基于Android Studio的内存泄漏检测与解决全攻略

自从Google在2013年发布了Android Studio后,Android
Studio凭借着自己良好的内存优化,酷炫的UI主题,强大的自动补全提示以及Gradle的编译支持正逐步取代Eclipse,成为主流的Android开发IDE。Android Studio在为我们提供了良好的编码体验的同时,也提供了许多对App性能分析的工具,让开发者可以更方便分析App性能。Google在IO大会上一直告诫开发者不要无节制的使用手机内存,要注意一些不良的开发习惯会导致App的内存泄漏。虽然如今网上检测App内存泄漏的文章汗牛充栋,但是要使用DDMS和MAT,不仅使用步骤复杂繁琐,而且要手动排查内存泄漏的位置,操作起来多有不便。其实Android
Studio已经开始支持自动进行内存泄漏检查了,本文就带着大家一探其中的奥妙吧。

什么是内存泄漏

Android虚拟机的垃圾回收采用的是根搜索算法。GC会从根节点(GC Roots)开始对heap进行遍历。到最后,部分没有直接或者间接引用到GC Roots的就是需要回收的垃圾,会被GC回收掉。而内存泄漏出现的原因就是存在了无效的引用,导致本来需要被GC的对象没有被回收掉。

举个栗子

    private static Leak mLeak;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_second);
        mLeak = new Leak();
    }

    class Leak {
    }

mLeak是存储在静态区的静态变量,而Leak是内部类,其持有外部类Activity的引用。这样就导致Activity需要被销毁时,由于被mLeak所持有,所以系统不会对其进行GC,这样就造成了内存泄漏。

再举一个最常犯的栗子

public class Singleton {
    private static Singleton instance;
    private Context mContext;
    private Singleton(Context context){
        this.mContext = context;
    }

    public static Singleton getInstance(Context context){
        if (instance == null){
            synchronized (Singleton.class){
                if (instance == null){
                    instance = new Singleton(context);
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}

如果我们在在调用Singleton的getInstance()方法时传入了Activity。那么当instance没有释放时,这个Activity会一直存在。因此造成内存泄露。

解决方法可以将new Singleton(context)改为new Singleton(context.getApplicationContext())即可,这样便和传入的Activity没关系了。

内存泄漏的检测

打开Android Studio,编译代码,在模拟器或者真机上运行App,然后点击,在Android Monitor下点击Monitor对应的Tab,进入如下界面

在Memory一栏中,可以观察不同时间App内存的动态使用情况,点击可以手动触发GC,点击可以进入HPROF
Viewer界面,查看Java的Heap,如下图

Reference Tree代表指向该实例的引用,可以从这里面查看内存泄漏的原因,Shallow Size指的是该对象本身占用内存的大小,Retained Size代表该对象被释放后,垃圾回收器能回收的内存总和。

下面我们以掌上道聚城客户端为例,来一探内存泄漏检测的方法。

打开Android Studio,编译代码,运行掌上道聚城,然后开始尽情的耍我们的App啦,然后就从Memory Monitor里面观察App的内存使用曲线,突然发现,纳尼!!!怎么内存使用越来越大了,这就很有可能是发生内存泄漏了,然后点击手动进行GC,再点击观看JavaHeap,点击Analyzer
Task,Android Monitor就可以为我们自动分析泄漏的Activity啦,分析出来如下图所示

在Reference Tree里面,我们直接就可以看到持有该Activity的单例对象,直接定位到该单例中的代码,发现代码中出现了

public static VideoTagHelper getInstance(Context context) {
        if (tagHelper == null) {
            tagHelper = new VideoTagHelper();
        }
        tagHelper.context = context;
        return tagHelper;
    }

和刚刚举得栗子里出现的错误一模一样啊,这段代码是谁写的,拖出去······

我们修复了检查出的内存泄漏的问题,并将修复前和修复后的代码在相同的模拟器上运行并进行相同的操作,查看他们使用内存的情况,如下图所示

有内存泄漏的情况,占用内存约为43M

修复了内存泄漏问题,占用内存为36M

在修复了内存泄漏问题后,内存使用下降了16.3%!!!

