环 定义两个运算+,*,在第一个运算上是阿贝尔群,在第二个运算上满足结合和分配律 对环的修饰都是针对第二个运算的 交换环与单位环 交换环:第二个运算具有交换律 单位环:第二个运算具有单位元 零因子 a,b属于环R,但a,b都不为0(第一个运算的单位元,也是第二个运算的零元),若a*b = 0,则说a.b分别是零因子 整环 可 大专栏  环的定义与性质交换且无零因子的环 除环 有单位元且每个非零元都有逆元的环 除环若关于第二个运算满足交换律,则升级为域 环的性质 2条定理 定理一 a0 = 0a

一.同余定理的定义: 两个整数a,b,如果他们同时对一个自然数m求余所得的余数相同,则称a,b对于模m同余.记作a≡b(mod m).读为:a同余于b模m.在这里“≡”是同余符号. 二.同余定理的一些性质: 对于同一个除数,两个数之和(或差)与它们的余数之和(或差)同余.(加减乘同理) (a+b)%c==(a%c+b%c)%c 对于同一个除数,如果有两个整数同余,那么它们的差一定能被这个除数整除. 对于同一个除数,如果两个数同余,那么他们的乘方仍然同余. 记忆口诀: 1.“数的和差积与余的和差积

指针:指针是一个变量,只不过这个变量存储的是一个地址,指向内存的一个存储单元:而引用跟原来的变量实质上是同一个东西,只不过是原变量的一个别名而已. int a=1;int *p=&a; int a=1;int &b=a; 上面定义了一个整形变量和一个指针变量p,该指针变量指向a的存储单元,即p的值是a存储单元的地址. 而下面2句定义了一个整形变量a和这个整形a的引用b,事实上a和b是同一个东西,在内存占有同一个存储单元. #include<iostream> #include&

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)       欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式.(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,-,x1n)与 b(x21,x22,-,x2n)间的欧氏距离:(4)也可以用表示成向量运算的形式: python中的实现: 方法一: import numpy as np x=

从K近邻算法.距离度量谈到KD树.SIFT+BBF算法 从K近邻算法.距离度量谈到KD树.SIFT+BBF算法 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:2.神经网络:3.编程艺术第28章.你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同.于是,等啊等,等一台电脑,只好等待..”.得益于田,借了我一台电脑(借他电脑的时候,我连表示感谢,他说“能找到工作全靠你的博客,这点儿小忙还说,不地道”,有的时候,稍许感受到受人信任也是一种压力,愿我不辜负大家对我的信任)

1.f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的.事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种. 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence, Hellinger distance, 和total variation distance,都是f散度的一种特例.只是f函数的取值不同而也. 在python中的实现 : import numpy as np imp

在分类聚类算法中,时常需要计算两个变量(通常是向量的形式)的距离,即相似性度量.其中,距离度量的性质:非负性,自反性,对称性和三角不等式. 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结. 本文目录: 1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.余弦相似度 8.汉明距离 9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数 10.皮尔逊相关系数 11.相关系数& 相关距离 12.信息熵 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距

2.1 图像表达若干概念 图像和信号常用数学模型来描述. 连续图像函数 图像函数的值对应于图像点的亮度.人类眼睛视网膜或者TV摄像传感器上的图像本身是两维的(2D).我们将这种记录了明亮度信息对的图像称为亮度图像.2D亮度图像是3D场景的透视投影. 图像处理通常考虑的是静态图像,时间t作为常量.单色的静态图像是用连续的图像函数f(x,y)来表示的,其中的变量是平面的两个坐标.计算机化的图像处理使用的数字图像函数通常表示成矩阵的形式,因此其坐标是整数.图像函数的定义域是平面的一个区域R R={(x

仅从形式上看,C程序就是由各种声明和定义组成的.它们是程序的骨架和外表,不仅定义了数据(变量),还定义了行为(函数).规范中的纯语言部分,声明和定义亦花去了最多的篇幅.完全说清定义的语法比较困难,这里也只是个人的理解. 1. 标识属性 对C编译器而言,标识(identifier)包括对象名.函数名.复合类型及枚举tag.typedef类型名.label和枚举常量.标识的各种属性构成了C的复杂功能,理清这些概念对C的高级使用尤其重要. 域(scope)可以看做是标识的活动范围,一个编译单元中该范围