函数式编程
函数式编程（Functional Programming）是编程范式的一种。最常见的编程范式是命令式编程（Impera Programming），比如面向过程、面向对象编程都属于命令式编程，大家用得最多、最熟悉。函数式编程并非近几年的新技术或新思维，其诞生已有50多年时间。
在函数式编程里面，一切都是数学函数。当然，函数式编程语言里也可以有对象，但这些对象是不可变的——要么是函数参数要么是返回值。函数式编程语言里没有for等循环，而是通过递归、把函数当成参数传递的方式实现循环效果。
简而言之，函数式编程的特点：一切皆函数（称算子？）、一切数据皆不可变，一切计算都是函数作用在不可变数据上产生新不可变数据的过程。
Java 8函数式编程
Java 8开始支持函数式编程，其是通过Lambda表达式语法来支持的。
Lambda表达式可以看成是对 特定接口的匿名实现类语法 的简写，这里的“特定接口”是指该接口须只有一个抽象方法或接口，称作函数式接口。
Lambda表达式可作为函数的参数，可见，相当于向函数传递了个算子。示例：
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});//通过匿名内部类创建Runnable接口实现类作为Thread的参数
new Thread(() -> {
});//通过Labmda表达式创建Thread的参数
Java 8中定义了一组常用的函数式接口（java.util.function包下）：
这些函数式接口结合Java 8中引入的Stream一起使用能够可以很大程度提高编码效率。
Java 8 Stream
Java 8 API添加了新的抽象Stream（这里的Stream不是IO中的流），可以让我们以声明的方式处理数据。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，如筛选、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
示例：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
Stream“以声明的方式处理数据”，其提供了一系列操作，主要有：
filter
map
flatMap
reduce（虽也提供了max、min、count，但这些均可由reduce实现等价效果）
collect
java.util.stream.Collectors下还提供了很多操作，如：
joining
groupingBy //可分为多组
partitioningBy //只能分为两组
toList
summingDouble
在使用时，就是通过为这些操作指定Lambda表达式（亦可称算子或函数？）来指定操作逻辑的。示例：
//reduce
Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ 1);//相当于count
//map
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName())
.collect(Collectors.toList());
//flateMap
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<Student> studentList = Stream.of(students,
asList(new Student("艾斯", 25, 183),
new Student("雷利", 48, 176)))
.flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList());
//groupingBy
Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap =
students.stream().collect(
Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0)));
//joining
List<Student> students = new ArrayList<>(3);
students.add(new Student("路飞", 22, 175));
students.add(new Student("红发", 40, 180));
students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
String names = students.stream()
.map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]"));
参考资料：
https://www.cnblogs.com/snowInPluto/p/5981400.html
原文地址：https://www.cnblogs.com/z-sm/p/11926913.html