内存泄漏产生的原因在Android中大致分为以下几种:

1.static变量引起的内存泄漏

因为static变量的生命周期是在类加载时开始 类卸载时结束,也就是说static变量是在程序进程死亡时才释放,如果在static变量中 引用了Activity 那么 这个Activity由于被引用,便会随static变量的生命周期一样,一直无法被释放,造成内存泄漏。

解决办法:

在Activity被静态变量引用时,使用 getApplicationContext 因为Application生命周期从程序开始到结束,和static变量的一样。

2.线程造成的内存泄漏

类似于上述例子中的情况,线程执行时间很长,及时Activity跳出还会执行,因为线程或者Runnable是Acticvity内部类,因此握有Activity的实例(因为创建内部类必须依靠外部类),因此造成Activity无法释放。

AsyncTask 有线程池,问题更严重

解决办法:

1.合理安排线程执行的时间,控制线程在Activity结束前结束。

2.将内部类改为静态内部类,并使用弱引用WeakReference来保存Activity实例 因为弱引用 只要GC发现了 就会回收它 ,因此可尽快回收

3.BitMap占用过多内存

bitmap的解析需要占用内存,但是内存只提供8M的空间给BitMap,如果图片过多,并且没有及时 recycle bitmap 那么就会造成内存溢出。

解决办法:

及时recycle 压缩图片之后加载图片

4.资源未被及时关闭造成的内存泄漏

比如一些Cursor 没有及时close 会保存有Activity的引用,导致内存泄漏

解决办法:

在onDestory方法中及时 close即可

5.Handler的使用造成的内存泄漏

由于在Handler的使用中,handler会发送message对象到 MessageQueue中 然后 Looper会轮询MessageQueue 然后取出Message执行,但是如果一个Message长时间没被取出执行,那么由于 Message中有 Handler的引用,而 Handler 一般来说也是内部类对象,Message引用 Handler ,Handler引用 Activity 这样 使得 Activity无法回收。

解决办法:

依旧使用 静态内部类+弱引用的方式 可解决

6.带参数的单例

如果我们在在调用Singleton的getInstance()方法时传入了Activity。那么当instance没有释放时,这个Activity会一直存在。因此造成内存泄露。

解决方法:

可以将new Singleton(context)改为new Singleton(context.getApplicationContext())即可,这样便和传入的Activity没关系了。

掌握了Android Monitor的使用方法后,妈妈再也不担心我写的App会出现内存泄漏啦!!!

时间: 2024-10-07 07:26:37

基于Android Studio的内存泄漏检测与解决全攻略的相关文章

简单内存泄漏检测方法 解决 Detected memory leaks! 问题

最近在一个项目中,程序退出后都出现内存泄漏: Detected memory leaks! Dumping objects -> {98500} normal block at 0x05785AD0, 152 bytes long. Data: << N N x 7 > 3C AC 4E 10 00 00 00 00 BC A4 4E 10 78 B6 37 00 Object dump complete.   而且每次退出都是一样的.泄漏的内存块都是98500. 解决方法: 1.

Android studio 分析内存泄漏

以前用eclipse的时候,我们采用的是DDMS和MAT,不仅使用步骤复杂繁琐,而且要手动排查内存泄漏的位置,操作起来比较麻烦.后来随着Android studio的潮流,我也抛弃了eclipse加入了AS. Android Studio也开始支持自动进行内存泄漏检查,并且操作起来也比较方便. 我们大家都知道,系统是不可能将所有的内存都分配给我们的应用程序的.每个程序都会有可使用的内存上限,这被称为堆大小(Heap Size).不同的手机,堆大小也不尽相同,随着现在硬件设备不断提高,堆大小也提升

