django 之(四) --- 各缓存|中间件|分页器

一.浏览器的缓存机制 Cache-Control策略: Cache-Control和Expires的作用相似,即指出当前资源的有效期,控制浏览器是直接从浏览器缓存获取数据还是发送Request到服务端获取数据,只不过Cache-Control的选择方式更多,设置详细,如果要同时设置,优先级高于Expires. Cache-Control: max-age=10,即设置缓存存储的最大周期为10s,这和Date与Expires的差值相对应,private表明响应只能被单个用户缓存,不能作为共享缓存(

5种配置:开发调试 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎内存CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 注意这个必须唯一,相当于变量名 }}文件CACHES = { 'de

除了缓存图片意外,还有一些其他的方式来促进GC的效率和图片的复用.不同的Android系统版本有不同的处理策略.BitmapFun中就包含了这个类,能够使我们高效地构建我们的项目. 为了开始以下教程,我们需要先介绍一下Android系统对Bitmap管理的进化史. 在Android2.2(API level 8)以及更低的版本中,当垃圾被回收时,应用的线程会被停止,这会造成一定程度的延时.在Android 2.3中,加入了并发回收机制,这意味着当Bitmap不再被使用的时候,内存会被很快地回收.

Redis 已安装 OSF开源缓存中间件 说明:1.0版本类库中实现了IIS.Redis缓存(可用于分布式系统)1.IIS2.Redis 一.添加文件到项目 A.引用 ServiceStack 3.9.60 无限制版 相关文件下载地址 http://pan.baidu.com/s/1kVJFEMr  密码: 2xvt B.引用 OSF.DataCache.dll 第一种:工具-nuget包管理器-程序包管理器控制台   输入:Install-Package OSF.DataCache 第一种:工

为什么要使用缓存? 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的. 每次用户请求页面,服务器会重新计算.从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多 使用缓存,将多用户访问时基本相同的数据先缓存起来:这样当用户访问页面的时候,不需要重新计算数据,而是直接从缓存里读取,避免性能上的开销. 使用Redis数据库 使用redis数据库存储缓存,首先redis是key-value类型的数据库,NoSQL,且也是内存型数据库,redis是将数据加载到内存中,进行操作,并异步将数据备份到硬

原文:三分钟学会Redis在.NET Core中做缓存中间件 大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/relea

前言 一眨眼,2019年就过去了.我希望从按照中间件,分别阐述一些常见的架构问题,以及解决方案.一方面这些问题与解决方案具备一定通用性 .另一方面,也算是面试中常见的问题. 我希望根据自己待过各种规模公司的经验来谈一些看法. 如果是针对大部分小公司的工作或面试,这些问题都稍微留下个印象即可.因为小公司的技术对这些问题并不是很看重,或者说机会用不到(小型公司往往追求产品功能的实现,业务的推进等). 如果是针对大部分中型公司的工作或面试,希望可以完整地知道这些问题与解决方案.因为在中型公司中,这些问

# Django使用redis实现缓存 ### 环境搭建安装 * 1,安装redis服务 ``` sudo apt-get install redis ``` * 2,安装django组件 ``` sudo pip3 install django-redis ``` ### Django项目配置 ```py settings.py CACHES = { "default": { # 引擎 "BACKEND": "django_redis.cache.Red

分布式缓存中间件优缺点分析(redis.memcache.ehcache) 1. redis 优点: 1. 丰富的数据结构,支持字符串(strings).散列(hashes).列表(lists).集合 (sets).有序集合(sorted sets) 2. 主从同步,故障转移 集群 3. 持久化 缺点: 1. 单核,单线程,所以在存储海量数据的时候会极大的影响系统性能 2. memcache     优点: 1. 简单的key-value存储,memcache的key-value只支持Strin