python中的可变数据类型和不可变数据类型

1.不可变数据类型:数值、字符串、元组

不允许变量的值发生变化,如果变量的值变化了,那么就是新建了一个对象;对于相同值的对象,在内存中只有一个对象。

2.可变数据类型:列表、字典

允许变量的值发生变化,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。

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时间: 2024-07-30 03:53:58

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Python中函数的参数定义和可变参数

转自:http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html  简洁易懂啊,好文 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA():  pass    显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D

Python基础学习-Python中最常见括号()、[]、{}的区别

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>&

python中引用

python中的可变类型与不可变类型: 在讲python深浅拷贝之前,我们首先应该明白python中元素的类型:主要分为可变类型和不可变类型. 可变类型,就是值可以改变的类型有两个: 列表:list 字典:dict 不可变类型就是值不可以改变的类型,主要有三大类: 数值类型:int,long,bool,float 字符串:str 元组:tuple 参数传递过程中的可变类型与不可变类型,见程序 1 def test1(numsTemp): 2 print(id(numsTemp)) 3 numsT

python中string格式化

python中可以对string, int, float等数据类型进行格式化操作.下面举例来说明一些常用操作. 先贴出 python 对 String Formatting Operations 讲解的连接,后面的例子和内容都以它为参考. - flags '#' : '0' : 用'0'进行填充 '-'  : 左对齐 ' '  : 对于数字来说,整数前面会有个空格,负数不收到影响 '+' : 对数字添加正负号 - conversion list In[101]: print '%30.4fabc

python中字典dictionary详解及基本使用

1.dictionary是Python中除了list以外最灵活的数据类型 2.字典同样可以存储多个数据 3.通常用来存储描述某个物体的相关特征 4.和列表的区别 列表是有序的 字典是无须的 5.字典用{}来定义 6.字典用键值对存储数据,键值对之间用英文逗号分隔 键 key是索引 值 vaule是数据 键和值之间使用英文冒号:分隔 键必须是唯一的 值可以是任意数据类型,但是值只能是字符串.数字或元组 # 字典是一个无需的数据集合,print输出字典时通常输出的顺序和定义的顺序是不一致的 xiao

python中不可变数据类型和可变数据类型

学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型 :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型. 总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据类型有:整型,

Python基础--可变数据类型与不可变数据类型

可变数据类型与不可变数据类型 Python的数据类型主要分为可变数据类型与不可变数据类型,这两种都分别包含了哪些数据类型又各自有什么特点呢我们下边意义介绍: 不可变数据类型:数字.字符串.元组是不可变的 可变数据类型:列表.字典是可变的; 不可变数据类型举例 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收) i = 5 i += 1 print(i) #不可变类型以int

python中的可变参数和不可变参数

知识点:Python中,万物皆对象. python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址. 一.可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 不可变类型特点: 看下面的

Python中的可变对象和不可变对象

本文和大家分享的主要是python中可变对象与不可变对象相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 什么是可变/不可变对象 · 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变. 当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. · 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变. 变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是 原地改

python中的可变参数

def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:arg