12077905.html
时间: 2024-10-11 21:16:51