python 操作 redis + 消息队列使用例子

操作 redis


import redis
redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50‘, port=6379, db=8)
redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)

redis.set(‘key‘,‘values‘)
redis.get(‘com‘)
redis.append(‘keys‘,‘values‘)
redis.delete(‘keys‘)

print(redis.getset(‘name‘,‘Mike‘))  #赋值name为Mike并返回上一次的value
print(redis.mget([‘name‘,‘age‘]))   #输出name键和age键的value
print(redis.setnx(‘newname‘,‘james‘))  #如果键值不存在,则赋值
print(redis.mset({‘name1‘:‘smith‘,‘name2‘:‘curry‘}))  #批量赋值
print(redis.msetnx({‘name3‘:‘ltf‘,‘name4‘:‘lsq‘}))    #不存在才批量赋值
print(redis.incr(‘age‘,1))   #age对应的value 加1
print(redis.decr(‘age‘,5))   #age对应的value 减5
print(redis.append(‘name4‘,‘is a sb‘))   #在name4的value后追加 is a sb 返回字符串长度
print(redis.substr(‘name‘,1,4))   #截取键 name

print(redis.sadd(‘tags‘,‘Book‘,‘Tea‘,‘Coffee‘))  #返回集合长度 3
print(redis.srem(‘tags‘,‘Book‘))  #返回删除的数据个数
print(redis.spop(‘tags‘))   #随机删除并返回该元素
print(redis.smove(‘tags‘,‘tags1‘,‘Coffee‘))
print(redis.scard(‘tags‘))  # 获取tags集合的元素个数
print(redis.sismember(‘tags‘, ‘Book‘))  # 判断Book是否在tags的集合中
print(redis.sinter(‘tags‘, ‘tags1‘))  # 返回集合tags和集合tags1的交集
print(redis.sunion(‘tags‘, ‘tags1‘))  # 返回集合tags和集合tags1的并集
print(redis.sdiff(‘tags‘, ‘tags1‘))  # 返回集合tags和集合tags1的差集
print(redis.smembers(‘tags‘))  # 返回集合tags的所有元素

print(redis.hset(‘price‘,‘cake‘,5))  # 向键名为price的散列表添加映射关系,返回1 即添加的映射个数
print(redis.hsetnx(‘price‘,‘book‘,6)) # 向键名为price的散列表添加映射关系,返回1 即添加的映射个数
print(redis.hget(‘price‘, ‘cake‘))  # 获取键名为cake的值 返回5
print(redis.hmset(‘price‘,{‘banana‘:2,‘apple‘:3,‘pear‘:6,‘orange‘:7}))   #批量添加映射
print(redis.hmget(‘price‘, [‘apple‘, ‘orange‘]))  # 查询apple和orange的值 输出 b‘3‘,b‘7‘
print(redis.hincrby(‘price‘,‘apple‘,3))   #apple映射加3 为6
print(redis.hexists(‘price‘, ‘banana‘))  # 在price中banana是否存在  返回True
print(redis.hdel(‘price‘,‘banana‘))    #从price中删除banana 返回1
print(redis.hlen(‘price‘))  # 输出price的长度
print(redis.hkeys(‘price‘))  # 输出所有的映射键名
print(redis.hvals(‘price‘))  # 输出所有的映射键值
print(redis.hgetall(‘price‘))  # 输出所有的映射键对

print(redis.rpush(‘list‘,1,2,3)) #向键名为list的列表尾部添加1,2,3 返回长度
print(redis.lpush(‘list‘,0))   #向键名为list的列表头部添加0 返回长度
print(redis.llen(‘list‘))   #返回列表的长度
print(redis.lrange(‘list‘,1,3))  #返回起始索引为1 终止索引为3的索引范围对应的列表
print(redis.lindex(‘list‘,1))   #返回索引为1的元素-value
print(redis.lset(‘list‘,1,5))  #将list的列表索引为1的重新赋值为5
print(redis.lpop(‘list‘))  #删除list第一个元素
print(redis.rpop(‘list‘))   #删除list最后一个元素
print(redis.blpop(‘list‘))   #删除list第一个元素
print(redis.brpop(‘list‘))    #删除最后一个元素
print(redis.rpoplpush(‘list‘,‘list1‘))   #删除list的尾元素并将其添加到list1的头部

消息队列使用例子


import redis
import json
redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50‘, port=6379, db=8)
client = redis.Redis(connection_pool=redisPool)

# 顺序插入五条数据到redis队列,sort参数是用来验证弹出的顺序
num = 0
for i in range(0, 5):
    num = num + 1
    # params info
    params_dict = {"name": f"test {num}", "sort":num}

    client.rpush("test", json.dumps(params_dict))

# 查看目标队列数据
result = client.lrange("test", 0, 10)
print(result)

import redis
import time
redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50‘, port=6379, db=8)
client = redis.Redis(connection_pool=redisPool)

while True:
    result = client.lpop("test")
    print(result)
    time.sleep(2)

原文地址:https://blog.51cto.com/hequan/2466601

时间: 2024-10-28 06:20:41

python 操作 redis + 消息队列使用例子的相关文章

PHP(Mysql/Redis)消息队列的介绍及应用场景案例--转载

郑重提示:本博客转载自好友博客,个人觉得写的很牛逼所以未经同意强行转载,原博客连接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 欢迎访问 在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要

redis消息队列简单应用

参考 https://blog.yxccan.cn/blog/detail/3 一.什么是消息队列 是一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎. PS:可以理解为在redis的list列表中存放消息数据,然后按照排队方式先进先出(左进右出:右进左出) 二.可以使用的应用场景 主要应用一些延迟或异步操作的场景比如:发送邮件.发送短信.视频转码.图片转码.日志存储.导入数据等在发送邮件或者短信,我们不希望程序一直停留,等待发送成功才相应,而是异步进行处理,即:将待发送的邮件数据添加到消息队列中,

Python操作Redis、Memcache、RabbitMQ、SQLAlchemy

Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

Redis 以及 Python操作Redis

Redis Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis有以下特点: -- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. -- Redis支持五种数据类型. -- Redis支持数据库备份. Redis的优势: -- Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s. -- Redis丰富的数据类型,String,Lists,Hashes,Sets以及Ordered S

Python学习之使用Python操作Redis数据库

最近在写一个检查一台服务器上所有游戏区服配置文件中redis某个key值大小的脚本,本打算使用shell+awk+sed的方式去解决这个问题,但是由于redis的配置信息是php数组形式.shell脚本一时没有写出来,就请教他人帮忙写了个python脚本,但是自己python不是很精通,于是按照脚本中涉及到的python知识现学现用,然后根据自己的需求更改脚本.这里分享一下如何使用python操作redis数据库. Redis的Python驱动源码下载地址是https://github.com/

Python—操作redis

Python操作redis 1.String 操作 redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set() #在Redis中设置值,默认不存在则创建,存在则修改 r.set('name', 'zhangsan') '''参数: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ex,过期时间(秒) px,过期时间(毫秒) nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,同setn

第二百九十七节,python操作redis缓存-List类型,可以理解为列表

python操作redis缓存-List类型,可以理解为列表 List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储.如图:

python 操作 redis

一.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

Python 操作Redis

redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性