机器学习:波士顿房价数据集
波士顿房价数据集(Boston House Price Dataset)(下载地址:http://t.cn/RfHTAgY)
使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。
from sklearn.datasets import load_boston
该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的,共有 506 个观察,13 个输入变量和1个输出变量。
每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。
CRIM:城镇人均犯罪率; ZN:住宅用地超过 25000 sq.ft. 的比例;
INDUS:城镇非零售商用土地的比例; CHAS:查理斯河空变量(如果边界是河流,则为1;否则为0);
NOX:一氧化氮浓度; RM:住宅平均房间数;
AGE:1940 年之前建成的自用房屋比例; DIS:到波士顿五个中心区域的加权距离;
RAD:辐射性公路的接近指数; TAX:每 10000 美元的全值财产税率;
PTRATIO:城镇师生比例; B:1000(Bk-0.63)^ 2,其中 Bk 指代城镇中黑人的比例。
LSTAT:人口中地位低下者的比例。
MEDV:自住房的平均房价,以千美元计。
原文地址:https://www.cnblogs.com/shanger/p/12044255.html
时间: 2024-09-29 18:14:31