Android开发学习之路-抢红包助手开发全攻略

背景:新年之际,微信微博支付宝红包是到处飞,但是,自己的手速总是比别人慢一点最后导致红包没抢到,红包助手就应运而生. 需求:收到红包的时候进行提醒,然后跳转到红包的界面方便用户 思路:获取“读取通知信息”权限,然后开启服务监控系统通知,判断如果是微信红包就进行提醒(声音),然后跳转到红包所在的地方 界面: 界面分为两部分,一部分是可以对App进行操作的,下面是一个可以滑动的界面,提示用户如何是软件正常工作,布局代码如下: <?xml version="1.0" encoding=

Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化(上)

在 Java 中,内存的分配是由程序完成的,而内存的释放则是由 Garbage Collecation(GC) 完成的,Java/Android 程序员不用像 C/C++ 程序员一样手动调用相关函数来管理内存的分配和释放,虽然方便了很多,但是这也就造成了内存泄漏的可能性,所以记录一下针对 Android 应用的内存泄漏的检测,处理和优化的相关内容,上篇主要会分析 Java/Android 的内存分配以及 GC 的详细分析,中篇会阐述 Android 内存泄漏的检测和内存泄漏的常见产生情景,下篇会

Cocos开发中性能优化工具介绍之Visual Studio内存泄漏检测工具——Visual Leak Detector

那么在Windows下有什么好的内存泄漏检测工具呢?微软提供Visual Studio开发工具本身没有什么太好的内存泄漏检测功能,我们可以使用第三方工具Visual Leak Detector(以下简称vld). vld工具是VC++环境下一款小巧易用.免费开源的内存泄漏检测工具,vld可以显示导致内存泄漏的完整内存分配调用堆栈.vld的检测报告能够对每个内存泄漏点提供完整的堆栈跟踪,并且包含其源文件及行号信息. 安装过程是,先在到地址http://vld.codeplex.com/下载vld安

android 内存泄漏检测工具 LeakCanary 泄漏金丝雀

韩梦飞沙 yue31313 韩亚飞 han_meng_fei_sha [email protected] 内存泄漏检测工具 android 内存泄漏检测工具 ======== 内存泄漏 就是  无用的对象没有被回收,占用着内存,使得可用内存变小了. 如何检测内存泄漏, 可以使用 LeakCanary来检测内存泄漏. leak  是 泄漏的意思.. Canary 是 金丝雀 的意思. 在运行 应用的时候, 泄漏金丝雀 如果检测到内存泄漏 会显示一个通知. ======== LeakCanary捕获

Android应用程序内存泄漏介绍

Android应用程序内存泄漏介绍 内存泄漏和内存溢出的区别 内存溢出(out of memory)是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory.比如在我们每个Android程序在运行时系统都会给程序分配一个一定的内存空间,当程序在运行中需要的内存超出这个限制就会报内存溢出(out of memory). 内存泄漏(memory leak)是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间.多次内存无法被释放,程序占用的内存会一直增加,直到超过系统的内存限制报内存

内存分析与内存泄漏检测

Android 查看所有进程内存占用情况 (1)连接设备,打开USE调试模式 (2)打开命令行,执行命令:adb shell procrank 字段说明: PID:进程id VSS(Virtual Set Size): 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS(Resident Set Size):实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) PSS(Proportional Set Size): 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存) USS(Unique Set Size): 进程独

Android开发过程中内存泄露检测

转自 http://blog.csdn.net/shimiso/article/details/44677041 一.内存泄露 内存泄漏会因为减少可用内存的数量从而降低计算机的性能.最终,在最糟糕的情况下,过多的可用内存被分配掉导致全部或部分设备停止正常工作,或者应用程序崩溃. 内存泄漏可能不严重,甚至能够被常规的手段检测出来.在现代操作系统中,一个应用程序使用的常规内存在程序终止时被释放.这表示一个短暂运行的应用程序中的内存泄漏不会导致严重后果. 在以下情况,内存泄漏导致较严重的后果: 1)程