目录
- 1.总体运营指标
- 2.网站流量指标
- 3.销售转化指标
- 4.客户价值指标
- 5.商品类指标
- SKU
- SPU
- 6.市场营销活动指标
- 7.风控类指标
- 8.市场竞争指标
构建电商数据分析的基础指标体系，主要分为8类指标。
1.总体运营指标
总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有大致了解，到底运营的怎么样？是亏了？还是赚了？
- 流量类指标
- 独立访客数（UV）
- 页面访客数（PV）
- 人均页面访问数
- 订单产生效率指标
- 总订单数量
- 访问到下单转化率 —— 漏斗模型
- 总体销售业绩指标
- 成交金额（GMV）
- 销售金额
- 客单价
- 整体指标
- 销售毛利
- 毛利率
2.网站流量指标
网站流量指标：即对访问网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行修改优化，以及对访客的行为进行分析等。
- 流量规模类指标
- 独立访客数（UV）
- 页面访客数（PV）
- 流量成本类指标
- 访客获取成本 —— 获客成本
- 流量质量类指标
- 跳出率
- 页面访问时长
- 人均页面访问数
- 会员类指标
- 注册会员数
- 活跃会员数
- 活跃会员率
- 会员复购率
- 会员平均购买次数
- 会员回购率
- 会员留存率
3.销售转化指标
销售转化指标：分析从下单到支付的整个过程数据，帮助提升商品转化率，也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
- 购物车类指标
- 购入购物车次数
- 加入购物车买家次数
- 加入购物车商品数
- 购物支付转化率
- 下单类指标
- 下单笔数
- 下单金额
- 下单买家数
- 浏览下单转化率
- 支付类指标
- 支付金额
- 支付买家数
- 支付商品数
- 浏览-支付买家转化率
- 下单-支付金额转化率
- 下单-支付买家数转化率
- 下单-支付时长
- 交易类指标
- 交易成功订单数
- 交易成功金额
- 交易成功买家数
- 交易成功商品数
- 交易失败订单数
- 交易失败订单金额
- 交易失败订单买家数
- 交易失败商品数
- 退款总订单量
- 退款金额
- 退款率
4.客户价值指标
客户价值指标：主要分析客户的价值，可以建立FRM价值模型，找出那些有价值的客户，进行精准营销等等。
- 客户指标
- 累计购买客户数
- 客单价
- 新客户指标
- 新客户数量
- 新客户获取成本
- 新客户单价
- 老客户指标
- 消费频率
- 最近一次购买时间
- 消费金额
- 重复购买次数
5.商品类指标
商品类指标：主要分析商品的种类（SKU)，哪些商品卖得好，库存情况。以及可以建立关联分析模型，分析哪些商品同时销售的几率较高，进行捆绑销售，有点类似啤酒尿布的故事。
SKU
SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位）SKU是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU编码也不相同，如相同则会出现混淆，发错货。
SPU
SPU：Standard Product Unit（标准产品单位）SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。在商品信息电子化过程中，商品的特性可以由多个“属性|属性值对”进行描述。“属性|属性值对”完全相同的商品，可以抽象成为一个SPU。
- 产品总数指标
- SKU数
- SPU数
- 在线SPU数
- 产品优势性指标
- 独家产品收入比重
- 品牌存量
- 品牌数
- 在线品牌数
- 上架
- 上架商品SKU数
- 上架商品SPU数
- 上架在线SPU数
- 上架商品数
- 上架在线商品数
- 首发
- 首次上架商品数
- 首次上架在线商品数
6.市场营销活动指标
市场营销活动指标：主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
- 市场营销活动指标
- 新增访问人数
- 新增注册人数
- 总访问人数
- 订单数量
- 下单转换率
- ROI（投资回报率）
- 广告投放指标
- 新增访客数
- 新增注册人数
- 总访问次数
- 订单数量
- UV订单转化率
- 广告投资回报率
7.风控类指标
风控类指标：分析买家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
- 买家评价指标
- 买家评价数
- 买家评价卖家数
- 买家评价上传图片数
- 买家评价率
- 买家好评率
- 买家差评率
- 投诉类指标
- 发起投诉（申诉）数
- 投诉率
- 撤销投诉（申诉）数
8.市场竞争指标
市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
- 市场份额相关
- 市场占有率
- 市场扩大率
- 用户份额
- 网站排名
- 交易额排名
- 流量排名
总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析。
当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点有所差异，所以如何分析还应该因地制宜。
原文地址：https://www.cnblogs.com/hider/p/11670680.html