案例：是谁用了我的临时表空间？

环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + ADG

起初发现自己的ADG测试环境不再同步，进一步分析是DATA磁盘组空间耗尽导致的，可是最近在磁盘组上的数据库都没有做过什么测试，且测试磁盘组一直都留有2G+剩余空间，那是什么导致突然没空间了呢？
经过查询dba_data_files发现数据文件的确没有什么增长，但查询dba_temp_files发现临时文件空间增长严重。

[email protected]> set lines 180
[email protected]> select file_id, file_name, tablespace_name, bytes/1048576 "MB" from dba_temp_files;

   FILE_ID FILE_NAME                                               TABLESPACE_NAME                        MB
---------- ------------------------------------------------------- ------------------------------ ----------
         1 +DATA/demo/tempfile/temp.264.1018829761                 TEMP                                 2701
         2 +DATA/demo/tempfile/temp_jingyu.258.1018830415          TEMP_JINGYU                            30

[email protected]>

或者直接从asmcmd中也可以清楚看到TEMP文件占用大量空间：

ASMCMD> pwd
+data/demo/tempfile
ASMCMD> ls -ls
Type      Redund  Striped  Time             Sys  Block_Size  Blocks       Bytes       Space  Name
TEMPFILE  UNPROT  COARSE   NOV 16 09:00:00  Y          8192  345729  2832211968  2834300928  TEMP.264.1018829761
TEMPFILE  UNPROT  COARSE   NOV 04 10:00:00  Y          8192    3841    31465472    32505856  TEMP_JINGYU.258.1018830415
ASMCMD> du
Used_MB      Mirror_used_MB
   2734                2734

基本已经确认了就是temp文件占用了空间，导致DATA磁盘组空间耗尽，那么是谁使用了临时表空间呢？根据DG不同步的时间点初步定位是在11-16号这天，我们可以直接根据DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY中的TEMP_SPACE_ALLOCATED字段进一步定位：

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY
TEMP_SPACE_ALLOCATED
Amount of TEMP memory (in bytes) consumed by this session at the time this sample was taken

select instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi'), sum(TEMP_SPACE_ALLOCATED) from dba_hist_active_sess_history where sample_time > to_date('11-16 00:00','mm-dd hh24:mi') and sample_time < to_date('11-17 00:00','mm-dd hh24:mi')  group by instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi')
    order by 1, 2;
    省略部分输出..

              2 11-16 08:43
              2 11-16 08:44
              2 11-16 08:50                 574619648
              2 11-16 08:51                1743781888
              2 11-16 08:52                3379560448
              2 11-16 08:53                5015339008
              2 11-16 08:54                6727663616
              2 11-16 08:55                8554283008
              2 11-16 08:56                1.0105E+10
              2 11-16 08:57                1.1897E+10
              2 11-16 08:58                1.3597E+10
              2 11-16 08:59                1.4906E+10
              2 11-16 09:00                2787115008
              2 11-16 09:02
              2 11-16 09:04

进一步细化时间，秒级别（注意DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY默认采样数据间隔为10s）

select instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi:ss'), sum(TEMP_SPACE_ALLOCATED) from dba_hist_active_sess_history where sample_time > to_date('11-16 08:43','mm-dd hh24:mi') and sample_time < to_date('11-16 09:02','mm-dd hh24:mi')  group by instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi:ss')
    order by 1, 2;

