程序员必须掌握的算法有哪些?

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。

一、算法最最基础

1、时间复杂度

2、空间复杂度

一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接通过博客搜索学习即可。

文章推荐:

算法分析神器—时间复杂度

二、基础数据结构

1、线性表

  • 列表(必学)
  • 链表(必学)
  • 跳跃表(知道原理,应用,最后自己实现一遍)
  • 并查集(建议结合刷题学习)

不用说,链表、列表必须,不过重点是链表。

三分钟基础数据结构:如何轻松手写链表?

以后有面试官问你「跳跃表」,你就把这篇文章扔给他

2、栈与队列

  • 栈(必学)
  • 队列(必学)
  • 优先队列、堆(必学)
  • 多级反馈队列(原理与应用)

特别是优先队列,再刷题的时候,还是经常用到的,队列与栈,是最基本的数据结构,必学。可以通过博客来学习。相关文章:

三分钟基础知识:什么是栈?

二叉堆是什么鬼?

【算法与数据结构】堆排序是什么鬼?

3、哈希表(必学)

  • 碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
  • 布隆过滤器(原理与应用)

哈希表相关的,推荐通过博客来学习,推荐文章:

Hash冲突之开放地址法

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4、树

  • 二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)
  • 哈夫曼树与编码(原理与应用)
  • AVL树(必学)
  • B 树与 B+ 树(原理与应用)
  • 前缀树(原理与应用)
  • 红黑树(原理与应用)
  • 线段树(原理与应用)

树相关是知识还是挺多的,建议看书,可以看《算法第四版》。相关文章:

高频面试题:什么是B树?为啥文件索引要用B树而不用二叉查找树?

【漫画】以后在有面试官问你AVL树,你就把这篇文章扔给他。

腾讯面试题:有了二叉查找树、平衡树为啥还需要红黑树?

【面试被虐】游戏中的敏感词过滤是如何实现的?

5、数组

  • 树状数组
  • 矩阵(必学)

树状数组其实我也没学过,,,,

三、各种常见算法

1、十大排序算法

  • 简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
  • 分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)
  • 分配排序:桶排序、基数排序
  • 树状排序:堆排序(必学)
  • 其他:计数排序(必学)、希尔排序

对于十大算法的学习,假如你不大懂的话,那么我还是挺推荐你去看书的,因为看了书,你可能不仅仅知道这个算法怎么写,还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》,这本书讲的很详细,而且配了很多图演示,还是挺好懂的。

推荐文章:

必学十大经典排序算法,看这篇就够了(附完整代码/动图/优质文章)(修订版)

2、图论算法

  • 图的表示:邻接矩阵和邻接表
  • 遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)
  • 最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)
  • 最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)
  • 实际常用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)
  • 二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)
  • 拓展:中心性算法、社区发现算法(原理与应用)

图还是比较难的,不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的,例如最短路径的计算等,图相关的,我这里还是建议看书的,可以看《算法第四版》。

漫画:什么是 “图”?(修订版)

漫画:深度优先遍历 和 广度优先遍历

漫画:图的 “最短路径” 问题

漫画:Dijkstra 算法的优化

漫画:图的 “多源” 最短路径

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3、搜索与回溯算法

  • 贪心算法(必学)
  • 启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)
  • 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
  • 旅行商问题

这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。

4、动态规划

  • 树形DP:01背包问题
  • 线性DP:最长公共子序列、最长公共子串
  • 区间DP:矩阵最大值(和以及积)
  • 数位DP:数字游戏
  • 状态压缩DP:旅行商

我觉得动态规划是最难的一个算法思想了,记得当初第一次接触动态规划的时候,是看01背包问题的,看了好久都不大懂,懵懵懂懂,后面懂了基本思想,可是做题下不了手,但是看的懂答案。一气之下,再leetcdoe专题连续刷了几十道,才掌握了动态规划的套路,也有了自己的一套模板。不过说实话,动态规划,是考的真他妈多,学习算法、刷题,一定要掌握。这里建议先了解动态规划是什么,之后 leetcode 专题刷,反正就一般上面这几种题型。后面有时间,我也写一下我学到的套路,有点类似于我之前写的递归那样,算是一种经验。也就是我做题时的模板,不过感觉得写七八个小时,,,,,有时间就写。之前写的递归文章:为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的一些经验

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5、字符匹配算法

  • 正则表达式
  • 模式匹配:KMP、Boyer-Moore

我写过两篇字符串匹配的文章,感觉还不错,看了这两篇文章,我觉得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。

字符串匹配Boyer-Moore算法:文本编辑器中的查找功能是如何实现的?

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6、流相关算法

  • 最大流:最短增广路、Dinic 算法
  • 最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题
  • 最小费用最大流:最小费用路、消遣

这方面的一些算法,我也只了解过一些,感兴趣的可以学习下。

总结

对于上面设计到的算法,我都提供了感觉还不错的文章,建议大家收藏,然后可以利用零碎的时间进行阅读,有些人可能会觉得上面的算法太多,说实话,我觉得不多,特别是对于在校生的,上面涉及到的算法可以不用很懂,但至少得了解。至于书籍的话,如果你连基本数据结构都还不懂的,建议看《数据结构与算法》相关书籍,例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础,例如知道链表,栈,队列,那么可以看《算法第四版》,不过这本书是用 Java 实现的,不过我觉得你只要学过 C,那么可以看的懂。

这些算法的学习,虽然你觉得学了没有什么用,但还是那些话,它对你的影响是潜意识的,它可以给你打下很深厚的基础内功,如果你想走的更远,那么我推荐学习,标注必学的,那么我觉得,你是真的需要抽时间来学习下,标注原理与应用的,代表你可以不知道怎么用代码实现,但是必得知道它的实现原理以及应用,更多算法的学习,可以持续关注我的微信公众号勒。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/kubidemanong/p/11810824.html

时间: 2024-10-27 07:16:55

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程序员眼中的RSA算法

RSA算法是数学应用于实际的一项伟大发明,起数学过程相对而言还是比较专业的,有兴趣可以看看. RSA算法的证明过程,详见:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/rsa_algorithm_part_one.html 首先默认有个欧拉定理及相关的推论成立,这个要看证明过程不简单 然后看一下其加密解密的公式,可以试着推导一下: 可以看出非对称的加密解密过程,在数学上是成立的. 那么回头看它的安全性:就是要确保d不被攻破,d安全的前提是n不被成功分解. 1.能不

程序员训练机器学习 SVM算法分享

http://www.csdn.net/article/2012-12-28/2813275-Support-Vector-Machine 摘要:支持向量机(SVM)已经成为一种非常受欢迎的算法.本文主要阐述了SVM是如何进行工作的,同时也给出了使用Python Scikits库的几个示例.SVM作为一种训练机器学习的算法,可以用于解决分类和回归问题,还使用了kernel trick技术进行数据的转换,再根据转换信息在可能的输出之中找到一个最优的边界. [CSDN报道]支持向量机(Support

程序员基础之——排序算法

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程序员初学机器学习算法

英文原文:4 Self-Study Machine Learning Projects 学习机器学习有很多方法,大多数人选择从理论开始. 如果你是个程序员,那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力,这些能力能帮助你学习新的技术.类库和方法.这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力,现在它们也能用在初学机器学习上. 要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论,但是你可以利用你的兴趣及对知识的渴望,来激励你从实际例子学起,然后再步入对算法的数学理解. 通过本文你可以学习到程序员

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