INSTANCE_NUMBER TO_CHAR(SAMPLE SUM(TEMP_SPACE_ALLOCATED)
--------------- -------------- -------------------------
省略部分输出..
              2 11-16 08:44:29
              2 11-16 08:50:29                  35651584
              2 11-16 08:50:39                 134217728
              2 11-16 08:50:49                 182452224
              2 11-16 08:50:59                 222298112
              2 11-16 08:51:10                 266338304
              2 11-16 08:51:20                 318767104
              2 11-16 08:51:30                 359661568
              2 11-16 08:51:40                 386924544
              2 11-16 08:51:50                 412090368
              2 11-16 08:52:00                 445644800
              2 11-16 08:52:11                 492830720
              2 11-16 08:52:21                 545259520
              2 11-16 08:52:31                 591396864
              2 11-16 08:52:41                 628097024
              2 11-16 08:52:51                 676331520
              2 11-16 08:53:01                 723517440
              2 11-16 08:53:11                 771751936
              2 11-16 08:53:21                 819986432
              2 11-16 08:53:31                 866123776
              2 11-16 08:53:41                 897581056
              2 11-16 08:53:51                 936378368
              2 11-16 08:54:01                 991952896
              2 11-16 08:54:11                1048576000
              2 11-16 08:54:21                1099956224
              2 11-16 08:54:31                1145044992
              2 11-16 08:54:41                1194328064
              2 11-16 08:54:51                1247805440
              2 11-16 08:55:01                1301282816
              2 11-16 08:55:12                1354760192
              2 11-16 08:55:22                1401946112
              2 11-16 08:55:32                1449132032
              2 11-16 08:55:42                1502609408
              2 11-16 08:55:52                1544552448
              2 11-16 08:56:02                1572864000
              2 11-16 08:56:12                1611661312
              2 11-16 08:56:22                1657798656
              2 11-16 08:56:32                1704984576
              2 11-16 08:56:42                1754267648
              2 11-16 08:56:52                1803550720
              2 11-16 08:57:02                1853882368
              2 11-16 08:57:12                1906311168
              2 11-16 08:57:22                1957691392
              2 11-16 08:57:32                2012217344
              2 11-16 08:57:42                2058354688
              2 11-16 08:57:52                2108686336
              2 11-16 08:58:02                2153775104
              2 11-16 08:58:12                2203058176
              2 11-16 08:58:23                2253389824
              2 11-16 08:58:33                2298478592
              2 11-16 08:58:43                2332033024
              2 11-16 08:58:53                2356150272
              2 11-16 08:59:03                2383413248
              2 11-16 08:59:13                2403336192
              2 11-16 08:59:24                2443182080
              2 11-16 08:59:34                2487222272
              2 11-16 08:59:44                2550136832
              2 11-16 08:59:54                2638217216
              2 11-16 09:00:04                2786066432
              2 11-16 09:00:14                   1048576
              2 11-16 09:00:24

81 rows selected.

实例2从11-16 08:50:29 开始，到 09:00:04 结束，temp增长到2G+（2786066432），那么具体是哪些SQL消耗的呢？
上面的查询可以直接加入sql_id字段定位，发现都是同一个SQL导致的：

select instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi:ss'), sql_id, sum(TEMP_SPACE_ALLOCATED) from dba_hist_active_sess_history where sample_time > to_date('11-16 08:43','mm-dd hh24:mi') and sample_time < to_date('11-16 09:02','mm-dd hh24:mi')  group by instance_number, to_char(sample_time,'mm-dd hh24:mi:ss'), sql_id
    order by 1, 2;

              2 11-16 08:59:24 auyf8px9ywc6j                2443182080
              2 11-16 08:59:34 auyf8px9ywc6j                2487222272
              2 11-16 08:59:44 auyf8px9ywc6j                2550136832
              2 11-16 08:59:54 auyf8px9ywc6j                2638217216
              2 11-16 09:00:04 auyf8px9ywc6j                2786066432

SQL_ID auyf8px9ywc6j 对应的文本为：

select sql_text from dba_hist_sqltext where sql_id = 'auyf8px9ywc6j';

SQL_TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
WITH SNAP_RANGES AS (SELECT /*+ FULL(ST) */ SN.DBID ,SN.INSTANCE_NUMBER ,SN.STAR
TUP_TIME ,ST.STAT_ID ,ST.STAT_NAME ,MIN(SN.SNAP_ID) AS MIN_SNAP ,MAX(SN.SNAP_ID)
 AS MAX_SNAP ,MIN(CAST(BEGIN_INTERVAL_TIME AS DATE)) AS MIN_DATE ,MAX(CAST(END_I
NTERVAL_TIME AS DATE)) AS MAX_DATE FROM DBA_HIST_SNAPSHOT SN ,WRH$_STAT_NAME ST
WHERE SN.BEGIN_INTERVAL_TIME > TRUNC(SYSDATE) - 7 AND SN.END_INTERVAL_TIME < TRU
NC(SYSDATE) AND SN.DBID = ST.DBID AND ST.STAT_NAME IN ('DB time', 'DB CPU') GROU
P BY SN.DBID,SN.INSTANCE_NUMBER,SN.STARTUP_TIME,ST.STAT_ID,ST.STAT_NAME ) ,DELTA
_DATA AS (SELECT SR.DBID ,SR.INSTANCE_NUMBER ,SR.STAT_NAME ,CASE WHEN SR.STARTUP
_TIME BETWEEN SR.MIN_DATE AND SR.MAX_DATE THEN TM1.VALUE + (TM2.VALUE - TM1.VALU
E) ELSE (TM2.VALUE - TM1.VALUE) END AS DELTA_TIME FROM WRH$_SYS_TIME_MODEL TM1 ,
WRH$_SYS_TIME_MODEL TM2 ,SNAP_RANGES SR WHERE TM1.DBID = SR.DBID AND TM1.INSTANC
E_NUMBER = SR.INSTANCE_NUMBER AND TM1.SNAP_ID = SR.MIN_SNAP AND TM1.STAT_ID = SR
.STAT_ID AND TM2.DBID = SR.DBID AND TM2.INSTANCE_NUMBER = SR.INSTANCE_NUMBER AND
 TM2.SNAP_ID = SR.MAX_SNAP AND TM2.STAT_ID = SR.STAT_ID ) SELECT STAT_NAME ,ROUN
D(SUM(DELTA_TIME/1000000),2) AS SECS FROM DELTA_DATA GROUP BY STAT_NAME

SQL执行计划为：

set lines 1000 pages 1000
select * from table(dbms_xplan.display_awr('auyf8px9ywc6j'));

Plan hash value: 295135324

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                                  | Name                   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                           |                        |       |       |    13 (100)|          |       |       |
|   1 |  HASH GROUP BY                             |                        |     1 |    87 |    13   (8)| 00:00:01 |       |       |
|   2 |   VIEW                                     | VM_NWVW_1              |     1 |    87 |    13   (8)| 00:00:01 |       |       |
|   3 |    FILTER                                  |                        |       |       |            |          |       |       |
|   4 |     HASH GROUP BY                          |                        |     1 |   247 |    13   (8)| 00:00:01 |       |       |
|   5 |      HASH JOIN                             |                        |     1 |   247 |    12   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   6 |       NESTED LOOPS                         |                        |     1 |   204 |     7   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   7 |        NESTED LOOPS                        |                        |     1 |   204 |     7   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   8 |         NESTED LOOPS                       |                        |     1 |   127 |     7   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   9 |          TABLE ACCESS FULL                 | WRM$_SNAPSHOT          |     1 |    50 |     7   (0)| 00:00:01 |       |       |
|  10 |          PARTITION RANGE ITERATOR          |                        |     1 |    77 |     0   (0)|          |   KEY |   KEY |
|  11 |           TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| WRH$_SYS_TIME_MODEL    |     1 |    77 |     0   (0)|          |   KEY |   KEY |
|  12 |            INDEX RANGE SCAN                | WRH$_SYS_TIME_MODEL_PK |     1 |       |     0   (0)|          |   KEY |   KEY |
|  13 |         PARTITION RANGE ITERATOR           |                        |     1 |       |     0   (0)|          |   KEY |   KEY |
|  14 |          INDEX RANGE SCAN                  | WRH$_SYS_TIME_MODEL_PK |     1 |       |     0   (0)|          |   KEY |   KEY |
|  15 |        TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID   | WRH$_SYS_TIME_MODEL    |     1 |    77 |     0   (0)|          |     1 |     1 |
|  16 |       TABLE ACCESS FULL                    | WRH$_STAT_NAME         |     2 |    86 |     5   (0)| 00:00:01 |       |       |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

45 rows selected.

如果进一步获取SQL的awr报告还可以看到SQL执行的统计信息：

Stat Name   Statement Total Per Execution   % Snap Total
Elapsed Time (ms)   582,925 582,924.68  1.84
CPU Time (ms)   64,811  64,811.15   5.89
Executions  1
Buffer Gets 2,472,595   2,472,595.00    8.88
Disk Reads  1   1.00    0.00
Parse Calls 1   1.00    0.00
Rows    0   0.00
User I/O Wait Time (ms) 65,348
Cluster Wait Time (ms)  17
Application Wait Time (ms)  0
Concurrency Wait Time (ms)  1
Invalidations   0
Version Count   1
Sharable Mem(KB)    64

查到这里其实已经确认这个事情并不是人为，因为如果拿这个SQL_ID去网络搜索，会发现有人提到过这个SQL_ID,说这是由MMON发起的SQL

It looks like something made by a DBA, but it comes from the MMON.

因为只是临时文件，且目前没有被持续使用到，又是测试环境，可以直接按照测试需求resize为较小值，然后为避免这样的事情，再关闭其自动扩展的功能：

[email protected]> alter database tempfile 1 resize 500M;
[email protected]> alter database tempfile 1 autoextend off;

修改完再次查询：

[email protected]> select file_id, file_name, tablespace_name, bytes/1048576 "MB" from dba_temp_files;

   FILE_ID FILE_NAME                                               TABLESPACE_NAME                        MB
---------- ------------------------------------------------------- ------------------------------ ----------
         1 +DATA/demo/tempfile/temp.264.1018829761                 TEMP                                  500
         2 +DATA/demo/tempfile/temp_jingyu.258.1018830415          TEMP_JINGYU                            30

DG备库启动应用，观察确认恢复正常同步：

[email protected]> recover managed standby database using current logfile disconnect;
Media recovery complete.

[email protected]> select * from v$dataguard_stats;

NAME                             VALUE                          UNIT                           TIME_COMPUTED                  DATUM_TIME
-------------------------------- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
transport lag                    +00 00:00:00                   day(2) to second(0) interval   11/18/2019 23:10:55            11/18/2019 23:10:54
apply lag                        +00 00:00:00                   day(2) to second(0) interval   11/18/2019 23:10:55            11/18/2019 23:10:54
apply finish time                +00 00:00:00.000               day(2) to second(3) interval   11/18/2019 23:10:55
estimated startup time           24                             second                         11/18/2019 23:10:55

一般确认时间正确，各指标的value都为0即可。若不放心可以再手工去主库切换几次日志，看下备库的同步表现。

原文地址：https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/11886478.html

时间： 2024-10-08 08:45:04

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【oracle11g，14】表空间管理3：临时表空间，表空间的脱机和只读，数据文件迁移，更改表空间数据文件的大小，表空间数据文件的迁移，使用非标准块的表空间，bigfile 表空间

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解决临时表空间的报错

报错信息:[HY000](1652) [Oracle][ODBC][Ora]ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMP 中) 扩展 temp 段 原因分析:oracle临时表空间不足,事务执行一般将会报ora-01652无法扩展临时段的错误.因为oracle总是尽量分配连续空间,一旦没有足够的可分配空间或者分配不连续就会出现上述的现象. 回忆下临时表空间的作用: 临时表空间主要用途是在数据库进行排序运算[如创建索引.order by及group by.distinct.unio

Oracle临时表空间组

Oracle 10g之前,同一用户的多个会话只可以使用同一个临时表空间,因为在给定的时间只有一个临时表空间默认给用户,为了解决这个潜在的瓶颈,Oracle支持临时表空间组即包含多个临时表空间的集合.临时表空间组逻辑上就相当于一个临时表空间. Example: 1 SQL>create temporary tablespace temp1 tempfile '/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp01.dbf' size 10M; 2 3 SQL>create tem

17_Oracle_Admin_表空间的管理方式以及UNDO和临时表空间

一.表空间的管理   数据库表空间的管理主要分为两种: 1.数据字典的表空间管理--当空闲的extents释放了,数据字典中的表会做相应的调整,它相当于中央控制,对全局进行管理 2.本地表空间的管理--tablespace自身来管理空闲的extents:Bitmap位图用来记录extents空闲与否,每一个extent对应位图上的一位,其中1表示extent被占用,0表示没有被占用. 如果SYSTEM是本地管理的,那么该数据库将不支持表空间的数据字典管理方式. 使用数据字典进行中央管理,需要定期

ORACLE临时表空间总结

临时表空间概念 临时表空间用来管理数据库排序操作以及用于存储临时表.中间排序结果等临时对象,当ORACLE里需要用到SORT的时候,并且当PGA中sort_area_size大小不够时,将会把数据放入临时表空间里进行排序.像数据库中一些操作: CREATE INDEX. ANALYZE.SELECT DISTINCT.ORDER BY.GROUP BY. UNION ALL. INTERSECT.MINUS.SORT-MERGE JOINS.HASH JOIN等都可能会用到临时表空间.当操作完成

创建表空间和临时表空间

  查看数据文件存放路径select FILE_ID,FILE_NAME,TABLESPACE_NAME,AUTOEXTENSIBLE from dba_data_files order by file_id;   create tablespace 表名 datafile '绝对路径' size 大小(M/G)AUTOEXTEND ON NEXT 100M; alter temporary tablespace temp add tempfile '/oracle/smp/sapdata1/s

54. 更改临时表空间，并设置为自动增长

1.创建中转临时表空间 create temporary tablespace TEMP1 TEMPFILE 'E:\ORACLE\ORADATA\ORCL9\temp02.DBF' SIZE 512M REUSE AUTOEXTEND ON NEXT 1M MAXSIZE UNLIMITED; 2.改变缺省临时表空间为刚刚创建的新临时表空间temp1 alter database default temporary tablespace temp1; 3.删除原来临时表空间 drop tabl

oracle创建临时表空间组

在oracle11g以后,用户可以创建临时表空间组,一个临时表空间组中可以包含一个或多个临时表空间. 临时表空间组中必须由至少一个临时表空间组成,并且无明确的最大数量限制. 如果删除一个临时表空间组的所有成员,该组也自动被删除. 临时表空间的名字不能与临时表空间组的名字相同. 在给用户分配的一个临时表空间时,可以使用临时表空间组的名字代替实际的临时表空间名:在给数据库分配默认临时表空间时,也可以使用临时表空间组的名字. 临时表空间组 创建临时表空间组 临时表空间组不需要特别创建,只需要在创建临时